Abstract:
งานวิจัยในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจปลูกข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ของเกษตรกร จังหวัดลพบุรี 2) แนวทางการส่งเสริมการปลูกข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ จังหวัดลพบุรี กลุ่มตัวอย่าง คือ เกษตรกรที่ขึ้นทะเบียนเกษตรกร ณ สำนักงานการเกษตรจังหวัดลพบุรี ในพื้นที่ 10 อำเภอ จำนวน 400 ครัวเรือน ใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูล สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ค่าความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การทดสอบสมมติฐานด้วยสถิติวิเคราะห์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน และสถิติการถดถอยพหูคูณ ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจปลูกข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ของเกษตรกร จังหวัดลพบุรี ทั้ง 4 ปัจจัย คือ ปัจจัยด้านกายภาพ (x̄=3.76) ปัจจัยด้านเศรษฐกิจ (x̄=3.67) ปัจจัยด้านการตลาด (x̄=3.54) และปัจจัยด้านนโยบายสาธารณะ (x̄=3.31) ตามลำดับ ซึ่งภาพรวมอยู่ในระดับมาก (x̄=3.57) จากผลการทดสอบสมติฐานปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจปลูกข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ของเกษตรกร จังหวัดลพบุรี พบว่ามี 3 ปัจจัยที่ส่งผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ได้แก่ปัจจัยด้านการตลาด (β= 0.619) ปัจจัยด้านกายภาพ (β= 0.144) และปัจจัยด้านนโยบายสาธารณะ (β= 0.100) ตามลำดับ มีความสำคัญทางสถิติอยู่ที่ 0.05
This research aims to study (1) the factors influencing farmers' decision to cultivate animal feed corn in Lop Buri Province and (2) strategies for promoting animal feed corn cultivation in Lop Buri Province. The sample group consists of 400 households of farmers registered with the Lop Buri Provincial Agriculture Office across 10 districts. Data were collected using questionnaires, and the statistical tools employed for data analysis included frequency, percentage, mean, and standard deviation. Hypotheses were tested using Pearson correlation and multiple regression analysis. The findings revealed four factors influencing farmers' decision to cultivate animal feed corn in Lop Buri Province: physical factors (x̅=3.76), economic factors (x̅=3.67), market factors (x̅=3.54), and public policy factors (x̅=3.31), respectively. The overall impact of these factors was rated at a high level (x̅=3.57). Hypothesis testing showed that three factors significantly influenced farmers' decision: market factors (β=0.619), physical factors (β=0.144), and public policy factors (β=0.100), with statistical significance at the 0.05 level