แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

PV power forecasting with Holt-Winters method

Organization : Kasetsart University. Faculty of Engineering
Email : wutthipum.k@ku.th

Organization : Kasetsart University. Faculty of Engineering
Email : siriroj.s@ku.th
LCSH: Photovoltaic power generation
LCSH: Electric power consumption -- Forecasting
LCSH: Time-series analysis
Abstract: Due to global warming issue and growing of energy demand, photovoltaic (PV) power plant is a desirable alternative to electrical power generations. An accurate PV power forecasting is essential to alleviate its negative impacts and to improve its performance. This paper proposed a shortterm PV power forecasting technique based on Holt-Winters method. Its property and principle are presented. There are two main parameters, i.e. the number of days (N) and the weight index (α). The values of these two parameters affect the forecasting accuracy, and a set of optimal values for both parameters used for all season is proposed. A real PV generated power profile is collected from the eastern part of Thailand and used in this study. The performance of the proposed forecasting technique is carried out by MATLAB program. The simulation results indicate that the proposed method provides acceptable short-term forecasting results. The proposed technique can be applied in energy management and electrical power smoothing applications.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2020
Modified: 2026-01-15
Issued: 2026-01-15
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Electrical Engineering Academic Association (Thailand). 2020 8th International Electrical Engineering Congress (iEECON 2020) (pp.208-211). Red Hook, NY : Institute of Electrical and Electronics Engineers
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 iEECON 2020pp.208-211.pdf 2.34 MB
ใช้เวลา
0.028143 วินาที

Wutthipum Kanchana
Title Contributor Type
PV power forecasting with Holt-Winters method
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wutthipum Kanchana;Siriroj Sirisukprasert

บทความ/Article
Siriroj Sirisukprasert
Title Contributor Type
Implementation of PV system for reducing village common expenses
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Nutthavut Sachchabutra;Kittiphop Kongsiyapan;Siriroj Sirisukprasert;Nidchabendha Chandanachulaka Roekrai

บทความ/Article
Development of high voltage DC power supply for low power X-ray device
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Patnaree Tatiyanukulpong;Nithiphat Teerakawanich;Siriroj Sirisukprasert

บทความ/Article
PV power forecasting with Holt-Winters method
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wutthipum Kanchana;Siriroj Sirisukprasert

บทความ/Article
Voltage dip mitigation technique by PV converter control with STATCOM functions - a case study of Phra Nakhon Si Ayutthaya, Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Worawat Uraisawat;Siriroj Sirisukprasert

บทความ/Article
A fault-tolerant technique using new SVM switching states for three-phase CHB multilevel inverters
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Thawat Sornsadaeng;Peerapon Chanhom;Siriroj Sirisukprasert

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 11
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,165
รวม 2,176 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 89,146 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 468 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 391 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 62 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 39 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 5 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 5 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 3 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 2 ครั้ง
รวม 90,121 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.60