การศึกษาการพยากรณ์น้ำท่วมในพื้นที่ลุ่มน้ำป่าสักตอนบน

Name: ณัฐณิชา แก่นดี

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วศ.ม. (วิศวกรรมทรัพยากรน้ำ) 2567

Classification :.LCCS: GB1399.2

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สาขาวิศวกรรมทรัพยากรน้ำ -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: พยากรณ์น้ำท่วม -- ลุ่มน้ำป่าสักตอนบน

ThaSH: พยากรณ์ทางอุทกวิทยา

Abstract: ลุ่มน้ำป่าสักตอนบนเกิดอุทกภัยรุนแรงในปี พ.ศ. 2560 มีสาเหตุมาจากปริมาณน้ำฝนที่ตกสะสมติดต่อกันในช่วงเดือนตุลาคมถึงเดือนพฤศจิกายน ตามอิทธิพลของร่องความกดอากาศต่ำพาดผ่านภาคกลางและมรสุมตะวันตกเฉียงใต้ ทำให้เกิดน้ำท่วมฉับพลันและน้ำป่าไหลหลาก ในการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการประเมินสภาพการไหลของน้ำหลากและพยากรณ์พื้นที่น้ำท่วมในลุ่มน้ำป่าสักตอนบน โดยการจำลองสภาพการไหลในแม่น้ำป่าสักตอนบนด้วยแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ MIKE 11 ในการวิเคราะห์สภาพน้ำหลากพบว่าค่าสัมประสิทธิ์ความเสียดทานท้องน้ำ (Manning’s n) มีค่าเท่ากับ 0.025–0.060 ต่อมาได้ทำการสอบเทียบและทวนสอบแบบจำลอง พบว่าค่าความถูกต้องของแบบจำลองมีค่า 0.97–0.99 WBL มีค่าเท่ากับ -9.67–6.92% และ RMSE มีค่าเท่ากับ 0.11–0.21 เมตร อยู่ในเกณฑ์ที่ยอมรับได้ และในการจัดทำแบบจำลองพยากรณ์ระดับน้ำ พบว่ากระบวนการทาง Update Process แบบ Mix Exponential ให้ความถูกต้องโดยการพยากรณ์น้ำล่วงหน้า 1 วัน 3 วัน และ 7 วัน ที่มีความคลาดเคลื่อนเฉลี่ย 0.08, 0.11 และ 0.14 เมตร ตามลำดับ ในการประยุกต์ใช้แบบจำลองเพื่อคาดการณ์เหตุการณ์อุทกภัยที่จะเกิดขึ้นในอนาคต จึงมีการนำข้อมูลฝนพยากรณ์จากสถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ำ (สสน.) มาคำนวณเพื่อคาดการณ์ใช้ค่า Weight Function แบบ Mixed exponential ในการพยากรณ์ระดับน้ำที่สถานีวัดน้ำท่า S.4B พบว่าการพยากรณ์น้ำล่วงหน้า 1 ถึง 3 วัน จะมีค่าอยู่ในช่วง 0.12–0.16 เมตร ซึ่งไม่เกินเกณฑ์ของกรมชลประทาน สามารถนำไปใช้ในการพยากรณ์ระดับน้ำล่วงหน้าต่อไปในอนาคต In 2017, the Upper Pasak River Basin experienced severe flooding due to the continuous accumulation of rainfall during the months of October to November. This was influenced by a low-pressure trough passing through the central region and the southwest monsoon, which led to flash floods and rapid surface runoff.The objective of this study is to evaluate flood flow conditions and forecast inundated areas in the Upper Pasak River Basin through the simulation of river flow using the MIKE 11 mathematical model.The flood flow analysis revealed that the channel roughness coefficient (Manning’s n) ranged between 0.025 and 0.060. Model calibration and validation were subsequently performed, resulting in a model accuracy ranging from 0.97 to 0.99, Water Balance Error (WBL) between -9.67% and 6.92%, and Root Mean Square Error (RMSE) between 0.11 and 0.21 meters—indicating acceptable performance.For the water level forecasting model, the Mixed Exponential Update Process was found to yield accurate predictions. The average forecast errors for 1-day, 3-day, and 7-day lead times were 0.08, 0.11, and 0.14 meters, respectively.To apply the model for future flood event forecasting, rainfall forecast data from the Hydro-Informatics Institute (HII) were utilized. The Mixed Exponential Weight Function was applied to predict water levels at the S.4B hydrological station. The 1- to 3-day forecasted water levels ranged from 0.12 to 0.16 meters, which remains within the acceptable threshold set by the Royal Irrigation Department. Thus, the model can be further applied for future flood forecasting

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: จิระวัฒน์ กณะสุต

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: วรรณดี ไทยสยาม

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2567

Modified: 2569-07-07

Issued: 2569-07-07

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2567/natnicha-kaen-all.pdf

CallNumber: GB1399.2.ณ114

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมทรัพยากรน้ำ

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	natnicha-kaen-all.pdf	11.62 MB

ใช้เวลา

0.037373 วินาที