แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Optimal generation scheduling with demand side management for microgrid operation

Organization : Suranaree University of Technology. Institute of Engineering
Email : sanelei113@gmail.com

Organization : Rajamangala University of Technology. School of Electrical Engineering
Email : terapong.boo@rmutr.ac.th

Organization : Suranaree University of Technology. Institute of Engineering
Email : bmshvee@sut.ac.th
keyword: Generation scheduling
LCSH: Microgrids (Smart power grids)
; Grid-connected mode
LCSH: Demand-side management (Electric utilities)
; Island mode
Abstract: Microgrid management system is a way to effectively control the high penetration of distributed energy resources in the utility grids. The strategy proposes to manage the local energy production, increase renewable energy usage to reduce fuel base generation consumption, and consider demand shedding under peak demand period for both grid-connected and island mode. In this paper, the generation scheduling of distributed energy resources is implemented by the particle swarm optimization approach for both operation modes. The simulation results show the optimal generation resources management and effective use of demand-side management in the microgrid. This paper presents profits maximization for utility and the increased use of renewable generation in microgrid operation under the optimal generation scheduling and the impacts of demand response. Finally, comparing the cost-benefit of the proposed system for both operation modes.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2021
Modified: 2025-12-17
Issued: 2025-12-17
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Electrical Engineering Academic Association (Thailand), IEEE Thailand Section, and College of Engineering. Rangsit University. The 2021 9th International Electrical Engineering Congress (iEECON 2021) (P00730). Pathum Thani : Rangsit University, 2021
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 iEECON 2021 P00730.pdf 3.97 MB
ใช้เวลา
0.037672 วินาที

Wynn, Sane Lei Lei
Title Contributor Type
Optimal distribution level of energy management considering generation uncertainties and demand response
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wynn, Sane Lei Lei;Terapong Boonraksa;Promphak Boonraksa;Boonruang Marungsri

บทความ/Article
Optimal generation scheduling with demand side management for microgrid operation
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wynn, Sane Lei Lei;Terapong Boonraksa;Boonruang Marungsri

บทความ/Article
Location and sizing optimization of distributed generation systems on smart grid with the whale optimization algorithm
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Terapong Boonraksa;Promphak Boonraksa;Boonruang Marungsri;Wynn, Sane lei lei

บทความ/Article
Terapong Boonraksa
Title Contributor Type
Optimal distribution level of energy management considering generation uncertainties and demand response
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wynn, Sane Lei Lei;Terapong Boonraksa;Promphak Boonraksa;Boonruang Marungsri

บทความ/Article
Short-term load demand forecasting using supervised deep learning techniques: a case study of Suranaree University of Technology
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Nonthawat Khotsriwong;Waranyu Sarapan;Nonthakorn Boonrakchat;Promphak Boonraksa;Terapong Boonraksa;Boonruang Marungsri

บทความ/Article
Weekly load demand forecasting using supervised deep learning techniques: a case study of Suranaree University of Technology
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Waranyu Sarapan;Nonthawat Khotsriwong;Nonthakorn Boonrakchat;Promphak Boonraksa;Terapong Boonraksa;Boonruang Marungsri

บทความ/Article
Design and simulation of MPPT for PV systems using ANFIS algorithm
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Promphak Boonraksa;Kedsara Palachai;Phorprapa Chotipintu;Teetawat Chaisa-ard;Terapong Boonraksa;Boonruang Marungsri

บทความ/Article
An evaluation of ANFIS controller for photovoltaic MPPT using Zeta converter
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Promphak Boonraksa;Prachuab Peerapong;Kedsara Palachai;Phorprapa Chotipintu;Terapong Boonraksa;Boonruang Marungsri

บทความ/Article
Optimal load scheduling for smart home energy management using deep reinforcement learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Anurak Deanseekeaw;Nonthawat Khortsriwong;Promphak Boonraksa;Terapong Boonraksa;Boonruang Marungsri

บทความ/Article
A multi-criteria decision-making based analysis to identify the barriers to large-scale electric vehicle adoption in Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Ashok Paudel;Anurak Deanseekeaw;Khin Phyu Ye Myint;Promphak Boonraksa;Terapong Boonraksa;Boonruang Marungsri

บทความ/Article
Smart solar energy tracking and forecasting system using data analytics and LSTM models
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Jirawadee Polprasert;Somporn Ruangsinchaiwanich;Boonruang Marungsri;Phomphak Boonraksa;Terapong Boonraksa

บทความ/Article
Optimal generation scheduling with demand side management for microgrid operation
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wynn, Sane Lei Lei;Terapong Boonraksa;Boonruang Marungsri

บทความ/Article
Location and sizing optimization of distributed generation systems on smart grid with the whale optimization algorithm
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Terapong Boonraksa;Promphak Boonraksa;Boonruang Marungsri;Wynn, Sane lei lei

บทความ/Article
Boonruang Marungsri
Title Contributor Type
Optimal distribution level of energy management considering generation uncertainties and demand response
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wynn, Sane Lei Lei;Terapong Boonraksa;Promphak Boonraksa;Boonruang Marungsri

บทความ/Article
Scenario analysis of the electric vehicle promotion roadmap of Royal Thai Government
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Ashok Paudel;Terapong Bonraksa;Boonruang Marungsri

บทความ/Article
Comparison of the Cuk, Sepic, and zeta converters circuit efficiency for improving the maximum power point tracking on photovoltaic systems
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Promphak Boonraksa;Terapong Booraksa;Boonruang Marungsri

บทความ/Article
Short-term load demand forecasting using supervised deep learning techniques: a case study of Suranaree University of Technology
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Nonthawat Khotsriwong;Waranyu Sarapan;Nonthakorn Boonrakchat;Promphak Boonraksa;Terapong Boonraksa;Boonruang Marungsri

บทความ/Article
Weekly load demand forecasting using supervised deep learning techniques: a case study of Suranaree University of Technology
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Waranyu Sarapan;Nonthawat Khotsriwong;Nonthakorn Boonrakchat;Promphak Boonraksa;Terapong Boonraksa;Boonruang Marungsri

บทความ/Article
Design and simulation of MPPT for PV systems using ANFIS algorithm
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Promphak Boonraksa;Kedsara Palachai;Phorprapa Chotipintu;Teetawat Chaisa-ard;Terapong Boonraksa;Boonruang Marungsri

บทความ/Article
An evaluation of ANFIS controller for photovoltaic MPPT using Zeta converter
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Promphak Boonraksa;Prachuab Peerapong;Kedsara Palachai;Phorprapa Chotipintu;Terapong Boonraksa;Boonruang Marungsri

บทความ/Article
Small-signal stability analysis in an uncertain microgrid with distributed energy resources : a data-driven monitoring
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Watcharakorn Pinthurat;Tossaporn Surinkaew;Thongchart Kerdphol;Boonruang Marungsri

บทความ/Article
Optimal load scheduling for smart home energy management using deep reinforcement learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Anurak Deanseekeaw;Nonthawat Khortsriwong;Promphak Boonraksa;Terapong Boonraksa;Boonruang Marungsri

บทความ/Article
A multi-criteria decision-making based analysis to identify the barriers to large-scale electric vehicle adoption in Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Ashok Paudel;Anurak Deanseekeaw;Khin Phyu Ye Myint;Promphak Boonraksa;Terapong Boonraksa;Boonruang Marungsri

บทความ/Article
Smart solar energy tracking and forecasting system using data analytics and LSTM models
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Jirawadee Polprasert;Somporn Ruangsinchaiwanich;Boonruang Marungsri;Phomphak Boonraksa;Terapong Boonraksa

บทความ/Article
Design and simulation of fuzzy logic controller based MPPT of PV module using MATLAB Simulink
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Promphak Boonraksa;Teetawat Chaisa-ard;Suticha Sommat;Pipatpong Pimpru;Terapong Booraksa;Boonruang Marungsri

บทความ/Article
Optimal generation scheduling with demand side management for microgrid operation
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wynn, Sane Lei Lei;Terapong Boonraksa;Boonruang Marungsri

บทความ/Article
Location and sizing optimization of distributed generation systems on smart grid with the whale optimization algorithm
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Terapong Boonraksa;Promphak Boonraksa;Boonruang Marungsri;Wynn, Sane lei lei

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,653
รวม 1,656 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 149,433 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 692 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 598 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 115 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 42 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 20 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 15 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 12 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 2 ครั้ง
รวม 150,929 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.87