แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Deep learning-based face mask detection using YOLOv5

Organization : Naresuan University. Faculty of Engineering
Email : jirarati@nu.ac.th

Organization : Naresuan University. Faculty of Engineering
Email : suraponc@nu.ac.th

Organization : Naresuan University. Faculty of Engineering
Email : sucharty@nu.ac.th
keyword: Object detection
LCSH: Face recognition
LCSH: Deep learning (Machine learning)
LCSH: Neural networks (Computer science)
LCSH: Computer vision
Abstract: Ongoing Corona virus disease 2019 (Covid-19) pandemic, face mask wearing in public could reduce number of COVID-19 infected by minimizing the release of respiratory droplet from infected people. This paper is to study an effective method for face mask detection using a deep learning model created by "Yolov5". Comparative model developed with a different number of epochs: 20, 50, 100, 300 and 500. The experimental results show that the deep learning model created with 300 epochs has the highest performance with an accuracy of 96.5%.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2021
Modified: 2025-12-24
Issued: 2025-12-24
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Electrical Engineering Academic Association (Thailand), IEEE Thailand Section, and College of Engineering. Rangsit University. The 2021 9th International Electrical Engineering Congress (iEECON 2021) (P00857). Pathum Thani : Rangsit University, 2021
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 iEECON 2021 P00857.pdf 4.62 MB
ใช้เวลา
0.03634 วินาที

Jirarat Ieamsaard
Title Contributor Type
Newton\'s cube root finding data sequence
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Suchart Yammen;Jirarat Ieamsaard

บทความ/Article
Deep learning-based face mask detection using YOLOv5
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Jirarat Ieamsaard;Surapon Nathanael Charoensook;Suchart Yammen

บทความ/Article
Surapon Nathanael Charoensook
Title Contributor Type
Deep learning-based face mask detection using YOLOv5
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Jirarat Ieamsaard;Surapon Nathanael Charoensook;Suchart Yammen

บทความ/Article
Forecasting models for hydropower production using ARIMA method
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Jirawadee Polprasert;Nguyen, Vu Anh Hanh;Surapon Nathanael Charoensook

บทความ/Article
Suchart Yammen
Title Contributor Type
Newton\'s cube root finding data sequence
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Suchart Yammen;Jirarat Ieamsaard

บทความ/Article
Deep learning-based face mask detection using YOLOv5
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Jirarat Ieamsaard;Surapon Nathanael Charoensook;Suchart Yammen

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 45
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,852
รวม 1,897 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 63,631 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 72 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 34 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 12 ครั้ง
รวม 63,749 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.87