การวัดประสิทธิภาพของการซ่อมบำรุงในงานอุตสาหกรรมอัตโนมัติบนพื้นฐานของเทคโนโลยีความเป็นจริงเสริมด้วยวิธีการติดตามและวิเคราะห์ข้อมูลการทำกิจกรรม

Augmented-reality-based maintenance performance measurement in automation industries based on activity data tracking and analysis

Name: เบญจภรณ์ จันทรกองกุล

Organization : มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิทยาการสารสนเทศ

Email : benchaporn@informatics.buu.ac.th

Name: ประจักษ์ จิตเงินมะดัน

Organization : มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิทยาการสารสนเทศ

Email : prajaks@buu.ac.th

ThaSH: ความเป็นจริงเสริม

Classification :.DDC: 006.8

ThaSH: อุตสาหกรรม -- การบำรุงรักษาและซ่อมแซม

Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแนวทางวิเคราะห์ประสิทธิภาพของเทคโนโลยีความเป็นจริงเสริม (Augmented Reality: AR) ในงานซ่อมบำรุงภาคอุตสาหกรรม โดยใช้ข้อมูลกิจกรรมที่เกิดขึ้นระหว่างการปฏิบัติงาน (Activity Data) มาวิเคราะห์อย่างเป็นระบบ เพื่อประเมินผลลัพธ์เชิงปริมาณแทนการประเมินเชิงความรู้สึก โดยในการทดลอง ได้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของการใช้งาน AR ผ่าน Microsoft HoloLens 2 กับการใช้งานวิดีโอสอนแบบดั้งเดิม โดยใช้ตัวชี้วัดด้านเวลา ระยะเคลื่อนไหวของมือ และตำแหน่งของอุปกรณ์ AR ระหว่างการทำงาน ซึ่งพบว่า ผู้ร่วมทดสอบที่มีระยะห่างของมือใกล้กับตำแหน่งอุปกรณ์ HoloLens 2 มีแนวโน้มในการใช้เวลาทำงานน้อยกว่าและทำงานมีประสิทธิภาพมากกว่า นอกจากนี้ ผู้ร่วมทดสอบทุกคนใช้เวลากับ AR มากกว่าวิดีโอประมาณ 3 - 4 เท่า ซึ่งแสดงถึง Learning Curve ที่ชันกว่าของเทคโนโลยี AR ในช่วงเริ่มต้น อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ไม่ได้หมายความว่า AR มีประสิทธิภาพต่ำกว่า เนื่องจากอาจมีผลในด้านคุณภาพการเรียนรู้และการเก็บ รักษาความรู้ในระยะยาวด้วยแนวทางในการเก็บบันทึกข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลระหว่างการปฏิบัติงานที่พัฒนานี้ จึงสามารถนำไปใช้ประเมินประสิทธิภาพการใช้งานเทคโนโลยี AR ในการฝึกปฏิบัติในสภาพแวดล้อมจริงได้อย่างเป็นระบบ และสามารถประยุกต์ใช้เพื่อพัฒนาอินเทอร์เฟซของระบบ AR ให้สอดคล้องกับหลักการยศาสตร์เชิงความคิด (Cognitive Ergonomics) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยการออกแบบ UI ที่ลดการเคลื่อนไหวที่ไม่จำเป็น และการ พัฒนาโปรแกรมการฝึกอบรมที่เหมาะสมกับกลุ่มผู้ใช้ที่มีพื้นฐานความรู้แตกต่างกัน

Abstract: This research aims to develop an analytical approach for evaluating the performance of Augmented Reality (AR) technology in industrial maintenance applications through systematic analysis of activity data generated during task execution, enabling quantitative assessment rather than subjective evaluation. The experiment compared the performance of AR implementation via Microsoft HoloLens 2 against traditional video-based instruction methods, utilizing metrics including task completion time, hand movement distances, and AR device positioning during operations. The findings revealed that participants with shorter hand distances relative to the HoloLens 2 position demonstrated reduced task completion times and enhanced operational efficiency. Additionally, all participants required approximately 3-4 times longer to complete tasks using AR compared to video instruction, indicating a steeper learning curve for AR technology during initial exposure. However, this does not necessarily imply inferior AR performance, as it may contribute to enhanced learning quality and long-term knowledge retention. The methodology developed for data collection and analysis during task execution can be systematically applied to evaluate AR technology performance in real-world training environments. Furthermore, this approach can be effectively utilized to develop AR system interfaces that align with cognitive ergonomics principles through UI designs that minimize unnecessary movements, and the development of training programs tailored to user groups with diverse knowledge backgrounds. The research establishes a foundation for objective performance measurement in AR-based industrial training applications, providing stakeholders with evidence-based metrics for technology implementation decisions and system optimization strategies.

มหาวิทยาลัยบูรพา. สำนักหอสมุด

Address: ชลบุรี

Email: buulibrary@buu.ac.th

Name: มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิทยาการสารสนเทศ

Role: ผู้ให้ทุน

Created: 2568

Modified: 2026-04-30

Issued: 2569-04-13

งานวิจัย/Research report

application/pdf

CallNumber: 006.8 บ783ก

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยบูรพา

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	2569-724.pdf	6.8 MB

ใช้เวลา

0.065793 วินาที