การประมาณค่าตำแหน่งกระดูกเชิงกรานบนภาพเอกซเรย์ชนิดฟิล์มธรรมดาอย่างแม่นยำด้วยอัลกอริทึมจากการคำนวณเชิงเรขาคณิต

Computational geometry-based algorithms for accurate pelvic localization in plain film images

Name: อธิตา อ่อนเอื้อน

Organization : มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิทยาการสารสนเทศ

ThaSH: กระดูกเชิงกราน

Classification :.DDC: 005

ThaSH: คอมพิวเตอร์อัลกอริทึม

ThaSH: อัลกอริทึม

Abstract: การวิจัยนี้มุ่งเน้นพัฒนาอัลกอริทึมเชิงเรขาคณิตเพื่อระบุตำแหน่งและขนาดของกระดูกในภาพ เอ็กซ์เรย์ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อสนับสนุนกระบวนการวินิจฉัยและติดตามการรักษาทางการแพทย์ การคำนวณตำแหน่งกระดูกอย่างแม่นยำช่วยในการวิเคราะห์โครงสร้างร่างกายของผู้ป่วยและระบุการบาดเจ็บหรือข้อมูลทางการแพทย์อื่น ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การศึกษาใช้สถิติจากชุดข้อมูลที่มีอยู่เพื่อเพิ่มความแม่นยำของอัลกอริทึม โดยใชร์วิธีการ ASM (Active Shape Model) และโมเดลรูปวงรีที่สามารถปรับขนาดและทิศทางให้สอดคล้องกับภาพ ผลการทดสอบพบว่าค่าดัชนีแจ็คการได้สูงกว่า 0.85 ซึ่งแสดงถึงความแม่นยำของวิธีที่นำเสนอในการประมาณค่าตำแหน่งกระดูกเชิงกรานทั้งด้านซ้ายและขวาได้อย่างดี ความสำเร็จเป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการตรวจจับโครงสร้างอื่น ๆ เช่น กระดูกสันหลังส่วนล่างหรือกระดูกก้นกบ และมีศักยภาพในการนำไปประยุกต์ใช้ในวงการการแพทย์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการวินิจฉัย

Noted: โครงการวิจัยประเภทงบเงินรายได้คณะวิทยาการสารสนเทศ ปีงบประมาณ พ.ศ. 2567

Abstract: This study focuses on developing a geometric algorithm to identify the position and size of bones in X-ray images, aimed at supporting diagnostic and tracking processes in medical treatment. Accurate bone positioning assists in analyzing patients' anatomical structures and identifying injuries or other medical information effectively. The algorithm leverages statistical data from existing datasets to enhance accuracy and applies the Active Shape Model (ASM) method using an elliptical model, which adjusts in size and orientation to align with the X-ray images. Results show a Jaccard index above 0.85, indicating high accuracy in estimating the positions of the pelvis bones on both the left and right sides. This achievement forms a crucial foundation for detecting other structures, such as the lower spine or coccyx, and holds potential for applications in the medical field to improve diagnostic efficiency.

มหาวิทยาลัยบูรพา. สำนักหอสมุด

Address: ชลบุรี

Email: buulibrary@buu.ac.th

Name: คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา

Role: ผู้ให้ทุน

Created: 2567

Modified: 2568-10-09

Issued: 2568-10-09

งานวิจัย/Research report

application/pdf

CallNumber: 005.1 อ145ก

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยบูรพา

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	2569-080.pdf	5.85 MB

ใช้เวลา

0.043203 วินาที