แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
เริงทิวา ทิพยศักดิ์. การพยากรณ์ปริมาณผลผลิตทุเรียนของประเทศไทย : การเปรียบเทียบเทคนิค SARIMAX และ Exponential Smoothing. (). มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง. : , 2568.
การพยากรณ์ปริมาณผลผลิตทุเรียนของประเทศไทย : การเปรียบเทียบเทคนิค SARIMAX และ Exponential Smoothing
Forecasting Thailand's durian production : a comparative analysis of SARIMAX and exponential smoothing techniques
Name: พิเชฐ พุ่มเกษร
Organization :
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ วิทยาเขตปราจีนบุรี. คณะเทคโนโลยีและการจัดการอุตสาหกรรม
Email :
Phichet.p@fitm.kmutnb.ac.th
Name: เริงทิวา ทิพยศักดิ์
Organization :
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. คณะวิศวกรรมศาสตร์
Email :
fengrtw@ku.ac.th
keyword:
การพยากรณ์เชิงปริมาณ
ThaSH:
ทุเรียน
ThaSH:
การเพิ่มผลผลิตทางการเกษตร
;
SARIMAX
Abstract:
การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ในการพยากรณ์ปริมาณผลผลิตทุเรียนของประเทศไทยในช่วงปี พ.ศ. 25672570 โดยเปรียบเทียบเทคนิคการพยากรณ์สองวิธี ได้แก่ เทคนิคการวิเคราะห์แบบอัตโนมัติถอยหลังรวมเชิงฤดูกาลที่มีตัวแปรแวดล้อม (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables: SARIMAX) และเทคนิคเอ็กซ์โพเนนเชียล (Exponential Smoothing Method) เพื่อค้นหาตัวแบบที่เหมาะสมที่สุด ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่า SARIMAX (1,1,1) มีประสิทธิภาพสูงสุด โดยมีค่าเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAPE) เพียง 3.77% และค่า RMSE ต่ำสุดที่ 66,660.08 เมื่อเปรียบเทียบกับ Double Exponential Smoothing (Holts Method) ซึ่งให้ค่า MAPE เท่ากับ 10.74% และ RMSE ที่ 153,732.34 การพยากรณ์ปริมาณผลผลิตพบว่ามีแนวโน้มเพิ่มขึ้นต่อเนื่อง โดยคาดการณ์ว่าปริมาณผลผลิตทุเรียนในปี พ.ศ. 2567 อยู่ที่ 1.56 ล้านตัน และจะเพิ่มขึ้นเป็น 1.81 ล้านตันในปี พ.ศ. 2570 ผลการศึกษานี้สามารถนำไปใช้ประโยชน์ในการวางแผนการผลิตและการบริหารจัดการตลาดทุเรียนของประเทศไทยในอนาคต
Abstract:
This study aims to forecast durian production in Thailand from 2024 to 2030 by comparing two forecasting techniques: the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables (SARIMAX) and the Exponential Smoothing Method. The objective is to identify the most suitable model for accurate predictions. The results indicate that the SARIMAX (1,1,1) model outperforms the Holts Double Exponential Smoothing method, achieving a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 3.77% and a Root Mean Squared Error (RMSE) of 66,660.08, compared to Double Exponential Smoothing (Holts Method) with a MAPE of 10.74% and an RMSE of 153,732.34. The forecast suggests a continuous increase in durian production, with an estimated 1.56 million tons in 2024, rising to 1.81 million tons by 2030. These findings provide valuable insights for agricultural planning and market management, ensuring a more strategic and data-driven approach to Thailands durian industry.
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง
Address:
กรุงเทพมหานคร
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2568
Modified:
2568-10-15
Issued:
2568-10-15
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
ใน สมาคมข่ายงานวิชาการวิศวกรรมอุตสาหการ, และมหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์. คณะวิศวกรรมศาสตร์. การประชุมวิชาการข่ายงานวิศวกรรมอุตสาหการ ครั้งที่ 43 ประจำปี 2568 (IE Network 2025) (ID59-1-7). อุบลราชธานี : มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์, 2568
tha
©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.024867 วินาที
พิเชฐ พุ่มเกษร
เริงทิวา ทิพยศักดิ์
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| การพยากรณ์ปริมาณผลผลิตทุเรียนของประเทศไทย : การเปรียบเทียบเทคนิค SARIMAX และ Exponential Smoothing
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ พิเชฐ พุ่มเกษร;เริงทิวา ทิพยศักดิ์ | บทความ/Article |