การพยากรณ์มูลค่าการส่งออก : กรณีศึกษา โกโก้ 3 in 1 แบบซอง

Export forecasting a case study : Three in one hot chocolate (Cacao) drink sachet

Name: ชุติพันธุ์ วิฑูรชิตพงศ์

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. บธ.ม. 2564

Classification :.LCCS: HD9200.T352

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สาขาบริหารธุรกิจ -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: โกโก้ -- พยากรณ์

ThaSH: โกโก้ -- ไทย -- การส่งออก

ThaSH: การวางแผนการผลิต

ThaSH: พยากรณ์ธุรกิจ

Abstract: งานวิจัยเรื่องนี้ มีวัตถุประสงค์1) เพื่อศึกษาเปรียบเทียบเทคนิคการพยากรณ์มูลค่าการส่งออก กรณีศึกษา โกโก้ 3 in 1 แบบซอง 2) เพื่อวางแผนและหาปริมาณการสั่งซื้อวัตถุดิบที่เหมาะสม โดยศึกษาเทคนิคพยากรณ์ 3 วิธีคือ 1) วิธีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average) 2) วิธีปรับเรียบเอ๊กซ์โปเนนเชียล (Single Exponential) และ3) วิธีฤดูกาลของวินเทอร์ (Exponential of Winter’s) ทั้งนี้การวางแผนและหาปริมาณการสั่งซื้อวัตถุดิบใช้วิธีการสั่งซื้อที่ประหยัดที่สุด (Economic Order Quantity; EOQ) และวิเคราะห์หาจุดสั่งซื้อใหม่ (Reorder Point; ROP) ข้อมูลที่ใช้ในการวิจัยคือมูลค่าการส่งออกโกโก้ 3 in 1 แบบซอง เป็นรายเดือนตั้งแต่เดือนมกราคม - ธันวาคม ปีพ.ศ.2557-2562 รวม 72 เดือน และทำการเปรียบเทียบตัวแบบสำหรับการพยากรณ์โดยใช้ค่าเฉลี่ยคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ (MAD) ค่าเฉลี่ยคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์กำลังสอง (MSD) และค่าเฉลี่ยความผิดพลาดร้อยละสัมบูรณ์ (MAPE) เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ยที่น้อยที่สุด ผลการศึกษาพบว่าเทคนิคการพยากรณ์ด้วยวิธีวินเธอร์ (Exponential of Winter’s) เป็นวิธีที่เหมาะสมที่สุด คือค่าร้อยละของความผิดพลาดสัมบูรณ์ (MAPE)=3.30E+01 ค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์=(MAD) 8.24E+05 และค่าเฉลี่ยความคาดเคลื่อนกำลังสอง (MSD)=1.05E+12 โดยมีค่า α= 0.3, β= 0.2 และ γ= 0.2 ที่ทำให้มีค่าความคลาดเคลื่อนน้อยที่สุด และการวางแผนการสั่งซื้อตามปริมาณการสั่งซื้อที่ประหยัดที่สุด (EOQ) และจุดสั่งซื้อใหม่ (ROP) ที่เหมาะสม มีต้นทุนรวมเท่ากับ 10,299,610.32 บาท ซึ่งมีต้นทุนวัตถุดิบลดลง 702,792.01 บาท โดยต้นทุนลดลงเฉลี่ย 6.82 % There are three objectives in this study: 1) comparing export value forecasting techniques, case study, Cocoa 3 in 1 in the sachet, 2) planning the appropriate amount of raw material quantity before purchasing by studying three export value forecasting techniques: Moving Average, Single Exponential, and Exponential of Winter's. Economic Oder Quantity (EOQ) and Reorder Point (ROP) were used for the raw material quantity purchasing plan. Data of cocoa export value from January to December from 2014 to 2019 (72 months in total) were used and the forecasting models were compared using Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Square Deviation (MSD), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) to find the lowest mean. The results from the study showed that the Exponential of Winter’s was the most appropriate technique with the MAPE value = 3.30E+01, MAD value = 8.24E+05 and the MSD value = 1.05E+12 with

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: ฉัฐวัฒน์ ลิมป์สุรพงษ์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Created: 2564

Modified: 2569-06-22

Issued: 2569-06-22

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2564/chutiphan-with-all.pdf

CallNumber: HD9200.T352.ช44

tha

Spatial: ไทย

DegreeName: บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: บริหารธุรกิจ

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	chutiphan-with-all.pdf	2.73 MB

ใช้เวลา

0.041837 วินาที