Developing Data Handling Guidelines for Open-Source LLM Training in Compliance with Section 37 under Thailand’s PDPA and Related Legal Provisions

การพัฒนาแนวปฏิบัติด้านการจัดการข้อมูลสำหรับการฝึก Open-Source LLM เพื่อให้สอดคล้องกับมาตรา 37 ของ PDPA และบทบัญญัติทางกฎหมายที่เกี่ยวข้อง

Name: Nattakrit Kaewjiboon and Peerapat Chokesuwattanaskul

Address: ณัฐกฤตย์ แก้วใจบุญ และ พีรพัฒ โชคสุวัฒนสกุล

keyword: Open-source LLM; PDPA Section 37; data handling; data security

Abstract: This study examines the application of Section 37 under Thailand’s Personal Data Protection Act (PDPA) to the training of open-source Large Language Model (LLM), a context often characterized by decentralization and limited institutional oversight. Beyond doctrinal and comparative legal analysis, the research incorporates semi-structured interviews with open-source AI developers in Thailand to ground legal findings in real-world practices. Drawing from structural risk analysis and practitioner feedback, the study proposes a conceptual framework for LLM-based data handling guidelines. The framework presents a modular, role-sensitive approach accompanied by practical tables to assist data controllers in operationalizing Section 37. Designed to support resource-constrained environments, the proposed guidelines aim to support legally compliant, scalable, and responsible development of open-source LLM in Thailand.

Eastern Asia University. Central Library

Address: PATHUM THANI

Email: libraryservice@eau.ac.th

Created: 2569

Modified: 2026-02-17

Issued: 2026-02-17

บทความ/Article

application/pdf

eng

©copyrights Eastern Asia University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	6. Nattakrit Kaewjiboon 62-76.pdf	933.8 KB

ใช้เวลา

-0.797101 วินาที