แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Feature detection and description based on ORB algorithm for FPGA-based image processing

Organization : Chulalongkorn University. Dept.of Electrical Engineering
Email : taksaporn.im@gmail.com

Organization : Chulalongkorn University. Dept.of Electrical Engineering
Email : suree.p@chula.ac.th
keyword: Feature extraction (Image processing)
LCSH: Image processing -- Digital techniques
LCSH: Field programmable gate arrays
LCSH: Computer vision
LCSH: Real-time data processing
Abstract: Feature detection and description is a key concept of image processing and computer vision. Oriented FAST and Rotated BRIEF (ORB) algorithm is one of feature detector and descriptor that is widely used in image stitching and registration systems such as simultaneous localization and mapping (SLAM) systems. ORB algorithm has improved the speed of processing and robustness. It has scale-invariance and rotational invariance properties. However, there are some obstacles to implement on low-power devices such as its high computational intensity. This paper presents the feature detection and description algorithm based on ORB algorithm which adopted parallel and pipeline techniques to accelerate the system and be beneficial for designing FPGA architecture. Compared with the results obtained by cv.ORB() function, the proposed algorithm improves the parallelism and reduces the operation of the process but could maintain the consistency of the corner numbers and the accuracy.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2021
Modified: 2025-12-24
Issued: 2025-12-24
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Electrical Engineering Academic Association (Thailand), IEEE Thailand Section, and College of Engineering. Rangsit University. The 2021 9th International Electrical Engineering Congress (iEECON 2021) (P00846). Pathum Thani : Rangsit University, 2021
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 iEECON 2021 P00846.pdf 4.55 MB
ใช้เวลา
0.02491 วินาที

Taksaporn Imsaengsuk
Title Contributor Type
Feature detection and description based on ORB algorithm for FPGA-based image processing
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Taksaporn Imsaengsuk;Suree Pumrin

บทความ/Article
Suree Pumrin
Title Contributor Type
Early stress detection in plant phenotyping using CNN and LSTM architecture
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Krit Rojanarungruengporn;Suree Pumrin

บทความ/Article
Feature detection and description based on ORB algorithm for FPGA-based image processing
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Taksaporn Imsaengsuk;Suree Pumrin

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 8
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,116
รวม 3,124 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 176,845 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 349 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 330 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 35 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 19 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 5 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 3 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 1 ครั้ง
รวม 177,587 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.87