แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Ionospheric F2-layer peak height (hmF2) observations and predictions over Chiang Mai, Thailand

Organization : Rajamangala University of Technology Thanyaburi. Faculty of Engineering
Email : 1163604210075@mail.rmutt.ac.th

Organization : Rajamangala University of Technology Thanyaburi. Faculty of Engineering
Email : noraset.w@en.rmutt.ac.th

Organization : National Institute of Information and Communications Technology. Applied Electromagnetic Research Institute
Email : kukkai@nict.go.jp
keyword: Ionospheric models
LCSH: Ionosphere
LCSH: Sudden ionospheric disturbances
LCSH: Radio wave propagation
LCSH: Ionosondes
LCSH: Atmospheric physics
Abstract: This paper presents the comparison of the F2-layer peak height (hmF2) obtained from the FM/CW ionosonde with 3 options of the IRI-2016 model at Thailand low latitude station. The ionosonde station is installed at Chiang Mai University, namely Chiang Mai (18.76°N, 98.93°E, dip angle 26.3°N), Thailand. The 3 options of the IRI-2016 model consist of the BSE-1979 option, the AMTB-2013 option, and the SHU-2015 option. The hmF2 data are calculated from Shimazaki’s formula by using the M(3000)F2 parameter measured from the ionosonde. The comparison data in 2015 are used to analyze hourly, daily, and monthly variations as well as the difference values (ΔhmF2) and the percentage deviation (%PD). The results show both the observed hmF2 and the model predictions are similar in variation in that the maximum values occur at noontime (12LT) and the minimum levels occur around pre-sunrise (3LT). Besides, the hmF2 predictions from the models (BSE-1979, AMTB-2013 and SHU-2015 options) show underestimates during daytime and overestimates during nighttime when compared with the observed hmF2. The best agreement is predicted by the BSE-1979 option for daytime and by the SHU-2015 option for nighttime. Although both BSE-1979 and SHU-2015 options show good agreement predictions over Chiang Mai, however, the best predictions are shown by the SHU option. These comparison results are helpful in selecting the accuracy values and enhancing the IRI-2016 model hereafter.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2022
Modified: 2026-05-18
Issued: 2026-05-18
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI) Association, Thailand. 2022 19th International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON 2022) (1570794192). Bangkok : ECTI Association
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 ECTI-CON 2022 1570794192.pdf 2.19 MB
ใช้เวลา
0.041558 วินาที

Sakkrapop Khuangsatung
Title Contributor Type
Comparison of ionospheric F2-layer peak height (hmF2) derived by ionosonde with IRI-2016 model at Chumphon, Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sakkrapop Khuangsatung;Noraset Wichaipanich;Kornyanat Hozumi

บทความ/Article
Ionospheric F2-layer peak height (hmF2) observations and predictions over Chiang Mai, Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sakkrapop Khuangsatung;Noraset Wichaipanich;Hozumi, Kornyanat

บทความ/Article
Vertical plasma drift velocity of F2 layer inferred from ionosonde compared with IRI-2016 model over Chumphon, Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Chanjinda Taesuwan;Sakkrapop Khuangsatung;Noraset Wichaipanich;Kornyanat Hozumi

บทความ/Article
Noraset Wichaipanich
Title Contributor Type
Comparison of foE between observed data and IRI-2016 model predictions at conjugate points over Southeast Asia region
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Thanaporn Yooprasopchok;Noraset Wichaipanich;Kornyanat Hozumi

บทความ/Article
Comparison of M(3000)F2 variation between measured data by ionosonde and IRI-2016 model data over Chiang Mai, Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Nimit Insakun;Noraset Wichaipanich;Kornyanat Hozumi

บทความ/Article
Comparison of ionospheric F2-layer peak height (hmF2) derived by ionosonde with IRI-2016 model at Chumphon, Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sakkrapop Khuangsatung;Noraset Wichaipanich;Kornyanat Hozumi

บทความ/Article
Ionospheric F2-layer peak height (hmF2) observations and predictions over Chiang Mai, Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sakkrapop Khuangsatung;Noraset Wichaipanich;Hozumi, Kornyanat

บทความ/Article
Vertical plasma drift velocity of F2 layer inferred from ionosonde compared with IRI-2016 model over Chumphon, Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Chanjinda Taesuwan;Sakkrapop Khuangsatung;Noraset Wichaipanich;Kornyanat Hozumi

บทความ/Article
Hozumi, Kornyanat
Title Contributor Type
Identifying geomagnetic storms with ionospheric storm scale for GNSS and disaster prevention
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Punyawi Jamjareegulgarn;Sarun Duangsuwan;Udomsit Tangtrakunphaisan;Pornchai Supnithi;Jirapoom Budtho;Hozumi, Kornyanat;Tsugawa, Takuya

บทความ/Article
Neural network prediction of receiver bias in ionospheric delay computation
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Thu, Phyo C.;Pornchai Supnithi;Myint, Lin Min Min ;Susumu Saito;Apitep Saekow;Hozumi, Kornyanat

บทความ/Article
Ionospheric F2-layer peak height (hmF2) observations and predictions over Chiang Mai, Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sakkrapop Khuangsatung;Noraset Wichaipanich;Hozumi, Kornyanat

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 17
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 9,689
รวม 9,706 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 543,442 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 2,473 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 250 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 47 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 42 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 13 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 9 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 9 ครั้ง
รวม 546,285 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.51