การคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงพื้นที่ป่าชายเลนเพื่อเสนอแนวทางการพัฒนาอย่างยั่งยืน

Prediction of changes in mangrove forest areas in order to propose the sustainable development guidelines

Name: อรทัย โกญจา

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วท.ม. (การใช้ที่ดินและการจัดการทรัพยากรธรรมชาติอย่างยั่งยืน) 2566

Classification :.LCCS: SD397.M25

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สาขาการใช้ที่ดินและการจัดการทรัพยากรธรรมชาติอย่างยั่งยืน -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: การจัดการป่าชายเลน

ThaSH: ป่าชายเลน

Abstract: การวิจัยในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อวิเคราะห์และคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงพื้นที่ป่าชายเลน ในอำเภอเมืองตราดและอำเภอแหลมงอบ จังหวัดตราด และวิเคราะห์แรงขับเคลื่อน แรงกดดัน สถานการณ์ ผลกระทบ และการตอบสนอง ของการเปลี่ยนแปลงพื้นที่ป่าชายเลนเพื่อเสนอแนวทางการจัดการป่าชายเลนอย่างยั่งยืน โดยจำแนกการใช้ประโยชน์ที่ดินใน พ.ศ. 2543 พ.ศ. 2553 และพ.ศ. 2564 จากข้อมูลภาพถ่ายจากดาวเทียม Landsat 5 TM และ Landsat 8 OLI เปรียบเทียบผลการจำแนกแบบกำกับดูแลระหว่าง ตัวจำแนกวิธีอัลกอริทึมป่าสุ่ม (Random Forest, RF) กับวิธีแบบความน่าจะเป็นไปได้สูงสุด (Maximum Likelihood Classifier, MLC) และคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงพื้นที่ป่าชายเลน พ.ศ. 2579 ด้วยแบบจำลอง Land Change Modeler (LCM) วิเคราะห์ร่วมกับปัจจัยที่เป็นตัวแปรขับเคลื่อน ผลการศึกษาพบว่า การจำแนกการใช้ประโยชน์ที่ดิน ด้วยวิธี RF ให้ประสิทธิภาพในการจำแนกที่สูงกว่าวิธี MLC จึงเหมาะสมในการใช้วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงพื้นที่ป่าชายเลน สำหรับการเปลี่ยนแปลงพื้นที่ป่าชายเลน พ.ศ. 2543 ถึง 2564 พบว่าพื้นที่ป่าชายเลนป่าชายเลนลดลง และการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของพื้นที่ป่าชายเลน ระหว่าง พ.ศ. 2564 ถึง 2579 พบว่า พื้นที่ป่าชายเลนมีแนวโน้มลดลง 5,045.75 ไร่ ในขณะที่พื้นที่เกษตรกรรม พื้นที่ชุมชนและสิ่งปลูกสร้าง และพื้นที่น้ำ เพิ่มขึ้น ดังนั้นจึงนำมาสู่ข้อเสนอแนะแนวทางการจัดการพื้นที่ป่าชายเลนอย่างยั่งยืน ภายใต้กรอบแนวคิดการวิเคราะห์ DPSIR โดยวางแผนในการบริหารจัดการพื้นที่ป่าชายเลนอย่างเหมาะสม เพื่อให้เกิดผลประโยชน์ในทางตรงและทางอ้อม ทางด้านสังคม เศรษฐกิจและสิ่งแวดล้อม โดยมุ่งเน้นให้เกิดความสมดุลภายใต้เป้าหมายการพัฒนาอย่างยั่งยืนของประเทศไทย This research aims to evaluate the dynamics of mangrove forests within Muang Trat and Laem Ngop districts of Trat province to foster sustainable development. It focuses on the evolution of these forests over time, scrutinizing the factors influencing these changes and the ecosystem's response.The study leverages satellite imagery from Landsat 5 TM and Landsat 8 OLI for the years 2000, 2010 and 2021, utilizing land use classifications to gauge the transformations. It compares the effectiveness of the Random Forest (RF) algorithm against the Maximum Likelihood Classifier (MLC) for accuracy in land use types, and employs the Land Change Modeler (LCM) to forecast Mangrove changes up to 2036. Findings reveal the RF approach exceed MLC in describe mangrove changes. A decline in mangrove cover was observed from 2000 to 2021, with a projected further reduction of 5,045.75 rai by 2036. Conversely, areas designated for agriculture, urban development, and water bodies are on the rise. Consequently, the study suggests strategies for the mangroves' sustainable management, guided by the DPSIR (Driving forces, Pressures, State, Impact, and Response) framework, aiming to achieve a balance that aligns with Thailand's Sustainable Development Goals, thus ensuring socio-economic and environmental benefits

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: พูนศักดิ์ ไม้โภคทรัพย์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: ยุทธพงษ์ คีรีมังคละ

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Name: อสมาภรณ์ สิทธิ

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2566

Modified: 2569-06-25

Issued: 2569-06-25

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2566/orathai-kon-all.pdf

CallNumber: SD397.M25.อ172

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: การใช้ที่ดินและการจัดการทรัพยากรธรรมชาติอย่างยั่งยืน

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	orathai-kon-all.pdf	5.43 MB	1	2026-08-12 15:38:50

ใช้เวลา

0.034496 วินาที