แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Khanista Namee. Constraint-based clustering approach for retrieving of relevant decided civil cases in Thai. (). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : , 2021.
Constraint-based clustering approach for retrieving of relevant decided civil cases in Thai
Name: Jantima Polpinij
Organization :
Mahasarakham University. Faculty of Informatics
Email :
jantima.p@msu.ac.th
Name: Khanista Namee
Organization :
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Faculty of industrial Technology and Management
Email :
khanista.n@fitm.kmutnb.ac.th
LCSH:
Cluster analysis
LCSH:
Information retrieval
LCSH:
Machine learning
Abstract:
Civil cases usually refer to legal cases involving private disputes between persons or organizations. After judgment, the civil cases are termed as "decided cases" and the documents may be used for subsequent legal decisions. The substantial number of cases pleaded to the court has caused information overload in the legal area and become a topic of discussion in knowledge management. Some kind of filtering is required to reduce complexity and ease the workload. One possible solution is to group relevant decided cases together. Therefore, our study proposed the automatic retrieval of similar decided civil cases conducted in the Thai language as one cluster. To do this, we utilized a method of constraint-based clustering. Two clustering methods namely k-means and spherical k-means are compared. Also, three weighting schemes such as tf-idf and BM25 were compared. The performance of the proposed method was tested by recall, precision, and F1. Results were satisfactory and acceptable, while the spherical k-means clustering with BM25 term weighting improved the performance of the others. We then selected the best model generated from our method and compared the results to the Multinomial Naïve Bayes and Support Vector Machines classification methods. Our proposed method returned better results than the classification methods, with improved average scores of recall, precision, and F1 at 5.33%, 5.48%, and 5.41%, respectively.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2021
Modified:
2026-04-23
Issued:
2026-04-23
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
In Chiang Mai University. Faculty of Engineering. 2021 18th International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON 2021) (pp.572-576). Chiang Mai : Chiang Mai University
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.036447 วินาที
Jantima Polpinij
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Mining bug report repositories to identify significant information for software bug fixing
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Bancha Luaphol.;Jantima Polpinij.;Manasawee Kaneampornpan. | บทความ/Article | |
| A comparative study of short text classification methods for bug report type identification
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Jantima Polpinij;Manasawee Kaenampornpan;Bancha Luaphol | บทความ/Article | |
| Machine learning-based methods for identifying bug severity level from bug reports
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Kamthon Sarawan;Jantima Polpinij;Bancha Luaphol | บทความ/Article | |
| The development of a unified predictive model to predict closed price for a variety of cryptocurrencies
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Chen, Yuan;Jantima Polpinij;Thawatwong Lawan;Gamgarn Somprasertsri;Khanista Namee;Bancha Luaphol;Siriwiwat Lata;Hattanut Nakpaichit;Satitiphong Ua-Areemit | บทความ/Article | |
| Logistic regression-based sentiment classification approach for identifying undergraduate student sentiments in a course studied
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Thawatwong Lawan;Mananya Nimpisan;Jantima Polpinij;Pongpipat Saithong;Hattanut Nakpaichit;Siriwiwat Lata;Satitiphong Ua-Areemit;Napassakorn Mahattanateeranan;Bancha Luaphol;Khanista Namee | บทความ/Article | |
| Analyzing machine learning techniques for air passenger numbers forecasting
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Pornsiri Khumla;Kamthorn Sarawan;Jantima Polpinij;Sarayut Gonwirat;Phoori Chantima;Worapot Sommool | บทความ/Article | |
| Enhancing security in DAWN-MANET for disaster management: challenges and solutions
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Khanista Namee;Pitpimon Choorod;Karn Na Sritha;Areej Meny;Rudsada Kaewsaeng-On;Jantima Polpinij | บทความ/Article | |
| Cross-regional land cover mapping from Sentinel-2 : machine learning vs. deep learning approaches
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Theeraya Uttha;Jantima Polpinij;Samruan Wiangsamut;Aniruth Chotthanom;Thananchai Khaket;Khanista Namee | บทความ/Article | |
| Implicit sentiment classification in hotel reviews : a comparative analysis of embedding representations
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Jantima Polpinij;Benjawan Intara;Chunpong Chan;Dolsun Singhakam;Thananchai Khamket;Anirut Chothanom | บทความ/Article | |
| Constraint-based clustering approach for retrieving of relevant decided civil cases in Thai
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Jantima Polpinij;Khanista Namee | บทความ/Article | |
| Detecting implicit aspects and sentiment in hotel reviews via hybrid embedding methods
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Jantima Polpinij;Theeraya Uttha;Thananchai Khamket;Anirut Chothanom;Chunpong Chan;Jatuphum Juanchaiyaphum | บทความ/Article | |
| Comparative analysis of unsupervised approaches for land cover identification in a localized region using sentinel-2 spectral data
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Theeraya Uttha;Anirut Chothanom;Jantima Polpinij;Chumsak Sibunruang;Chunpong Chan;Thananchai Khamket | บทความ/Article | |
| An AI-driven facial emotion recognition workflow as a complementary signal for sentiment-aware intelligent systems in railway and digital learning contexts
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Karn Na Sritha;Pitpimon Choorod;Nguyen, Khang Tran Chi;Rudsada Kaewsaen-on;Jantima Polpinij;Khanista Namee | บทความ/Article |
Khanista Namee
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| The development of a unified predictive model to predict closed price for a variety of cryptocurrencies
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Chen, Yuan;Jantima Polpinij;Thawatwong Lawan;Gamgarn Somprasertsri;Khanista Namee;Bancha Luaphol;Siriwiwat Lata;Hattanut Nakpaichit;Satitiphong Ua-Areemit | บทความ/Article | |
| Logistic regression-based sentiment classification approach for identifying undergraduate student sentiments in a course studied
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Thawatwong Lawan;Mananya Nimpisan;Jantima Polpinij;Pongpipat Saithong;Hattanut Nakpaichit;Siriwiwat Lata;Satitiphong Ua-Areemit;Napassakorn Mahattanateeranan;Bancha Luaphol;Khanista Namee | บทความ/Article | |
| Fine-tuning BERT for sentiment analysis in public transportation
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Nguyen, Vinh Van Thanh;Tran, Anh Nguyen;Karn Na Sritha;Meny, Areej;Rudsada Kaewsaeng-On;Khanista Namee | บทความ/Article | |
| Improving of imbalanced data in multiclass classification for sentiment analysis using supervised term weighting
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Jantima Polpinij;Khanista Namee | บทความ/Article | |
| Enhancing security in DAWN-MANET for disaster management: challenges and solutions
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Khanista Namee;Pitpimon Choorod;Karn Na Sritha;Areej Meny;Rudsada Kaewsaeng-On;Jantima Polpinij | บทความ/Article | |
| Cross-regional land cover mapping from Sentinel-2 : machine learning vs. deep learning approaches
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Theeraya Uttha;Jantima Polpinij;Samruan Wiangsamut;Aniruth Chotthanom;Thananchai Khaket;Khanista Namee | บทความ/Article | |
| Constraint-based clustering approach for retrieving of relevant decided civil cases in Thai
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Jantima Polpinij;Khanista Namee | บทความ/Article | |
| An AI-driven facial emotion recognition workflow as a complementary signal for sentiment-aware intelligent systems in railway and digital learning contexts
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Karn Na Sritha;Pitpimon Choorod;Nguyen, Khang Tran Chi;Rudsada Kaewsaen-on;Jantima Polpinij;Khanista Namee | บทความ/Article | |
| Adaptive lightweight and explainable IoT intrusion detection under concept drift toward blockchain-assisted trust management
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Pitpimon Choorod;Khanista Namee;Karn Na Sritha;Nuttapun Nakpong | บทความ/Article |