การประมาณปริมาณธาตุอาหารในใบยางพารา (ไนโตรเจน ฟอสฟอรัส โพแทสเซียม แคลเซียม และแมกนีเซียม) ด้วยวิธีการวัดการสะท้อนแสงเชิงสเปกตรัม

Name: นันทพงศ์ เสนเผือก

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วท.ม. (ปฐพีวิทยา) 2566

Classification :.LCCS: S597.H48

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สาขาปฐพีวิทยา -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: ยางพารา -- ปุ๋ย

ThaSH: การวิเคราะห์สเปกตรัม

ThaSH: ธาตุอาหารพืช

Abstract: การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการสะท้อนเชิงสเปกตรัมกับปริมาณธาตุอาหาร (N, P, K, Ca และ Mg) ในใบยางพารา และความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีพืชพรรณกับปริมาณธาตุอาหารในใบยางพาราตามอายุใบ 15, 128, 206 และ 301 วันหลังผลิใบใหม่ พบว่า ความสัมพันธ์ระหว่างค่าสะท้อนแสงเชิงสเปกตรัมของใบยางพารา (Leaf Spectral Reflectance, LSR) และปริมาณธาตุอาหารในใบยางพารามีความสัมพันธ์กันในระดับน้อยถึงปานกลาง ส่วนความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีพืชพรรณกับปริมาณธาตุอาหารในใบยางพารา (Vegetation Indices, VI) มีความสัมพันธ์กันในระดับน้อย ยกเว้นไนโตรเจนที่มีความสัมพันธ์ในระดับน้อยถึงสูง การสร้างสมการเพื่อประเมินปริมาณธาตุอาหารในใบยางพาราโดยอาศัยค่าสะท้อนแสงเชิงสเปกตรัมของใบยางพาราและค่าดัชนีพืชพรรณ แบ่งออกเป็น 3 รูปแบบ คือ 1. สมการที่ประกอบด้วย LSR และ VI 2. สมการที่ประกอบด้วย LSR เพียงอย่างเดียว และ 3. สมการที่ประกอบด้วย VI เพียงอย่างเดียว สมการที่สามารถประเมินปริมาณไนโตรเจน ฟอสฟอรัส โพแทสเซียม และแคลเซียมในใบได้ดีที่สุด มีรูปแบบดังนี้: N1LSR+VI = 3.725 + 14.335 R720 + 0.728 GM2 – 0.286 TVI (Rc² = 0.67, RMSEc = 0.32, Rv² = 0.48, RMSEcv = 0.43) P2LSR+VI = 0.065 + 0.628 Lic2 – 20.762 R411 + 15.948 R413 TVI (Rc² = 0.61, RMSEc = 0.06, Rv² = 0.25, RMSEcv = 0.05) K1LSR = 0.193 – 26.622 R570 + 16.834 R708 (Rc² = 0.58, RMSEc = 0.20, Rv² = 0.33, RMSEcv = 0.55) Ca2LSR = -6.419 + 16.595 R765 + 101.233 R570 – 112.401 R522 (Rc² = 0.52, RMSEc = 0.34, Rv² = 0.39, RMSEcv = 0.17) สมการประเมินปริมาณธาตุอาหารในใบยางพาราที่สร้างโดยอาศัยค่าสะท้อนแสงเชิงสเปกตรัม (LSR) และค่าดัชนีพืชพรรณ (VI) ไม่สามารถประเมินปริมาณแมกนีเซียมในใบยางพาราได้ The relationship between spectral reflectance and leaf nutrient contents (N, P, K, Ca, and Mg) in rubber trees, as well as the relationship between vegetation indices and nutrient quantities in rubber tree leaves at leaf ages of 15, 128, 206, and 301 days after the emergence of new leaves were investigated. It was found that there was a low to moderate relationship between leaf spectral reflectance (LSR) and leaf nutrient contents in rubber trees. Similarly, there was a low relationship between vegetation indices (VI) and leaf nutrient contents in rubber trees, except for nitrogen, which had a low to high relationship. The equations developed to estimate leaf nutrient content in rubber trees using leaf spectral reflectance and vegetation indices were obtained in 3 formats: 1.Equations comprising LSR and VI, 2. Equations comprising only LSR, and 3. Equations comprising only VI. It was found that the equations which could best estimate leaf nitrogen content, leaf phosphorus content, leaf potassium content, and leaf calcium content in rubber were as follows: N1LSR+VI = 3.725 + 14.335 R720 + 0.728 GM2 – 0.286 TVI (Rc 2 = 0.67, RMSEc = 0.32, Rv 2 = 0.48, RMSEcv = 0.43), P2LSR+VI = 0.065 + 0.628 Lic2 – 20.762 R411 + 15.948 R413 TVI (Rc 2 = 0.61, RMSEc = 0.06, Rv 2 = 0.25, RMSEcv= 0.05), K1LSR = 0.193 –26.622 R570 + 16.834 R708 (Rc 2 = 0.58, RMSEc= 0.20, Rv 2 = 0.33, RMSEcv = 0.55), and Ca2LSR = -6.419 + 16.595 R765 + 101.233 R570 – 112.401 R522 (Rc 2 = 0.52, RMSEc= 0.34, Rv 2 = 0.39, RMSEcv= 0.17), respectively. However, equations generated using LSR and VI were unable to estimate magnesium quantities in rubber tree leaves

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: กรรณิการ์ สัจจาพันธ์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: วุฒิดา รัตนพิไชย

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2566

Modified: 2569-07-01

Issued: 2569-07-01

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2566/nantapong-sen-all.pdf

CallNumber: S597.H48.น115

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: ปฐพีวิทยา

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	nantapong-sen-all.pdf	2.97 MB

ใช้เวลา

0.038554 วินาที