แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Multi-output object detection network for automated categorization and grading of steelmaking defects

Organization : POSTECH. Dept. of Electrical Engineering
Email : yu4546@postech.ac.kr

Organization : POSTECH. Dept. of Electrical Engineering
Email : parkchan@postech.ac.kr

Organization : POSTECH. Dept. of Electrical Engineering
Email : kyungsoo@postech.ac.kr

Organization : POSTECH. Dept. of Electrical Engineering
Email : ppg@postech.ac.kr
keyword: Object detection (Computer vision)
LCSH: Steel -- Defects -- Detection
LCSH: Deep learning (Machine learning)
LCSH: Quality control -- Automation
LCSH: Surfaces (Technology) -- Defects -- Data processing
Abstract: This study introduces an integrated deep learning architecture designed to perform concurrent categorization and severity assessment of steelmaking defects. In steel manufacturing, achieving high classification accuracy is often compromised by the visual similarity between critical and non-critical defects, which directly impacts quality control reliability. By incorporating a grading branch in parallel with the classification layer within a multi-output object detection framework, the model facilitates a unified diagnostic process. To address the inherent complexities of surface anomalies, specialized data augmentation and bounding box expansion strategies are introduced. By refining the spatial representation of defects, these methods enable the network to focus on subtle discriminative features that are crucial for accurate class and grade determination. Experimental results using industrial steel surface datasets demonstrate that the proposed unified approach significantly enhances the precision of both defect categorization and quality grading.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2026
Modified: 2026-08-04
Issued: 2026-08-04
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In ECTI Association and Burapha University. Faculty of Engineering. 2026 23rd International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON 2026) (pp.60-64). Piscataway, NJ : IEEE
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 ECTI-CON 2026pp.60-64.pdf 875.87 KB
ใช้เวลา
0.045536 วินาที

Ryu, Seung Hyun
Title Contributor Type
Multi-output object detection network for automated categorization and grading of steelmaking defects
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Ryu, Seung Hyun;Park, Chan;Kim, Kyungsoo;Park, PooGyeon

บทความ/Article
An empirical study of action and observation spaces for imitation learning in contact-rich pushing
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kim, KyungSoo;Lee, Hye Jin;Ryu, Seung Hyun;Park, PooGyeon

บทความ/Article
Park, Chan
Title Contributor Type
H-infinity admissibility of singular stochastic systems with Markovian switching and partly unknown transition rates
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Park, Chan-eun;Park, Poo Gyeon

บทความ/Article
New study on a necessary and sufficient state-feedback stabilization condition for singular discrete-time system
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Park, In Seok;Park, Chan-eun;Park, Poo Gyeon

บทความ/Article
Admissibility criterion for T-S fuzzy descriptor systems with time-varying delays using free-matrix-based integral inequality
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Lee, Hae Seong;Park, Chan;Park, PooGyeon

บทความ/Article
An active noise control algorithm using diffusion adaptive filter robust to impulsive noise and input noise in sparse systems
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Park, Chan;Lee, Hae Seong;Park, PooGyeon

บทความ/Article
Multi-output object detection network for automated categorization and grading of steelmaking defects
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Ryu, Seung Hyun;Park, Chan;Kim, Kyungsoo;Park, PooGyeon

บทความ/Article
Kim, Kyungsoo
Title Contributor Type
Multi-output object detection network for automated categorization and grading of steelmaking defects
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Ryu, Seung Hyun;Park, Chan;Kim, Kyungsoo;Park, PooGyeon

บทความ/Article
An empirical study of action and observation spaces for imitation learning in contact-rich pushing
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kim, KyungSoo;Lee, Hye Jin;Ryu, Seung Hyun;Park, PooGyeon

บทความ/Article
Park, PooGyeon
Title Contributor Type
Admissibility criterion for T-S fuzzy descriptor systems with time-varying delays using free-matrix-based integral inequality
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Lee, Hae Seong;Park, Chan;Park, PooGyeon

บทความ/Article
An active noise control algorithm using diffusion adaptive filter robust to impulsive noise and input noise in sparse systems
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Park, Chan;Lee, Hae Seong;Park, PooGyeon

บทความ/Article
Multi-output object detection network for automated categorization and grading of steelmaking defects
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Ryu, Seung Hyun;Park, Chan;Kim, Kyungsoo;Park, PooGyeon

บทความ/Article
An empirical study of action and observation spaces for imitation learning in contact-rich pushing
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kim, KyungSoo;Lee, Hye Jin;Ryu, Seung Hyun;Park, PooGyeon

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 140
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 8,581
รวม 8,721 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 97,640 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 825 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 17 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 7 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 7 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 5 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 1 ครั้ง
รวม 98,502 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.60