แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
. . (). . : , .
Comparative analysis of MQTT and MQTT-SN protocols in wireless sensor network
Name: Juthathip Wannawan
Organization :
University of Phayao. School of Engineering. Department of Electrical Engineering
Email :
juthathipwannawan@gmail.com
Name: Weeraphon Yana
Organization :
University of Phayao. School of Engineering. Department of Electrical Engineering
Email :
weeraphonyana@gmail.com
Name: Buntueng Yana
Organization :
University of Phayao. School of Engineering. Department of Electrical Engineering
Email :
mr.buntueng@gmail.com
keyword:
Telecommunication protocols
LCSH:
Internet of things
LCSH:
Wireless sensor networks
Abstract:
The growth of resource-constrained devices within the Internet of Things (IoT) and wireless sensor networks (WSNs) necessitates the use of highly efficient communication protocols. This study compares the performance of the MQTT protocol and its lighter version, MQTT-SN, on the popular ESP32 platform. The goal is to see if they are good enough for real-world IoT applications by testing important performance metrics, including latency, throughput, and packet loss with different packet sizes and quality of service levels. An experimental testbed was established using an ESP32 microcontroller as the client. It communicates with a host PC running a Mosquitto broker and a Paho MQTT-SN gateway. The experimental results support that MQTT-SN offers significant performance advantages in terms of speed and efficiency. It reliably shows lower average latency and higher data throughput compared to standard MQTT across most tested conditions. The findings suggest that the choice between MQTT and MQTT-SN presents a clear engineering trade-off. MQTT-SN is the more suitable option for applications prioritizing low latency and high efficiency with small data packets. The present resilience of standard MQTT makes it more suitable for applications requiring guaranteed delivery of larger data payloads.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2025
Modified:
2026-07-06
Issued:
2026-07-06
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
ใน สมาคมวิชาการทางวิศวกรรมไฟฟ้า (ประเทศไทย), มหาวิทยาลัยพะเยา, มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ และมหาวิทยาลัยนเรศวร. การประชุมวิชาการทางวิศวกรรมไฟฟ้า ครั้งที่ 48 (EECON-48) (CM17). กรุงเทพฯ : สมาคมวิชาการทางวิศวกรรมไฟฟ้า
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.030262 วินาที
Juthathip Wannawan
| Title | Contributor | Type |
|---|
Weeraphon Yana
| Title | Contributor | Type |
|---|
Buntueng Yana
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| T-slot design for an enhanced electromagnetic band gap to reduce mutual coupling in MIMO antennas
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Nopphadon Phusam;Artitiphong Sangthong;Thanakarn Suangun;Nutyada Nantapanich;Buntueng Yana | บทความ/Article | |
| A high-gain dipole antenna with a modified cross-shaped AMC reflector for sub-6 GHz 5G applications
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Artitiphong Sangthong;Nopphadon Phusam;Thanakarn Suangun;Nutyada Nantapanich;Buntueng Yana | บทความ/Article | |
| Comparative analysis of MQTT and MQTT-SN protocols in wireless sensor network
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Juthathip Wannawan;Weeraphon Yana;Buntueng Yana | บทความ/Article | |
| Attention-based fusion of deep learning model for grape leaf disease classification
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Tanawat Palamee;Buntueng Yana;Sitthichat Meekhwan;Krisadakorn Khongsep | บทความ/Article | |
| Enhanced breast cancer classification using an ensemble learning model
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Sitthichat Meekhwan;Thanakarn Suangun;Buntueng Yana | บทความ/Article | |
| Implementation of parking system using ESP32 integrated with Rapid SCADA via MQTT
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Thanachot Wongpuk;Buntueng Yana;Sitthichat Meekhwan;Juthathip Wannawan;Weeraphon Yana | บทความ/Article | |
| Feature fusion ResNet18 and VGG16 for ALL classification
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Kritsadakorn Khongsep;Buntueng Yana;Sitthichat Meekhwan;Tanawat Palamee | บทความ/Article |