แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

A fast quantum image compression algorithm based on Taylor expansion

Organization : Nara Institute of Science and Technology
Email : vu.tuan_hai.vr7@naist.ac.jp

Organization : University of Information Technology

Organization : University of Information Technology
keyword: Quantum circuits
LCSH: Image compression
LCSH: Quantum computing
LCSH: Image processing
LCSH: Series, Taylor's
LCSH: Factorization method (Quantum theory)
Abstract: With the increasing demand for storing images, traditional image compression methods face challenges in balancing the compressed size and image quality. However, the hybrid quantum-classical model can recover this weakness by using the advantage of qubits. In this study, we upgrade a quantum image compression algorithm within parameterized quantum circuits. Our approach encodes image data as unitary operator parameters and applies the quantum compilation algorithm to emulate the encryption process. By utilizing first-order Taylor expansion, we significantly reduce both the computational cost and loss, better than the previous version. Experimental results on benchmark images, including Lenna and Cameraman, show that our method achieves up to 86 percent reduction in the number of iterations while maintaining a lower compression loss, better for high-resolution images. The results confirm that the proposed algorithm provides an efficient and scalable image compression mechanism, making it a promising candidate for future image processing applications
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2025
Modified: 2026-06-12
Issued: 2026-06-12
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI) Association, Thailand. 2025 22nd International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON 2025) (pp.432-437). Piscataway, NJ : IEEE
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 ECTI-CON 2025pp.432-437.pdf 641.8 KB
ใช้เวลา
0.040693 วินาที

Vu, Tuan Hai
Title Contributor Type
A fast and memory-efficient CNN accelerator for ECG classification in remote healthcare systems
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Pham, Hoai Luan;Tran, Thi Diem;Le, Vu Trung Duong;Vu, Tuan Hai;Nakashima, Yasuhiko

บทความ/Article
A fast quantum image compression algorithm based on Taylor expansion
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Vu, Tuan Hai;Huynh, Ho Thi Mong Trinh;Pham, Hoai Luan

บทความ/Article
Huynh, Ho Thi Mong Trinh
Title Contributor Type
A fast quantum image compression algorithm based on Taylor expansion
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Vu, Tuan Hai;Huynh, Ho Thi Mong Trinh;Pham, Hoai Luan

บทความ/Article
Pham, Hoai Luan
Title Contributor Type
A fast and memory-efficient CNN accelerator for ECG classification in remote healthcare systems
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Pham, Hoai Luan;Tran, Thi Diem;Le, Vu Trung Duong;Vu, Tuan Hai;Nakashima, Yasuhiko

บทความ/Article
A fast quantum image compression algorithm based on Taylor expansion
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Vu, Tuan Hai;Huynh, Ho Thi Mong Trinh;Pham, Hoai Luan

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 11
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 8,713
รวม 8,724 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 185,597 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,828 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 41 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 17 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 15 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 5 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 4 ครั้ง
รวม 187,507 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.51