การออกแบบหาขนาดและตำแหน่งของ DG ที่เหมาะสมที่สุดสุดสับระบบจำหน่ายของ IEEE 33 Bus system สำหรับ PV หนึ่งจุด และ Wind Turbine สองจุด

The optimal design for determining the size and connected location of distributed generation (DG) units in the IEEE 33 bus system includes for one photovoltaic (PV) unit and two wind turbine units

Name: เสวก ประทุมเมศ

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Email : Sawek_p@mail.rmutt.ac.th

Name: สุรศักดิ์ น้อยทับทิบ

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Name: วรรณวินิล วิจิตรเตมีย์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Name: กฤษณ์ชนม์ ภูมิกิตติพิชญ์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Name: บุญยัง ปลั่งกลาง

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Email : boonyang.p@en.rmutt.ac.th

keyword: ระบบผลิตไฟฟ้าแบบกระจายศูนย์ (DG)

ThaSH: พลังงานแสงอาทิตย์

; การหาค่าเหมาะสมแบบฝูงอนุภาค (PSO)

ThaSH: กังหันลม

; การสูญเสียกำลังไฟฟ้า

Abstract: บทความนี้นำเสนอการหาตำแหน่งและขนาดที่เหมาะสมที่สุดของระบบผลิตไฟฟ้าแบบกระจายศูนย์ (Distributed Generation: DG) ในระบบจำหน่ายไฟฟ้า IEEE 33 บัส โดยการศึกษาพิจารณาการติดตั้ง DG สามประเภท ได้แก่ ระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ (PV) หนึ่งจุด และกังหันลม (Wind Turbine: WT) สองจุด โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อลดการสูญเสียกำลังไฟฟ้าและปรับปรุงโปรไฟล์แรงดันในระบบ ผลการศึกษาพบว่า การติดตั้ง PV ที่บัส 14 ขนาด 1.6512 MW, WT ที่บัส 24 ขนาด 0.8479 MW และ 0.3505 MVAR และ WT ที่บัส 30 ขนาด 1.2043 MW และ 0.4769 MVAR สามารถลดการสูญเสียกำลังไฟฟ้าจริงได้ 69.1% จาก 211 kW เหลือเพียง 65.12 kW นอกจากนี้ ยังมีการวิเคราะห์ผลกระทบของการติดตั้ง DG ร่วมกับการเปิดสายเชื่อมโยง (Tie-Lines) ซึ่งพบว่าสามารถปรับปรุงโปรไฟล์แรงดันได้ดียิ่งขึ้น โดยจำนวนบัสที่มีแรงดันต่ำกว่าเกณฑ์จาก 4 บัสในกรณีฐาน เหลือเพียง 2 บัส การศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของการประยุกต์ใช้วิธีการหาค่าเหมาะสมแบบฝูงอนุภาค (Particle Swarm Optimization: PSO) ในการแก้ปัญหาการหาตำแหน่งและขนาดที่เหมาะสมที่สุดของ DG ในระบบจำหน่ายไฟฟ้า

Abstract: This paper presented the optimal placement and sizing of Distributed Generation (DG) systems in the IEEE 33 Bus distribution network. The study examined the installation of three types of DG: one solar photovoltaic (PV) system and two wind turbines (WT), with the objective of reducing power losses and improving voltage profile in the system. The results show that installing a PV at bus 14 with a capacity of 1.6512 MW, a WT at bus 24 with capacity of 0.8479 MW and 0.3505 MVAR, and a WT at bus 30 with capacity of 1.2043 MW and 0.4769 MVAR can reduce real power losses by 69.1% from 211 kW to 65.12 kW. Furthermore, the impact of installing DG along with opening tielines was analyzed, which was found to further improve voltage profiles by reducing the number of buses with voltage below standard from 10 buses in the base case to only 2 buses. This study demonstrates the effectiveness improvement in voltage profiles by reducing the number of buses with voltage below the standard from 10 buses in the base case to only 2 buses. This study demonstrated the effectiveness of applying Particle Swarm Optimization (PSO) in solving the optimal placement and sizing problem of DG in distribution systems

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2568

Modified: 2568-09-03

Issued: 2568-09-03

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน สมาคมไฟฟ้าและพลังงานไอทริปเปิลอี (ประเทศไทย) (IEEE PES-THAILAND), สมาคมวิชาการทางวิศวกรรมไฟฟ้า (ประเทศไทย) (EEAAT), เครือข่ายวิศวกรรมไฟฟ้า (EENET), และมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร (RMUTP). การประชุมวิชาการเสนอผลงานวิจัยการประชุมวิชาการเครือข่ายวิศวกรรมไฟฟ้า ครั้งที่ 17 (EENET 2025) (PW-115). กรุงเทพฯ : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร, 2568

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	EENET 2025 PW-115.pdf	295.12 KB

ใช้เวลา

0.036271 วินาที