แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Spatial mineral distribution analysis of tooth enamel using micro-xrf and dental imaging for early caries

Organization : Rayongwittayakom school
Email : s.pongkhun08@gmail.com

Organization : Burapha University. Faculty of Informatics
Email : sirapat.ta@go.buu.ac.th

Organization : Burapha University. Faculty of Informatics
Email : nilrat.ka@go.buu.ac.th

Organization : Burapha University. Faculty of Informatics
Email : wyookwan@informatics.buu.ac.th
keyword: X-ray fluorescence spectrometry
LCSH: Dental enamel -- Analysis
LCSH: Dental caries -- Diagnosis
LCSH: Teeth -- Radiography
LCSH: Diagnostic imaging -- Digital techniques
Abstract: Dental caries is one of the most prevalent global health problems, affecting billions of people worldwide. Early detection of enamel demineralization before cavitation is essential for preventive treatment and minimally invasive dentistry. However, conventional radiographic imaging lacks chemical specificity to quantify mineral loss. This paper proposes an integrated framework combining micro X-ray fluorescence (micro-XRF) and bitewing radiographic imaging for spatial mineral distribution analysis. The method incorporates image preprocessing, multimodal image registration, and deep learning-based detection to enhance diagnostic capability. A simple mathematical model is introduced to relate radiographic intensity with elemental concentration. Experimental results demonstrate that the proposed approach improves visualization of demineralization patterns and enables accurate detection of early-stage caries. Visualization using overlay maps further enhances interpretability for clinical applications.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2026
Modified: 2026-08-17
Issued: 2026-08-17
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In ECTI Association and Burapha University. Faculty of Engineering. 2026 23rd International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON 2026) (pp.1023-1028). Piscataway, NJ : IEEE
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 ECTI-CON 2026pp.1023-1028.pdf 2.31 MB
ใช้เวลา
0.047926 วินาที

Pongkhun Sakunwong
Title Contributor Type
Spatial mineral distribution analysis of tooth enamel using micro-xrf and dental imaging for early caries
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Pongkhun Sakunwong;Sirapat Tansavetwong;Nilrat Kanyunthong;Watcharaphong Yookwan

บทความ/Article
Sirapat Tansavetwong
Title Contributor Type
AI-based fracture detection in musculoskeletal x-ray images with uncertainty-aware learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Apichaya Lojjanaakapong;Sirapat Tansavetwong;Nilrat Kanyunthong;Watcharaphong Yookwan

บทความ/Article
Spatial mineral distribution analysis of tooth enamel using micro-xrf and dental imaging for early caries
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Pongkhun Sakunwong;Sirapat Tansavetwong;Nilrat Kanyunthong;Watcharaphong Yookwan

บทความ/Article
Nilrat Kanyunthong
Title Contributor Type
AI-based fracture detection in musculoskeletal x-ray images with uncertainty-aware learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Apichaya Lojjanaakapong;Sirapat Tansavetwong;Nilrat Kanyunthong;Watcharaphong Yookwan

บทความ/Article
Spatial mineral distribution analysis of tooth enamel using micro-xrf and dental imaging for early caries
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Pongkhun Sakunwong;Sirapat Tansavetwong;Nilrat Kanyunthong;Watcharaphong Yookwan

บทความ/Article
Multimodal dental lesion characterization using clinical dental images and sem-edx analysis with deep
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sornkanat Nontthanawut;Sawatsakorn Chaiyasoonthorn;Nilrat Kanyunthong;Watcharaphong Yookwan

บทความ/Article
Watcharaphong Yookwan
Title Contributor Type
Water quality level classification from BUU test-kit image using pre-calibrated and intensely learned model
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Watcharaphong Yookwan;Jiranun Sangrueng;Athita Onuean;Patrawut Thaipichitburapa;Supatra Sahaphong;Sathit Nakkrasae;Wansuk Senanan;Krisana Chinnasarn

บทความ/Article
Automated media segmentation in intravascular ultrasound images using geometric principal component analysis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Janya Onpans;Watcharaphong Yookwan;Supawadee Srikamdee

บทความ/Article
AI-based fracture detection in musculoskeletal x-ray images with uncertainty-aware learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Apichaya Lojjanaakapong;Sirapat Tansavetwong;Nilrat Kanyunthong;Watcharaphong Yookwan

บทความ/Article
Spatial mineral distribution analysis of tooth enamel using micro-xrf and dental imaging for early caries
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Pongkhun Sakunwong;Sirapat Tansavetwong;Nilrat Kanyunthong;Watcharaphong Yookwan

บทความ/Article
Multimodal dental lesion characterization using clinical dental images and sem-edx analysis with deep
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sornkanat Nontthanawut;Sawatsakorn Chaiyasoonthorn;Nilrat Kanyunthong;Watcharaphong Yookwan

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 829
รวม 831 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 720,004 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 2,973 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 443 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 92 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 71 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 47 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 25 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 4 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 3 ครั้ง
สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน = 1 ครั้ง
รวม 723,663 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.60