แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Sanun Srisuk. Sentinel-2 image dehazing using correlation between visible and infrared bands. (). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : , 2020.
Sentinel-2 image dehazing using correlation between visible and infrared bands
Name: Suphongsa Khetkeeree
Organization :
Mahanakorn University of Technology. Physics Department
Email :
suphongs@mutacth.com
Organization :
R. V. Connex Co., Ltd. Technical and Engineering Department
Email :
bannakorn.p@rvconnex.com
Name: Sompong Liangrocapart
Organization :
Mahanakorn University of Technology. Physics Department
Email :
sompong@mut.ac.th
Name: Sanun Srisuk
Organization :
Nakorn Phanom University. Department of Computer Engineering
Email :
srisuk.s@gmail.com
keyword:
Image dehazing
LCSH:
Image processing
LCSH:
Multispectral imaging
LCSH:
Infrared imaging
LCSH:
Remote sensing
Abstract:
Several atmospheric phenomena often
contaminate multispectral remote sensing images. Haze is one of
the atmospheric phenomena that obscure the transparency of
the scene. It affects the quality of an acquired satellite image. In
this paper, we propose the dehazing method for Sentinel-2
satellite imagery. The correlation of the visible bands and
infrared bands (narrow near-infrared (NIR) and short-wave
infrared (SWIR) bands) are considered for constructing the
linear combination formulas. The linear coefficients are
determined by using the multiple linear regression of the hazefree
image samples. The results show that our proposed method
can be used to remove the haze, both thin and thick haze,
especially the haze in the smoking area.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2020
Modified:
2026-01-20
Issued:
2026-01-20
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
In Electrical Engineering Academic Association (Thailand). 2020 8th International Electrical Engineering Congress (iEECON 2020) (pp.430-433). Red Hook, NY : Institute of Electrical and Electronics Engineers
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.03981 วินาที
Suphongsa Khetkeeree
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Sentinel-2 image dehazing using correlation between visible and infrared bands
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Suphongsa Khetkeeree;Bannakorn Petchthaweetham;Sompong Liangrocapart;Sanun Srisuk | บทความ/Article |
Bannakorn Petchthaweetham
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Sentinel-2 image dehazing using correlation between visible and infrared bands
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Suphongsa Khetkeeree;Bannakorn Petchthaweetham;Sompong Liangrocapart;Sanun Srisuk | บทความ/Article | |
| Fast change detection based on GPGS-PCA
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Sanun Srisuk;Damrongsak Arunyagool;Bannakorn Petchthaweetham | บทความ/Article |
Sompong Liangrocapart
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Sentinel-2 image dehazing using correlation between visible and infrared bands
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Suphongsa Khetkeeree;Bannakorn Petchthaweetham;Sompong Liangrocapart;Sanun Srisuk | บทความ/Article |
Sanun Srisuk
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Detection and recognition strategies for a face authenticaiton system
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร Sanun Srisuk | Werasak Kurutach | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| Sentinel-2 image dehazing using correlation between visible and infrared bands
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Suphongsa Khetkeeree;Bannakorn Petchthaweetham;Sompong Liangrocapart;Sanun Srisuk | บทความ/Article | |
| Fast change detection based on GPGS-PCA
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Sanun Srisuk;Damrongsak Arunyagool;Bannakorn Petchthaweetham | บทความ/Article |