แนวทางในการพัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับการขอสินเชื่อของประชากรยุคดิจิทัลในเขตกรุงเทพมหานคร

Guidelines for developing loan applications for digital era in Bangkok

Name: ชุติมันต์ จันทร์สนอง

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล

Email : s6607011857099@email.kmutnb.ac.th

Name: กาญจนา วิริยะพันธ์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล

Email : kanchana.v@itd.kmutnb.ac.th

ThaSH: การควบคุมสินเชื่อ

ThaSH: สินเชื่อ

ThaSH: โปรแกรมประยุกต์

Abstract: การค้นคว้าอิสระในครั้งนี้เป็นงานวิจัยเชิงสำรวจ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อการศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกใช้แอปพลิเคชันสำหรับการขอสินเชื่อ และเสนอแนวทางในการพัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับการขอสินเชื่อ มีการตั้งสมมติฐาน โดยมีกลุ่มตัวอย่างที่ต้องการอย่างน้อย 400 คน แล้วนำมาวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลประชากรกลุ่มตัวอย่าง การวิเคราะห์สถิติเบื้องต้น การวิเคราะห์ค่าสหสัมพันธ์ และการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ จากผลการวิเคราะห์สามารถสรุปสมมติฐานได้ว่า อัตราดอกเบี้ยและเงื่อนไขการชำระเงิน ความรู้ที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ ความรวดเร็วในการดำเนินการอนุมัติ การตลาดและข้อเสนอพิเศษ อิทธิพลทางสังคมและพฤติกรรม ความพร้อมในการใช้งาน และความสามารถในการทนทานต่อความผิดพลาด ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกใช้แอปพลิเคชันสำหรับการขอสินเชื่อของประชากรยุคดิจิทัลในเขตกรุงเทพมหานคร

Abstract: This independent research is a survey-based study aimed at exploring the factors that influence the decision to use applications for loan requests and proposing guidelines for the development of loan request applications. A total of 12 hypotheses were formulated, which include: accessibility and ease of use, security and privacy of information, availability for use, error tolerance, compatibility with other systems, legal compliance, speed of the approval process, interest rates and payment terms, knowledge related to the product, marketing and special offers, social influence and behavior, and credibility and service readiness. The sample group required at least 400 individuals, and the data were analyzed using demographic analysis, basic statistical analysis, correlation analysis, and multiple regression analysis. The analysis concludes that interest rates and payment terms, product-related knowledge, approval process speed, marketing and special offers, social and behavioral influences, usability, and fault tolerance all influence the decision to use loan applications for digital era in Bangkok.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2568

Modified: 2025-12-15

Issued: 2568-12-09

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล. การประชุมวิชาการระดับชาติด้านคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ ครั้งที่ 21 (NCCIT 2025) (pp.126-131). กรุงเทพฯ : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 2568

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	NCCIT 2025pp.126-131.pdf	528.31 KB

ใช้เวลา

0.0216 วินาที