แนวทางการพัฒนาเทคโนโลยีเกษตรในอนาคตเพื่อเพิ่มผลผลิตในภาคเกษตรกรรมประเภทเพาะปลูกพืช

Guidelines for future agricultural technology development to increase productivity in the agricultural sector

Name: รัชติภูมิ ทับเอี่ยม

ThaSH: เทคโนโลยีการเกษตร

ThaSH: การปลูกพืช -- นวัตกรรมทางเทคโนโลยี

ThaSH: แบบจำลองสมการโครงสร้าง

ThaSH: การเพิ่มผลผลิตทางการเกษตร

Abstract: การพัฒนาเทคโนโลยีในภาคเกษตรกรรมมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาเศรษฐกิจของประเทศไทย การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาแนวทางการพัฒนาเทคโนโลยีเกษตรในอนาคต เพื่อเพิ่มผลผลิตในภาคเกษตรกรรมประเภทเพาะปลูกพืช แล้วนำมาพัฒนาเป็นแบบจำลองสมการโครงสร้าง ดำเนินการวิจัยทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ การวิจัยเชิงคุณภาพดำเนินโดยการสัมภาษณ์เชิงลึกผู้เชี่ยวชาญ 9 ท่าน และดำเนินการสนทนากลุ่มกับผู้ทรงคุณวุฒิ 11 ท่าน สำหรับการวิจัยเชิงปริมาณดำเนินการสำรวจ จากธุรกิจในภาคเกษตรกรรมด้วยการใช้แบบสอบถาม จำนวน 500 ราย โดยใช้ทั้งสถิติเชิงพรรณนา สถิติอ้างอิง และสถิติเชิงพหุ ผลการวิจัยพบว่า แนวทางการพัฒนาเทคโนโลยีเกษตรในอนาคตเพื่อเพิ่มผลผลิตในภาคเกษตรกรรมประเภทเพาะปลูกพืชที่เรียงลำดับความสำคัญทั้ง 4 องค์ประกอบได้ดังนี้ 1) ด้านเทคโนโลยีการเพาะปลูก (X̅ = 4.41) รายข้อที่สำคัญที่สุด ได้แก่ คัดเลือกเมล็ดพันธุ์ที่ทนต่อโรคและทนกับสภาพแวดล้อมให้เหมาะสมกับพื้นที่เพาะปลูก 2) ด้านการประเมินสภาพแวดล้อม (X̅ = 4.37) รายข้อที่สำคัญที่สุด ได้แก่ สำรวจพื้นที่เพาะปลูกตามลักษณะภูมิประเทศด้วยระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ 3) ด้านวัตกรรมการเกษตร (X̅ = 4.30) รายข้อที่สำคัญที่สุด ได้แก่ เทคโนโลยีช่วยลดขั้นตอนการปฏิบัติงาน ลดกำลังคนงาน และลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานได้ และ 4) ด้านระบบการจัดการสมัยใหม่ (X̅ = 4.13) รายข้อที่สำคัญที่คัญที่สุด ได้แก่ รวมกลุ่มและบริหารจัดการในรูปแบบสหกรณ์ หรือเกษตรแปลงใหญ่ สำหรับผลการทดสอบสมมติฐาน พบว่า ธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมกับธุรกิจขนาดใหญ่ให้ความสำคัญต่อแนวทางการพัฒนาเทคโนโลยีเกษตรในอนาคต เพื่อเพิ่มผลผลิตในภาคเกษตรกรรมประเภทเพาะปลูกพืช แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ผลการวิเคราะห์ตัวแบบจำลองสมการโครงสร้างที่พัฒนาขึ้น พบว่า ผ่านเกณฑ์การประเมินมีความสอดคล้องกลมกลืนกับข้อมูลเชิงประจักษ์ โดยมีค่าระดับความน่าจะเป็นของไคสแควร์เท่ากับ 0.062 ค่าไคสแควร์สัมพัทธ์เท่ากับ 1.165 ค่าดัชนีวัดระดับความสอดคล้องเท่ากับ 0.961 และค่ะค่าดัชนีรากของค่าเฉลี่ยกำลังสองของการประมาณค่าความคลาดเคลื่อนเท่ากับ 0.0.018

Abstract: Technology development in the agricultural sector is important in the development of Thailand's economy. The purpose of this research was to study the approach of guidelines for future agricultural technology development to increase productivity in the agricultural sector in order to develop a structural equation model. The research applied mixed-methodology. Qualitative research by in depth interview from 9 experts and focus group with 11 successful businesspersons for approve this model. The quantitative data gather from firm, in the 500 of agricultural sector by using questionnaire, using statistical tests of descriptive analysis, inferential analysis, and multivariate analysis. The research found guidelines for future agricultural technology development to increase productivity in the agricultural sector composed of 4 latents. The most important item of each latents were as following. 1) Agrobiology Technology (X̅ = 4.41), in important item as choose seeds that for disease resistance and tolerate the environment to suit the cultivation area, 2) Environmental Assessment (X̅ = 4.37), in important item as survey of cultivated areas according to topography with geographic information system, 3) Agricultural Innovation (X̅ = 4.30), in important item as technology reduces operational procedures, reduce the workforce and can reduce operating costs, and 4) Modern Management Systems (X̅ = 4.13), in important item as grouping and manage as a cooperative to mega farms. In addition, the hypothesis test found that the difference in manufacturing firm sizes. Medium & Small size and Large size revealed overall aspects that were significantly different at the level of 0.05. The analysis of the developed structural equation model found that there was in accordance and fit with the empirical data and passed the evaluation criteria. Its Chi-square probability level, relative Chi-square, the goodness of fit index, and root mean square error of approximation were 0.062, 1.165, 0.961, and 0.018, respectively.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: พรรณราย ละตา

Role: ที่ปรึกษาดุษฎีนิพนธ์

Email : pannarai.r@fba.kmutnb.ac.th

Name: ฐิติรัตน์ ถาวรสุจริตกุล

Role: ที่ปรึกษาดุษฎีนิพนธ์

Email : thitirat.t@fba.kmutnb.ac.th

Created: 2566

Modified: 2569-07-09

Issued: 2569-07-09

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: บริหารธุรกิจดุษฎีบัณฑิต

Level: ปริญญาเอก

Descipline: บริหารธุรกิจอุตสาหกรรม

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B17751810.pdf	17.1 MB

ใช้เวลา

0.033952 วินาที