การเพิ่มประสิทธิภาพการบำรุงรักษาเครื่องชั่งในห้องปฏิบัติการอ้างอิงตามมาตรฐาน ISO/IEC 17025:2017

Enhancing maintenance efficiency for laboratory scales according to ISO/IEC 17025:2017 standards

Name: คีตะพันธ์ มหาคีตะ

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล

Email : S6607011857013@email.kmutnb.ac.th

Name: ผุสดี บุญรอด

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล

Email : pudsadee.b@itd.kmutnb.ac.th

keyword: การสอบเทียบ

ThaSH: เครื่องชั่ง -- การบำรุงรักษาและการซ่อมแซม

; ความแม่นยำในการวัด

; ระบบสารสนเทศห้องปฏิบัติการ

Abstract: การบำรุงรักษาเครื่องชั่งเป็นกระบวนการสำคัญในอุตสาหกรรมยา เนื่องจากส่งผลโดยตรงต่อความแม่นยำในการวิเคราะห์คุณภาพยา วัตถุประสงค์ของการวิจัยนี้จึงเป็นการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการบำรุงรักษาเครื่องชั่งตามมาตรฐาน ISO/IEC 17025:2017 โดยใช้ข้อมูลผลการสอบเทียบจากระบบบริหารจัดการสารสนเทศสำหรับห้องปฏิบัติการ จำนวน 5 ปี ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2562–พ.ศ. 2566 เพื่อนำไปประยุกต์ใช้พัฒนาระบบช่วยตัดสินใจในการบำรุงรักษาเครื่องชั่ง และทำการปรับแก้ค่าความคลาดเคลื่อนด้วยแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ผลการวิจัยพบว่าระบบสารสนเทศสามารถระบุเครื่องชั่งที่ต้องได้รับการบำรุงรักษาเร่งด่วนได้อย่างแม่นยำร้อยละ 100 และการปรับค่าเครื่องชั่งด้วยแบบจำลองทางคณิตศาสตร์แบบ Quadratic Regression มีประสิทธิภาพสูงกว่า Linear Regression โดยมีค่า R² เฉลี่ยเท่ากับ 0.8510 ระบบสารสนเทศที่พัฒนาขึ้นสามารถแจ้งเตือนและแนะนำการบำรุงรักษาได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพิ่มความแม่นยำในการใช้งานเครื่องชั่ง และเป็นแนวทางให้หน่วยงานที่ใช้งานเครื่องชั่งสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการบริหารจัดการแผนการบำรุงรักษาเครื่องชั่งในอนาคต

Abstract: Weighing scale maintenance is a critical process in the pharmaceutical industry as it directly impacts the accuracy of drug quality analysis. This research aims to develop a web application to enhance the efficiency of weighing scale maintenance in compliance with ISO/IEC 17025:2017. The system utilizes calibration data from a Laboratory Information Management System (LIMS) collected over five years (2019–2023) to support decision-making in maintenance operations and to correct measurement deviations using a mathematical model. The research findings indicate that the developed information system can accurately identify weighing scales requiring urgent maintenance with 100% precision. Additionally, error correction using the Quadratic Regression model demonstrated higher accuracy than Linear Regression, with an average R² value of 0.8510. The system effectively provides maintenance alerts and recommendations, improving weighing scale accuracy. Furthermore, this approach serves as a guideline for organizations using weighing scales to optimize their maintenance planning and management in the future.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2568

Modified: 2568-12-15

Issued: 2568-12-15

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล. การประชุมวิชาการระดับชาติด้านคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ ครั้งที่ 21 (NCCIT 2025) (pp.362-367). กรุงเทพฯ : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 2568

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	NCCIT 2025pp.362-367.pdf	568.86 KB

ใช้เวลา

0.038786 วินาที