การพัฒนาแบบจำลอง เพื่อปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูลความชื้นผิวดินที่ตรวจวัดจากระบบดาวเทียมสแมป

The development of model : to improve the accuracy of surface soil moisture datasets using the SMAP satellite system

Name: ตนุภัทร พรมดี

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วศ.ม. (วิศวกรรมโครงสร้างพื้นฐานและการบริหาร) 2565

Classification :.LCCS: TA1637

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สาขาวิศวกรรมโครงสร้างพื้นฐานและการบริหาร -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: การประมวลผลภาพ

ThaSH: ดาวเทียมในการวิเคราะห์ข้อมูลระยะไกล

ThaSH: การวิเคราะห์ข้อมูลระยะไกล

ThaSH: ความชื้นในดิน

ThaSH: ระบบดาวเทียมสแมป

Abstract: งานวิจัยนี้มุ่งเน้นเปรียบเทียบความสัมพันธ์ระหว่างความชื้นผิวดินจากดาวเทียม SMAP ที่ระดับความลึก 5 ซม. เป็นการวัดเชิงพื้นที่ใน 1 ตร.กม. กับความชื้นในดินจากสถานีตรวจวัดภาคพื้นดิน 10 สถานี ที่ระดับความลึก 10 ซม., 30 ซม., 60 ซม. และ 100 ซม. จากสถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ำ (องค์การมหาชน) เป็นการวัดเฉพาะจุด ระหว่างเดือนมิถุนายน 2564 ถึงเดือนตุลาคม 2565 โดยหาค่าความสัมพันธ์เบื้องต้นจากสมการเส้นตรง วิเคราะห์จากค่า R-squared สูงสุด และค่า p-value ผ่านเกณฑ์ ผลการวิจัยพบว่าความสัมพันธ์ระหว่างสถานีตรวจวัดภาคพื้นดินที่ระดับความลึก 10 ซม. ที่สถานี VLGE50 (ค่า R-squared = 0.83 และค่า p-value = 2.00x10-6) ซึ่งมีระดับความลึกผิวดินใกล้เคียงกับการตรวจวัดความชื้นผิวดินจากดาวเทียม SMAP มีความสัมพันธ์ดีที่สุด ดังนั้นสมการเบื้องต้นที่จะนำไปใช้ คือ y = 53.48x + 17 เพื่อพัฒนาแบบจำลองและปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูลความชื้นผิวดินที่ตรวจวัดจากระบบดาวเทียม SMAP The present study investigated correlation of surface soil moisture between SMAP satellites (at a depth of 5 cm.) and ground moisture stations (at a depth of 10, 30, 60 and 100 cm.). The collecting information of soil moisture content were conducted in 10 stations during June 2021 to October 2022. As a result, the correlation of surface soil moisture content data. It was found that the soil moisture data at a depth of 10 cm., The VLGE50 station has a similar surface depth to the measurements from SMAP satellites, a most significant that statistically significant at the correlation R-squared = 0.83 and p-value = 2.00x10-6 (Linear regression). Therefore, the results were selected using the equation; y = 53.48x + 17, to develop a model and improve the accuracy of surface soil moisture datasets using the SMAP satellite system

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: สรวิศ สุภเวชย์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: อนุเผ่า อบแพทย์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2565

Modified: 2569-06-23

Issued: 2569-06-23

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2565/tanuphat-pro-all.pdf

CallNumber: TA1637.ต15

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมโครงสร้างพื้นฐานและการบริหาร

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	tanuphat-pro-all.pdf	17.53 MB

ใช้เวลา

0.045262 วินาที