แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

A conceptual framework of deploying a trained CNN model for mobile breast self-screening

Name: Roslidar
Organization : Universitas Syiah Kuala. Post Graduate Program
Email : roslidar@unsyiah.ac.id

Organization : Universitas Syiah Kuala. Department of Electrical and Computer Engineering

Organization : Universitas Syiah Kuala. Department of Electrical and Computer Engineering

Organization : Universitas Syiah Kuala. Medical Faculty

Organization : Universitas Syiah Kuala. Tsunami and Disaster Mitigation Research Center (TDMRC)
keyword: Convolutional neural networks
LCSH: Breast -- Cancer -- Diagnosis
LCSH: Medical thermography
LCSH: Mobile apps -- Design
LCSH: Machine learning
Abstract: In this article, we propose a conceptual framework for mobile self-screening to detect breast cancer at the initial stage using temperature characteristics. A trained convolutional neural network (CNN) is implemented to extract and classify the breast thermogram. Moreover, a histogram of temperature distribution is also provided to support recommendations to the user. As we consider the user's data privacy, reliability, low latency, and low cost, we also suggest some recommendations for inferencing the CNN model on the mobile device. Finally, we describe the application overview to demonstrate the feature functions.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2021
Modified: 2026-04-22
Issued: 2026-04-22
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Chiang Mai University. Faculty of Engineering. 2021 18th International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON 2021) (pp.533-537). Chiang Mai : Chiang Mai University
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 ECTI-CON 2021pp.533-537.pdf 3.7 MB
ใช้เวลา
0.050578 วินาที

Roslidar
Title Contributor Type
A conceptual framework of deploying a trained CNN model for mobile breast self-screening
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Roslidar;Muchamad , Masduki Khamdan;Arniat, Fitri;Syukri, Maimun;Munadit, Khairul

บทความ/Article
Muchamad , Masduki Khamdan
Title Contributor Type
A conceptual framework of deploying a trained CNN model for mobile breast self-screening
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Roslidar;Muchamad , Masduki Khamdan;Arniat, Fitri;Syukri, Maimun;Munadit, Khairul

บทความ/Article
Arniat, Fitri
Title Contributor Type
A conceptual framework of deploying a trained CNN model for mobile breast self-screening
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Roslidar;Muchamad , Masduki Khamdan;Arniat, Fitri;Syukri, Maimun;Munadit, Khairul

บทความ/Article
Syukri, Maimun
Title Contributor Type
A conceptual framework of deploying a trained CNN model for mobile breast self-screening
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Roslidar;Muchamad , Masduki Khamdan;Arniat, Fitri;Syukri, Maimun;Munadit, Khairul

บทความ/Article
Munadit, Khairul
Title Contributor Type
A conceptual framework of deploying a trained CNN model for mobile breast self-screening
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Roslidar;Muchamad , Masduki Khamdan;Arniat, Fitri;Syukri, Maimun;Munadit, Khairul

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 12
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 11,515
รวม 11,527 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 674,498 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 2,964 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 408 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 157 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 81 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 65 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 23 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 13 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 12 ครั้ง
สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน = 3 ครั้ง
รวม 678,224 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.52