ปัจจัยที่มีผลกระทบต่อพฤติกรรมการเรียนผ่านระบบออนไลน์ของนักศึกษาหลักสูตรบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

Factors affecting online learning behavior of master of business administration students at Chiang Mai University

Name: สุดารัตน์ คำบัว

ThaSH: พฤติกรรมการเรียน

ThaSH: การเรียนการสอนผ่านเว็บ

ThaSH: การเรียนรู้ผ่านระบบอิเล็กทรอนิกส์

ThaSH: มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ -- นักศึกษา -- พฤติกรรม

Abstract: การค้นคว้าแบบอิสระเรื่อง ปัจจัยที่มีผลกระทบต่อพฤติกรรมการเรียนผ่านระบบออนไลน์ของนักศึกษาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลกระทบต่อพฤติกรรมการเรียนผ่านระบบออนไลน์ของนักศึกษาหลักสูตรบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ โดยใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บข้อมูล ประชากรคือนักศึกษาหลักสูตรบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ รหัสนักศึกษา 62-64 จำนวน 187 คน โดยแจกแบบสอบถามในรูปแบบออนไลน์ซึ่งได้รับการตอบกลับทั้งสิ้น 165 คน คิดเป็นร้อยละ 88.24 วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณา ประกอบด้วย ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย การแจกแจงแบบ 2 ทาง (Crosstabulation) วิเคราะห์ทิศทางความสัมพันธ์ของปัจจัยที่มีผลกระทบต่อพฤติกรรมการเรียนผ่านระบบออนไลน์โดยใช้การทดสอบแบบสหสัมพันธ์ (Correlation coefficient) และทดสอบสมมติฐานปัจจัยที่มีผลกระทบต่อพฤติกรรมการเรียนผ่านระบบออนไลน์ 10 ด้าน โดยใช้การทดสอบการถดถอยเชิงพหุคูณ (Multiple Regression Analysis)ผลการศึกษา พบว่า ผู้ตอบแบบสอบถามจำนวน 165 คน ส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง มีอายุช่วงระหว่าง 28-32 ปี รหัสนักศึกษา 63 ลักษณะที่อยู่อาศัยที่ใช้ในการเรียนผ่านระบบออนไลน์คือ บ้าน อุปกรณ์ที่ใช้ในการเรียนผ่านระบบออนไลน์คือ คอมพิวเตอร์/Laptop และสัญญาณเครือข่ายอินเทอร์เน็ตที่ใช้คือ 3BBพฤติกรรมการเรียนผ่านระบบออนไลน์ที่ผู้ตอบแบบสอบถามให้ความสำคัญเป็นอันดับแรกคือ มีแรงจูงใจในการเรียนผ่านระบบออนไลน์ที่ดี รองลงมาคือ มีทัศนคติในการเรียนผ่านระบบออนไลน์ที่ดีและอันดับสุดท้ายคือ รู้สึกวิตกกังวลเกี่ยวกับการเรียนผ่านระบบออนไลน์ ตามลำดับผู้ตอบแบบสอบถามได้ให้ความสำคัญกับปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมการเรียนผ่านระบบออนไลน์ อันดับแรกคือ ปัจจัยด้านสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ รองลงมาคือ ปัจจัยด้านความรู้ความเข้าใจ ตามลำดับผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่มีปัจจัยด้านสภาพบุคคล ในสถานที่ที่ใช้ในการเรียนผ่านระบบออนไลน์ อยู่ในกลุ่มที่พักอาศัย ได้แก่ บ้าน หอพักและคอนโด และอุปกรณ์ที่ใช้ในการเรียนผ่านระบบออนไลน์คือ คอมพิวเตอร์/Laptopจากการวิเคราะห์ทิศทางความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่มีผลกระทบต่อพฤติกรรมการเรียนผ่านระบบออนไลน์โดยใช้การวิเคราะห์สัมประสิทธิสหสัมพันธ์ (Correlation coefficient) พบว่า ปัจจัยด้านสภาพแวดล้อมการเรียนรู้และปัจจัยด้านความรู้ความเข้าใจมีความสัมพันธ์ในทิศทางบวกกับพฤติกรรมการเรียนผ่านระบบออนไลน์โดยรวมจากการทดสอบสมมติฐานปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมการเรียนผ่านระบบออนไลน์โดยใช้การทดสอบการถดถอยเชิงพหุคูณ (Multiple Regression Analysis) พบว่า ปัจจัยด้านสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ส่งผลกระทบเชิงบวกกับพฤติกรรมการเรียนผ่านระบบออนไลน์ในด้านทัศนคติ การจัดการกับเวลาในการเรียน ความรู้สึกวิตกกังวล สมาธิและการเอาใจใส่ต่อการเรียน ความสามารถในการเชื่อมโยงสิ่งที่เรียนมาทั้งหมดเข้าด้วยกันได้ ความสามารถในการจดจําเนื้อหาและเรียงลําดับเนื้อหาที่สําคัญก่อน-หลังได้ ความสามารถในการนําข้อมูลที่เคยได้รับมาปรับใช้กับการเรียน การทบทวนเนื้อหาที่เรียนและการเตรียมตัวในการสอบ และปัจจัยด้านความรู้ความเข้าใจส่งผลกระทบเชิงบวกต่อพฤติกรรมการเรียนผ่านระบบออนไลน์ในด้านทัศนคติ แรงจูงใจในการเรียน การจัดการกับเวลาในการเรียน การมีสมาธิและการเอาใจใส่ต่อการเรียน ความสามารถในการเชื่อมโยงสิ่งที่เรียนมาทั้งหมดเข้าด้วยกัน ความสามารถในการจดจําเนื้อหาและเรียงลําดับเนื้อหาที่สําคัญก่อน-หลังได้ ความสามารถในการนําข้อมูลที่เคยได้รับมาปรับใช้กับการเรียน การทบทวนเนื้อหาที่เรียนและการเตรียมตัวในการสอบ

Abstract: This independent study on Factors Affecting Online Learning Behavior of Master of Business Administration Students at Chiang Mai University the purpose of this study is to study the factors affecting the online learning behavior of Master of Business Administration (MBA) students at Chiang Mai University. Data was collected through questionnaires distributed to MBA students, with student ID numbers from 62-64, totaling 187 individuals. The questionnaires were distributed online, and 165 completed questionnaires were received, representing an 88.24% response rate. Data analysis was performed using descriptive statistics, including frequency, percentage, mean and crosstabulation. The correlation coefficient analysis was used to assess the relationship between factors affecting online learning behavior, and multiple regression analysis was employed to hypothesis testing. The study results indicate that, among the 165 respondents, the majority are female, aged between 28 and 32 years, with student ID number 63. The respondents primarily use their homes as the location for online learning, and the devices used for online learning are mainly computers/laptops. The most common network provider is 3BB.In terms of online learning behavior, the respondents place the highest importance on having good motivation to study online. The second most important factor is having a good attitude online learning, while the least important factor is feeling anxiety about online learning. The respondents prioritize learning environment factors over cognitive factors. Correlation coefficient analysis revealed that both learning environment factors and cognitive factors have a positive relationship with online learning behavior .The hypothesis testing found that learning environment factors had a positive impact on their online learning behaviors in term of attitude, time management, anxiety, concentration, the information processing, selecting main idea, study aids, self-testing and test strategies. Cognitive factors had a positive impact on their online learning behaviors in terms of attitude, motivation, time management, concentration, the information processing, selecting main idea, study aids, self-testing and test strategies.

มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. สำนักหอสมุด

Address: เชียงใหม่

Email: cmulibref@cmu.ac.th

Name: ตุลยา ตุลาดิลก

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2568

Modified: 2568-08-31

Issued: 2568-08-31

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Grantor: มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

©copyrights มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	631532091.pdf	1.3 MB

ใช้เวลา

0.020715 วินาที