แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Computational models for comparing spatial data forecast
แบบจำลองคณนาสำหรับการเปรียบเทียบการพยากรณ์ข้อมูลเชิงพื้นที่

keyword: Spatial data
; Machine learning
; Geographic information system
Abstract: Spatial data indicate the geographic location of various phenomena, which can be applied in many areas, such as urban expansion analysis or resource use planning. This study uses two groups of spatial data: weather data that affect solar irradiance and data on factors that affect the price of vacant land in Phra Nakhon Si Ayutthaya Province, using the eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) and Genetic Algorithm with eXtreme Gradient Boosting (GA- XGBoost) models for forecasting. In particular, incorporating the Genetic Algorithm (GA) with the machine learning model improves the efficiency of finding the appropriate parameter values and better supports the complexity of the spatial data. The experimental results show that XGBoost with seasonal variables provides the best solar intensity forecasting results (???????????????? = 80.36, ????2 = 0.9231) while eliminating seasonal variables significantly reduces the accuracy. Inland price forecasting, using XGBoost combined with data imputation by Multiple Linear Regression (MLR) can explain up to 98% of the price variance. In addition, the attractiveness of the land investment is analyzed and displayed on a GIS map to support informed investment decisions.
Thammasat University. Thammasat University Library
Address: BANGKOK
Email: preserv@tu.ac.th
Role: advisor
Created: 2025
Modified: 2025-11-11
Issued: 2025-11-11
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
DegreeName: Master of Science
Descipline: Mathematics
©copyrights Thammasat University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 334324Nattharat.pdf 12.71 MB
ใช้เวลา
0.03475 วินาที

Nattharat Kanphakdee
Title Contributor Type
Computational models for comparing spatial data forecast
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Nattharat Kanphakdee
Wichai Witayakiattilerd
วิทยานิพนธ์/Thesis
Wichai Witayakiattilerd
Title Creator Type and Date Create
Time strategy for setting direct and wholesale prices with intermediaries in dual-channel supply chain of seasonal agricultural products
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Wichai Witayakiattilerd
Nattanan Limjanon
วิทยานิพนธ์/Thesis
Computational models for comparing spatial data forecast
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Wichai Witayakiattilerd
Nattharat Kanphakdee
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 5,456
รวม 5,458 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 41,091 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 18 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 8 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 3 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 2 ครั้ง
รวม 41,122 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.104