การพัฒนาและประเมินนำร่องระบบจำลองเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ด้วยปัญญาประดิษฐ์แบบไม่ต้องเขียนโค้ดสำหรับนักศึกษาพยาบาล

Development and pilot evaluation of an AI-assisted no-code electronic health record simulation for nursing students

Name: มาศรัตน์ ปริยานนท์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้า. คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม

Email : masarat.p@email.kmutnb.ac.th

Name: ศุภวรรณ ธนุภาพรังสรรค์

Organization : วิทยาลัยเซนต์หลุยส์. คณะพยาบาลศาสตร์

Email : supawan@slc.ac.th

Name: วรรณชัย วรรณสวัสดิ์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้า. คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม

ThaSH: เวชระเบียน -- การประมวลผลข้อมูล

ThaSH: ปัญญาประดิษฐ์

Abstract: การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและทดลองใช้โปรแกรมต้นแบบระบบจำลองเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ (Electronic Nursing Health Record: ENHR) โดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แบบไม่ต้องเขียนโค้ด โปรแกรมถูกออกแบบโดยใช้ Gemini AI ในการสร้างและปรับแก้โค้ด และนำไปฝังใน Google Sites เพื่อให้นักศึกษาพยาบาล 127 คน ทดลองใช้งานจริงในชั้นเรียน ผลการวิเคราะห์ข้อมูลจากการสะท้อนคิดของนักศึกษา 10 กลุ่ม (10–13 คนต่อกลุ่ม) ด้วยวิธี Thematic analysis พบว่าผู้เรียนมีความเข้าใจในกระบวนการพยาบาลมากขึ้น เห็นความเชื่อมโยงของข้อมูล มีทัศนคติเชิงบวกต่อเทคโนโลยี และตระหนักถึงความสำคัญของความถูกต้องและความปลอดภัยของข้อมูล ผลลัพธ์ชี้ว่าการใช้ AI และเครื่องมือแบบไม่ต้องเขียนโค้ดสามารถสนับสนุนการเรียนรู้เชิงนวัตกรรมในหลักสูตรพยาบาลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Abstract: This research aimed to develop and pilot a prototype of an Electronic Nursing Health Record (ENHR) simulation system using no-code artificial intelligence technology. The program was designed with the assistance of Gemini AI for code generation and modification and was embedded into Google Sites for practical use by 127 nursing students during classroom activities. Reflections from 10 student groups (10–13 participants per group) were analyzed using thematic analysis. The results revealed that students gained a deeper understanding of the nursing process, recognized the interconnection of information, developed a positive attitude toward technology, and became more aware of the importance of data accuracy and security. These findings suggest that integrating AI and no-code tools can effectively support innovative learning in nursing education.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2568

Modified: 2026-02-19

Issued: 2569-02-19

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน สมาคมเทคโนโลยีสุขภาพไทย. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. การประชุมวิชาการเทคโนโลยีสุขภาพแห่งประเทศไทย ครั้งที่ 5 (HTCON 2025) (pp.27-37). กรุงเทพฯ : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	HTCON 2025pp.27-37.pdf	463.09 KB

ใช้เวลา

0.034388 วินาที