แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
ชัยพิชิต คําพิมพ์. ระบบติดตามลูกเทนนิสโดยใช้ตัวกรองคาลมาน และการเรียนรู้เชิงลึก. (). Patumwan Institute of Technology. Library. : , 2567.
ระบบติดตามลูกเทนนิสโดยใช้ตัวกรองคาลมาน และการเรียนรู้เชิงลึก
Ball Tracking System Using Kalman Filter and Deep Learning
Name: อภิสิทธิ์ เปรมปรีดิ์
Name: จิราพร เกียรติวุฒิอมร
Name: ชัยพิชิต คําพิมพ์
keyword:
การตรวจจับวัตถุ
Abstract:
ในงานวิจัยนี้ได้นําเสนอวิธีการตรวจจับตําแหน่งของลูกเทนนิสในเฟรมภาพของวิดีโอ โดยใช้ระบบเรียนรู้แบบเชิงลึก อย่างไรก็ตามมีบางเฟรมภาพที่การเรียนรู้เชิงลึกไม่สามารถตรวจจับตําแหน่งของลูกบอลได้ เนื่องจากขนาดของลูกเทนนิสที่มีขนาดเล็กและความเร็วในการเคลื่อนที่ของลูกเทนนิส ณ ช่วงเฟรมภาพนั้นๆ เพื่อแก้ไขปัญหานี้ เมื่อระบบการเรียนรู้เชิงลึกไม่สามารถติดตามการเคลื่อนที่ของลูกเทนนิสได้ จะใช้ตัวกรองคาลมานเพื่อประมาณค่า
ตําแหน่งของลูกเทนนิสในเฟรมเหล่านั้น และแทนค่าตําแหน่งที่ประมาณค่าตําแหน่งที่ไม่สามารถตรวจจับได้ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่นําเสนอสามารถประมาณตําแหน่งของลูกเทนนิสในเฟรมภาพได้ใกล้เคียงกับตําแหน่งจริงได้อย่างแม่นยํา
Abstract:
This paper presents a method for detecting the positions of tennis balls in video files using deep learning for ball position detection in video images. However, there are some image frames where deep learning cannot accurately detect the ball positions due to the
small size of the tennis balls and their fast movement in that particular frame. To address this issue, when the deep learning system fails to track the movement of the tennis balls, a Kalman filter is used to estimate the positions of the balls in those frames and replace the
missing positions with the estimated values. Experimental results demonstrate that the proposed method can closely approximate the actual positions of the tennis balls in the image frames with high accuracy.
Patumwan Institute of Technology. Library
Address:
BANGKOK
Email:
somsuay12@hotmail.com
Created:
2567
Modified:
2569-02-27
Issued:
2569-02-27
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
Journal of Advanced Development in Engineering and Science Vol. 14, No. 40 (May August 2024), p 108-133.
tha
©copyrights สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.025302 วินาที
อภิสิทธิ์ เปรมปรีดิ์
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| ระบบติดตามลูกเทนนิสโดยใช้ตัวกรองคาลมาน และการเรียนรู้เชิงลึก
สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน อภิสิทธิ์ เปรมปรีดิ์;จิราพร เกียรติวุฒิอมร;ชัยพิชิต คําพิมพ์ | บทความ/Article |
จิราพร เกียรติวุฒิอมร
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| โครงข่ายประสาทเทียมแบบปรับตัวเองภายในแบบมีผู้สอนโดยใช้ฟังก์ชันความเป็นสมาชิกของเซตของความคลุมเครือ
สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง จิราพร เกียรติวุฒิอมร. | อาริต ธรรมโน. | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| เทคนิคการแบ่งส่วนฮิสโทแกรมโดยใช้การหาค่าสูงสุดของแต่ละส่วนสําหรับการปรับปรุงคุณภาพของภาพ
สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน โชติมณี ศรีพวงสุวรรณ;จิราพร เกียรติวุฒิอมร;ชัยพิชิต คําพิมพ์ | บทความ/Article | |
| ระบบติดตามลูกเทนนิสโดยใช้ตัวกรองคาลมาน และการเรียนรู้เชิงลึก
สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน อภิสิทธิ์ เปรมปรีดิ์;จิราพร เกียรติวุฒิอมร;ชัยพิชิต คําพิมพ์ | บทความ/Article |
ชัยพิชิต คําพิมพ์
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| เทคนิคการแบ่งส่วนฮิสโทแกรมโดยใช้การหาค่าสูงสุดของแต่ละส่วนสําหรับการปรับปรุงคุณภาพของภาพ
สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน โชติมณี ศรีพวงสุวรรณ;จิราพร เกียรติวุฒิอมร;ชัยพิชิต คําพิมพ์ | บทความ/Article | |
| การเบลอภาพพฤติกรรมที่ไม่เหมาะสมสําหรับภาพดิจิทัลและวิดีโอ โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้แบบเชิงลึก
สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน อธิชา ไชยพณิชย์;ปภาดา โพธิ;ชัยพิชิต คําพิมพ์ | บทความ/Article | |
| ระบบติดตามลูกเทนนิสโดยใช้ตัวกรองคาลมาน และการเรียนรู้เชิงลึก
สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน อภิสิทธิ์ เปรมปรีดิ์;จิราพร เกียรติวุฒิอมร;ชัยพิชิต คําพิมพ์ | บทความ/Article |