การประเมินข้อมูล SAR สำหรับการทำแผนที่และการติดตามชีวมวลป่าไม้

Evaluation of SAR data for mapping and monitoring forest biomass

Name: ปิยะวรรณ วีระไพบูลย์

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วศ.ม. (วิศวกรรมโครงสร้างพื้นฐานและการบริหาร) 2565

Classification :.LCCS: TA1637

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สาขาวิศวกรรมโครงสร้างพื้นฐานและการบริหาร -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: การประมวลผลภาพ

ThaSH: ดาวเทียมในการวิเคราะห์ข้อมูลระยะไกล

ThaSH: การวิเคราะห์ข้อมูลระยะไกล

ThaSH: ก๊าซเรือนกระจก

ThaSH: ชีวมวลป่าไม้

ThaSH: ชีวมวล

Abstract: ปัจจุบันทั่วโลกหันมาให้ความสำคัญกับการควบคุมปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจก (Greenhouse gases : GHGs) ซึ่งเป็นสาเหตุของภาวะโลกร้อน (Global warming) ป่าไม้เป็นกลไกสำคัญในการเก็บกักหรือดูดซับก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ผ่านกระบวนการสังเคราะห์แสง ถูกนำไปกักเก็บในรูปของชีวมวล(Biomass) เป็นแหล่งกักเก็บพลังงานของพืช โครงการป่าวังจันทร์ ได้ร่วมมือกับคณะวนศาสตร์มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ โดยความมุ่งหวังพัฒนาพื้นที่โครงการเป็นพื้นที่สีเขียว เพื่อลดปัญหาการเข้าถึงพื้นที่ป่าและช่วยย่นระยะเวลาในการตรวจสอบสภาพของพื้นที่ป่า การสำรวจระยะไกลจึงเหมาะสมสำหรับการทำแผนที่ค่าชีวมวลของป่าไม้เหนือพื้นดิน (Aboveground Biomass :AGB) โดยใช้ข้อมูลจากระบบเรดาร์ช่องเปิดสังเคราะห์ (Synthetic Aperture Radar: SAR) ของภาพถ่ายดาวเทียม Sentinel-1 และ ภาพถ่ายดาวเทียม Sentinel-2 ในวิเคราะห์ค่าชีวมวลของป่าไม้ (Forest Biomass) เพื่อพัฒนาแบบจำลองชีวมวล โดยสมมติว่า AGB เกี่ยวข้องกับ Polarization VV และ Polarization VH จาก Sentinel-1 และ ค่าดัชนีความต่างพืชพรรณ (NDVI) จาก Sentinel-2 นำมาเปรียบเทียบกับข้อมูลทางกายภาพของต้นไม้ที่ได้จากการสำรวจทางภาคสนามในพื้นที่ศึกษา โดยทำการเก็บข้อมูลในวันที่ 29 เดือนตุลาคม ปี พ.ศ. 2564 การประเมินค่า AGB คำนวณจากสมการแอลโลเมตรีตามชนิดของป่าไม้ ทำการพัฒนาแบบจำลองค่า AGB โดยใช้วิธี Multiple Linear Regression Analysis จะได้สมการ AGBprediction = 3.35 + 2.96 * V| +0.20 * H| +1.51* NDVI ค่า AGB จากภาพถ่ายดาวเทียมนั้นมีค่า AGB มากกว่าการสำรวจจริงทางภาคสนามอยู่เพียง 0.0016% เมื่อนำผลรวมค่าชีวมวลของป่าไม้ (Forest Biomass) มาคำนวณหาค่าปริมาณการกักเก็บคาร์บอนทั้งหมดจะได้ 103.38 ตันคาร์บอนไดออกไซด์ โดยสมมติให้ใช้ราคาที่สูงที่สุดในการซื้อขายคาร์บอนเครดิต ปีที่คำนวณจะไม่ได้นับคาร์บอนสะสม จะสามารถขายคาร์บอนเครดิตได้เป็นเงิน 193,217.22 บาท โดยประมาณ In the global pursuit of mitigating greenhouse gas emissions and combating global warming, forests play a vital role in sequestering carbon dioxide through photosynthesis, storing it as biomass. The Wang Chan Forest Project, in collaboration with the Faculty of Forestry at Kasetsart University, aims to transform the project area into a green zone, expediting investigations into forest area changes. This study employs remote sensing techniques to map aboveground biomass (AGB) and develop a biomass model. By utilizing data from the Sentinel1 Synthetic Aperture Radar (SAR) and Sentinel-2 imagery, forest biomass is analyzed to create an AGB model. The study compares AGB estimations derived from Sentinel-1's Polarization VV and Polarization VH, alongside Normalized Difference VegetationIndex (NDVI) from Sentinel2, with physical tree data collected from field surveys conducted on October 29, 2021. Allometric equations based on forest types are used to calculate forest biomass and subsequently develop an aboveground biomass model using Multiple Linear Regression Analysis. The resulting AGB prediction equation is as follows: AGB = 3.35 + 2.96 * V| + 0.20 * H| + 1.51 * NDVI, AGB map are found to be only 0.0016% higher than those obtained from physical field surveys. By combining forest biomass data, the total carbon storage in the Wang Chan Forest Project area is calculated to be 103.38 tons of carbon dioxide. Considering the highest 2021 carbon credit trading price without carbon accumulation, this carbon storage could potentially yield approximately 193,177.22 Thai Baht

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: อนุเผ่า อบแพทย์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: สรวิศ สุภเวชย์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2565

Modified: 2569-06-25

Issued: 2569-06-25

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2565/piyawan-wee-all.pdf

CallNumber: TA1637 .ป36

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมโครงสร้างพื้นฐานและการบริหาร

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	piyawan-wee-all.pdf	8.7 MB

ใช้เวลา

0.04608 วินาที