A study of orchids pot customer behavior during first corona virus pandemic period in Thailand

การศึกษาพฤติกรรมของผู้ซื้อสินค้ากล้วยไม้กระถางระหว่างช่วงไวรัสโควิด 19 ระบาดในระยะเริ่มแรกของประเทศไทย

Name: Kamolwan Krathinthong

LCSH: Thai language -- Study and teaching -- Foreign speakers

LCSH: Computer-assisted instruction

LCSH: Thai language -- Pronunciation.

Abstract: CORONAVIRUS 2019, or known as COVID-19, began to spread in December 2019. The first affected COVID-19 person was found in Wuhan district, China, and then COVID-19 impacted worldwide, including Thailand. This research uses the Data Mining technique by applying the Association Rule to understand customer behavior insight who buy orchid pots during the first coronavirus pandemic period in Thailand. This study applies to the database of customer purchase transactions who buy orchid pots. This research adopts the Market Basket Analysis concept like an FP-Growth model to get a solid understanding of groups of products customers typically buy. Finally, the Association rule generates seven rules of orchid pot types that customers purchase at the same basket. Each rule shows Confidence, Lift, and Conviction ranging from 0.833 – 0.857, 2.629 – 5.602, and 4.098 – 5.929, respectively. And then, this study also deployed a Predictive model to get the relationship between label feature and other dependent variables by utilizing a Generalized linear model, Deep learning, Random Forest, and Gradient Boosted Tree. As a result of the Predictive model, Gradient Boosted Tree without Auto feature selection and feature extractions methods produce the lowest relative error at 15.2%. The association rule finds out an orchid pot that customers purchased one of the items in the group. The expected result of this study is that orchid entrepreneurs can adopt this outcome from Association Rule and Predictive Modeling Analytics applying when a difficult situation similar to the COVID-19 pandemic happens again.

Abstract: โคโรนาไวรัส 2019 หรือที่รู้จักกันทั่วไปว่า โควิด-19 เริ่มต้นแพร่ระบาดในเดือนธันวาคม ปี 2562 ผู้ติดเชื้อคนแรกถูกพบในมณฑลอู่ฮั่น ประเทศจีน จากนั้นเชื้อไวรัสได้แพร่ระบาดไปยังทั่วโลกรวมถึงประเทศไทย งานวิจัยฉบับนี้นำเทคนิคเหมืองข้อมูลโดยใช้เทคนิคการหาความสัมพันธ์เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคที่ซื้อสินค้ากล้วยไม้กระถางในเชิงลึกจากการวิเคราะห์ข้อมูลรายการผู้ซื้อสินค้าประเภทกล้วยไม้ระหว่างช่วงไวรัสโควิด-19 ระบาดช่วงแรกในประเทศไทย โดยได้นำโมเดลวิเคราะห์ตะกร้าตลาดมาประยุกต์ร่วมกับงานวิจัยฉบับนี้ด้วยเพื่อทำความเข้าใจกลุ่มของสินค้าที่ลูกค้ามักซื้อร่วมกัน โดยเทคนิคการหาความสัมพันธ์ได้ให้ผลลัพธ์ของความสัมพันธ์ของลูกค้าที่ซื้อสินค้าประเภทกล้วยไม้ในตะกร้าเดียวทั้งสิ้น 7 กฎ โดยแต่ละกฎแสดงช่วงความเชื่อมั่น ค่าบ่งชี้ว่าการเกิดรูปแบบการเกิดขึ้นขวา และรูปแบบการเกิดขึ้นด้านซ้าย และค่าความมั่นใจอยู่ในช่วง 0.833 - 0.857, 2.629 – 5.602, และ 4.098 – 5.929 ตามลำดับ จากนั้นได้นำการวิเคราะห์เชิงทำนายมาใช้กับการวิเคราะห์ข้อมูลรายการซื้อลูกค้าด้วย เพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่กำหนดและตัวแปรอิสระโดยใช้ Generalized Linear Model, Deep Learning, Random Forest และ Auto feature selection and feature extraction method ได้ผลค่า Relative error ที่ต่ำที่สุดเท่ากับ 15.2%

Mahidol University. Mahidol University Library and Knowledge Center

Address: NAKHONPATHOM

Email: liwww@mahidol.ac.th

Name: Sotarat Thammaboosadee

Role: Thesis Advisors

Name: Supaporn Kiattisin

Role: Thesis Advisors

Name: Adisorn Leelasantitham

Role: Thesis Advisors

Created: 2022

Issued: 2026-07-31

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

eng

DegreeName: Master of Science

Level: Master's Degree

Descipline: Information Technology Management

Grantor: Mahidol University

©copyrights Mahidol University

ใช้เวลา

-0.560272 วินาที