การเปรียบเทียบประสิทธิภาพวิธีการประมาณค่าแบบช่วงสำหรับพารามิเตอร์สัดส่วนทวินาม

Efficiency comparison of the interval estimation methods for a binomial proportion parameter

Name: อภิชญา สายหยุด

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วท.ม. (สถิติ) 2565

Classification :.LCCS: QA273.6

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สาขาสถิติ -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: การแจกแจงทวินาม

ThaSH: การแจกแจง (ทฤษฎีความน่าจะเป็น)

ThaSH: การประมาณค่าพารามิเตอร์

Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพวิธีการประมาณค่าแบบช่วงที่ระดับ 95% สำหรับพารามิเตอร์สัดส่วนทวินาม 6 วิธี ได้แก่ วิธีสคอร์ วิธีวาลด์แบบปรับ วิธีเจฟเฟรย์ วิธี Zhou-Li วิธีสูตรแม่นยำ และ วิธี Kim-Jang โดยเกณฑ์ที่ใช้ในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพ คือ การตรวจสอบค่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่นและเปรียบเทียบความกว้างเฉลี่ยของช่วงความเชื่อมั่น โดยจำลองข้อมูลด้วยเทคนิคมอนติคาร์โลให้มีการแจกแจงทวินาม ซึ่งกำหนดขนาดตัวอย่าง 3 ระดับคือ ตัวอย่างขนาดเล็ก (n = 5, 10, 20, 30) ตัวอย่างขนาดกลาง (n = 50, 70, 90, 100) และ ตัวอย่างขนาดใหญ่ (n = 200, 300, 500, 1000) กำหนดพารามิเตอร์ p มีค่าเท่ากับ 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8 และ 0.9 รวมสถานการณ์ที่ศึกษาทั้งหมด 108 สถานการณ์ และทำการทดลองซ้ำ 5,000 รอบในแต่ละสถานการณ์ ผลการวิจัยพบว่า เมื่อตัวอย่างมีขนาดเล็ก ส่วนใหญ่วิธีสคอร์มีแนวโน้มให้ประสิทธิภาพดีที่สุด ยกเว้นเมื่อพารามิเตอร์ p มีค่า 0.1 และ 0.9 เมื่อตัวอย่างมีขนาดกลาง ส่วนมากวิธีเจฟเฟรย์มีแนวโน้มให้ประสิทธิภาพดีที่สุด ยกเว้นเมื่อขนาดตัวอย่าง 50 พารามิเตอร์ p มีค่า 0.3 ถึง 0.7 นอกจากนี้เมื่อตัวอย่างมีขนาดใหญ่ วิธีสคอร์ วิธีวาลด์แบบปรับ และ วิธี Kim-Jang มีแนวโน้มให้ประสิทธิภาพดีที่สุด เกือบทุกระดับของพารามิเตอร์ p ยกเว้นเมื่อพารามิเตอร์ p มีค่า 0.5 The objective of this research is to compare the performance of 95% confidence intervals for a binomial proportion parameter of six estimation methods, namely Score, Adjusted Wald, Jeffreys, Zhou-Li, Rigorous formula and Kim-Jang methods. The efficiency comparison criteria are the examination of the 95% confidence coefficient and average width of confidence intervals. The binomial distributed data were generated via Monte Carlo technique for 108 situations and repeated 5,000 times in each situation. Three levels of the sample sizes—small sample size (n = 5, 10, 20, 30), medium sample size (n = 50, 70, 90, 100) and large sample size (n = 200, 300, 500, 1000)—were studied with the binomial proportion parameters p was defined at 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8 and 0.9. Results are found that Score method tends to have a good performance for small sample size exceptp equals 0.1 and 0.9. For medium sample size, Jeffreys method tends to have a good performance except for the sample size equals 50 and parameter p between 0.3 to 0.7. For large sample size, Score Rigorous formula and Kim-Jang methods tend to have a good performance for almost all levels of proportion parameter except p equals 0.5

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: จุฑาภรณ์ สินสมบูรณ์ทอง

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: ลี่ลี อิงศรีสว่าง

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2565

Modified: 2569-06-21

Issued: 2569-06-21

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2565/aphichaya-sai-all.pdf

CallNumber: QA273.6.อ16

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: สถิติ

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	aphichaya-sai-all.pdf	1.83 MB

ใช้เวลา

0.032529 วินาที