Abstract:
การค้นคว้าอิสระในเรื่องผลกระทบของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ต่อการพัฒนาทุนมนุษย์และ การเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจ โดยใช้ข้อมูลจาก 50 ประเทศทั่วโลก ครอบคลุมช่วงปี 2003-2024 สำหรับตัวแปร Generative AI และมีการเพิ่มเติมข้อมูลของ Patent Al ครอบคลุมช่วงปี 2013-2022 ผ่านการวิเคราะห์ด้วยแบบจําลอง Dynamic Panel Threshold Model เพื่อจำแนกความแตกต่างระหว่าง ประเทศที่มีระดับการใช้ Al น้อย และระดับการใช้ AI มาก ผลการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่า Generative Al ส่งผลในลักษณะที่มีการแลกเปลี่ยนกันระหว่าง การพัฒนาทุนมนุษย์และการเติบโตทางเศรษฐกิจ ซึ่งในระดับที่มีการใช้ AI น้อย Generative AI จะเข้า มามีบทบาทในการพัฒนาทุนมนุษย์แต่จะส่งผลลบกับการเติบโตทางเศรษฐกิจ และเมื่อเทคโนโลยี พัฒนาจนเปลี่ยนผ่านไปสู่ระดับที่มีเทคโนโลยีที่สูงขึ้น ในระยะที่ AI ถูกใช้อย่างแพร่หลาย Generative Al กลายเป็นปัจจัยที่กระตุ้นให้เกิดการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจ แต่การเจริญเติบโตดังกล่าวต้องแลก มากับการถดถอยของดัชนีการพัฒนาทุนมนุษย์ ดังนั้นการออกแบบมาตรการพัฒนาและการออก นโยบายที่เหมาะสมจึงขึ้นอยู่กับศักยภาพทางเทคโนโลยีและระดับการใช้ประโยชน์จาก AI ของแต่ละ ประเทศ อีกทั้งถึงแม้แรงงานทักษะสูงจะสามารถปรับตัวและใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ได้อย่าง มีประสิทธิภาพก็ตาม แต่ขณะเดียวกันการนำ Generative Al มาใช้ก็อาจเข้ามาทดแทนแรงงานทักษะ ต่ำในบางอาชีพได้ ต่อมาในการวิเคราะห์เสริมโดยใช้ตัวแปร Patent Al เผยให้เห็นว่า Patent Al เป็นเหมือนส่วน สำคัญที่ขาดไม่ได้ในการพัฒนาอุตสาหกรรมและเทคโนโลยี เป็นแรงกระตุ้นให้แรงงานต้องการเพิ่ม ทักษะให้มีระดับที่สูงขึ้น โดยในระดับที่มีการใช้เทคโนโลยี AI ต่ำ Patent Al อาจไม่ส่งผลกระทบ อย่างมีนัยสำคัญกับเศรษฐกิจและทุนมนุษย์ แต่เมื่อเทคโนโลยีพัฒนาไปถึงจุดที่เหมาะสม Patent Al กลับเป็นตัวแปรสำคัญที่ทำให้ทุนมนุษย์และเศรษฐกิจเกิดการพัฒนา ฉะนั้น AI ทั่วไปใน ภาคอุตสาหกรรมจึงยังเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ในประเทศที่มีการพัฒนาเทคโนโลยีกับอุตสาหกรรมควบคู่กัน โดยสรุป ผลการศึกษายืนยันว่าการนำ Generative Al และ Patent Al มาใช้ในระดับที่มีเทคโนโลยี แพร่หลายจะส่งเชิงบวกต่อการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจ ดังนั้น การสร้างโครงสร้างพื้นฐานทาง เทคโนโลยีที่แข็งแกร่ง การเสริมสร้างทักษะแรงงาน และการกำหนดนโยบายที่เหมาะสม จึงเป็น กุญแจสำคัญว่าการก้าวมาของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์หรือ AI จะก่อให้เกิดการเจริญเติบโตอย่าง ยั่งยืน หรือนำไปสู่ภาวะซบเซาทางเศรษฐกิจของประเทศ
Abstract:
This study on the impact of artificial intelligence technology on human capital development and economic growth uses data from 50 countries worldwide, covering the period 2003-2024 for the variable Generative Al and supplemented with data on Patent Al covering the period 2013-2022. The analysis employs the Dynamic Panel Threshold Model to distinguish the differences between countries with low levels and high levels of Al adoption. The results show that Generative Al produces effects in the form of a trade-off between human capital development and economic growth. At lower levels of Al utilization, Generative Al plays a role in enhancing human capital development but negatively affects economic growth. When technology advances and moves to a higher technological level, in the stage where Al is widely adopted, Generative Af becomes a factor that stimulates economic growth. However, such growth comes at the cost of a decline in the human capital development index. Therefore, the design of development measures and appropriate policy responses depends on the technological capacity and the level of Al utilization in each country. Moreover, although high-skilled workers can adapt and take advantage of Al technology effectively, the adoption of Generative Al may also replace low-skilled workers in certain occupations. The supplementary analysis using the variable Patent Al reveals that Patent Al is an essential component in the development of industry and technology, acting as a driving force for workers to seek higher levels of skills. At lower levels of Al adoption, Patent Al may not have statistically significant effects on the economy and human capital. However, when technology develops to an appropriate level, Patent Al becomes a key variable that fosters the development of both human capital and the economy. Therefore, general Al in the industrial sector remains indispensable in countries that develop technology and industry simultaneously. In conclusion, the findings confirm that the adoption of Generative Al and Patent Al at widespread technological levels generales positive effects on economic growth. Thus, building strong technological infrastructure, enhancing labor skills, and formulating appropriate policies are key determinants of whether the emergence of artificial intelligence technology, or Al, will lead to sustainable economic growth or result in economic stagnation