แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Risk model with correlated claims based on compound Poisson-Negative binomial process

Organization : Chulalongkorn University. Faculty of Science
Email : b1devil12@gmail.com

Organization : Chulalongkorn University. Faculty of Science
Email : jiraphan.s@chula.ac.th
keyword: Correlated claims
ThaSH: Distribution (Probability theory)
; Ruin probability
ThaSH: Poisson distribution
ThaSH: Binomial distribution
ThaSH: Risk assessment -- Models
ThaSH: Indemnity
Abstract: In this paper, we introduce a correlated aggregated claims risk model based on a compound Poisson-Negative binomial process. The model incorporates two different aspects which are the correlated claims among multiple classes of insurance business where claims from each business are induced by different types of events. The underlying claim count process considered in this study is the compound Poisson-Negative binomial process to accommodate overdispersed distribution of claim counts data. In our study, we first construct the risk model and derive its probabilistic properties. Moreover, we obtain the adjustment coefficient equation using the martingale approach, prove the uniqueness of the adjustment coefficient equation, and obtain the upper bound of the ruin probability, the first time that the surplus becomes negative. Finally, we perform a numerical simulation for a special case where claim sizes are exponentially distributed to study the effects of the parameters in the model on the upper bound of the ruin probability.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2022
Modified: 2025-09-15
Issued: 2025-09-15
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In King Mongkut's University of Technology North Bangkok Faculty of Applied Science, Thai Statistical Association (TSA) and Statistics Cooperative Research Network (Statistics CRN). The Proceeding of International Conference on Applied Statistics (ICAS 2022) (pp.109-114). Bangkok : King Mongkut's University of Technology North Bangkok
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 ICAS 2022pp.109-114.pdf 831.17 KB
ใช้เวลา
0.028517 วินาที

Sutipon Punaluek
Title Contributor Type
Risk model with correlated claims based on compound Poisson-Negative binomial process
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sutipon Punaluek;Jiraphan Suntornchost

บทความ/Article
Jiraphan Suntornchost
Title Contributor Type
Modelling the household debts in Thailand using Fay-Herriot models
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Annop Angkunsit.;Jiraphan Suntornchost.

บทความ/Article
Mixture autoregressive model for Thai stock market data
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Apicha Suthichayapipat;Jiraphan Suntornchost

บทความ/Article
Risk model with correlated claims based on compound Poisson-Negative binomial process
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sutipon Punaluek;Jiraphan Suntornchost

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 54
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,821
รวม 1,875 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 67,685 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 95 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 47 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 13 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 1 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 1 ครั้ง
รวม 67,845 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.63