แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Identifying parameters and PI tuning of DC motor for predicting behavior based on PSO

Organization : Rajamangala University of Technology Isan. Department of Electrical Engineering
Email : adisorn.po@rmuti.ac.th

Organization : Rajamangala University of Technology Isan. Department of Electrical Engineering
Email : yuttana.ko@rmuti.ac.th

Organization : Rajamangala University of Technology Isan. Department of Electrical Engineering
Email : somsak_v.kup@hotmail.co.th
keyword: Particle swarm optimization
LCSH: Electric motors, Direct current
; Control systems design
LCSH: Parameter estimation
LCSH: PID controllers
Abstract: This paper is divided into two main objectives, the first is to identify parameters of a DC motor using input and output experimental data. Secondly, designed optimization PI speed control. The objective of parameter identification and the control speed using Particle Swarm Optimization (PSO) and using one dimension Kalman filter for obtaining the output speed of a DC motor. The manufacturer did not identify parameters, especially in the case of the lowcost motor. So, simulation results able to predict the behavior of a tuning PI controller using PSO. Compare PI controller simulation and experimental. The accurate in predicting, acceptable accuracy with respect to dynamic response of the controller design in experimental application.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2021
Modified: 2025-12-19
Issued: 2025-12-19
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Electrical Engineering Academic Association (Thailand), IEEE Thailand Section, and College of Engineering. Rangsit University. The 2021 9th International Electrical Engineering Congress (iEECON 2021) (P00778). Pathum Thani : Rangsit University, 2021
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 iEECON 2021 P00778.pdf 5 MB
ใช้เวลา
-0.971076 วินาที

Adisorn Polsena
Title Contributor Type
Identifying parameters and PI tuning of DC motor for predicting behavior based on PSO
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Adisorn Polsena;Yuttana Kongjeen;Somsak Watcharakhup

บทความ/Article
Yuttana Kongjeen
Title Contributor Type
Design of PV system for a primary distribution system under loss and voltage drop control based on ETAP
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Somchai Kraiprab;Ritthichai Ratchapan;Boonyang Plangklang;Rungphet Kongnok;Yuttana Kongjeen;Kaan Kerdchuen

บทความ/Article
Ampacity analysis of low voltage underground cables in different conduits
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Ritthichai Ratchapan;Yuttana Kongjeen;Boonyang Plangklang

บทความ/Article
The effect of electric field from the cable joint to the breakdown of insulation in 24 kV underground cables
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Banchar Ngarmchuen;Yuttana Kongjeen;Boonyang Plangklang;Pinit Jitjing

บทความ/Article
Identifying parameters and PI tuning of DC motor for predicting behavior based on PSO
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Adisorn Polsena;Yuttana Kongjeen;Somsak Watcharakhup

บทความ/Article
Performance analysis of an 18 MW wind farm in Nakhon Ratchasima Province
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Weerapon Deepo;Yuttana Kongjeen;Boonyang Plangklang

บทความ/Article
A novel trade-off management for energy storage system in microgrid system
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Yuttana Kongjeen;Krittidet Buayai;Kaan Kerdchuen;Pongsuk Pilalum

บทความ/Article
Somsak Watcharakhup
Title Contributor Type
Identifying parameters and PI tuning of DC motor for predicting behavior based on PSO
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Adisorn Polsena;Yuttana Kongjeen;Somsak Watcharakhup

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,127
รวม 2,129 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 45,881 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 24 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 23 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 3 ครั้ง
รวม 45,931 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.5