แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Agriculture stock management in cold chain warehouse with the early warning platform using internet of things technology
การจัดการสินค้าทางการเกษตรในคลังสินค้าแบบควบคุมอุณหภูมิด้วยแพลตฟอร์มการแจ้งเตือนล่วงหน้าโดยการใช้เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง

LCSH: Produce trade
LCSH: Warehouses -- Management
LCSH: Management information systems
LCSH: Internet of things
Abstract: Nowadays, consumers have more diverse factors influencing their product and service selection. The product 's quality and standard are among the factors that are becoming more crucial, whether it is general merchandise or food-related products. The food products, such as meat, vegetables, and fruits, are categorized as agricultural goods, which are required to maintain their quality during storage and transportation from farmers to consumers. It is also categorized in the Perishable food group, as the limitation is that these products have a limited shelf life and can deteriorate easily. Controlling an appropriate environment, such as maintaining a specific temperature and humidity, could slow down the spoilage caused by the growth of bacteria. Cold chain logistics plays an important role in storing, transporting, and maintaining quality and freshness.This study aims to develop an information management system with an early warning platform to manage the inventory stored in the warehouse. It also aims to improve the current practice implemented in a warehouse in the depositing and withdrawing processes. The cold chain warehouse theory was used to better understand guidelines regarding managing the warehouse, along with Post-Harvest Management theory, which explains the proper handling procedure after the product has been harvested to keep its quality and freshness. Value Stream Mapping theory is also used in this study to improve the workflow. The author collected products deposited and withdrawn in room 1 of the case-study warehouse. Also, the collected environmental data, including temperature and humidity, provides the warehouse 's current environment in a big picture.The analysis found a dynamic range of products stored inside the case study warehouse. The products include fresh vegetables, fruits, meat, and even flowers, which were stored. However, 16 products have the transaction of depositing and withdrawing during the 4 months of the collected data. The author used 16 products as a baseline in the analysis. According to post-harvest management theory, each product has specific characteristics regarding temperature and humidity. It was found that most of the products can be stored within the same room and in similar environmental conditions of temperature and humidity. The Value Stream Mapping (VSM) was deployed to analyze the current warehouse practice. The analysis found that in the depositing process, the lead time takes nearly 270 minutes to complete the process, while taking 140 minutes in the withdrawing process. It also found complications within the current practice that could be improved. The author proposed the future state value stream mapping, eliminating the unnecessary waiting time, resulting in 130 minutes for the depositing process and 25 minutes for the withdrawing process.Furthermore, the author used the analyzed information to design the information management system for managing the inventories. Also, the Internet of Things technology (IoT) and LINE Messaging API will be integrated for advanced notifications for the products that require withdrawal based on the near-expiration data, in the event of sudden changes in environmental factors. These features could alert designated personnel, resulting in appropriate actions being taken.
Abstract: ปัจจุบันผู้บริโภคมีความต้องการสินค้าและบริการหลากหลายมากยิ่งขึ้น การให้ความสำคัญด้านคุณภาพและมาตรฐานของสินค้าจึงเป็นเรื่องสำคัญและจำเป็น ไม่ว่าจะเป็นสินค้าทั่วไปหรือสินค้าที่เป็นส่วนหนึ่งของการบริโภค ผลผลิตทางการเกษตรอย่างเนื้อสัตว์ ผัก และผลไม้ ถือเป็นสินค้าที่จำเป็นจะต้องรักษาคุณภาพระหว่างการขนส่งจากเกษตรกรไปยังผู้บริโภค เนื่องจากสินค้าในกลุ่มนี้มีอายุในการเก็บรักษาที่จำกัด และสามารถเสื่อมเสียได้ง่าย (Perishable Food) ดังนั้น สินค้าในกลุ่มนี้จึงมีความจำเป็นต้องมีการเก็บรักษาในสิ่งแวดล้อมที่เหมาะสม เช่น อุณหภูมิ และความชื้น เพื่อชะลอการเสื่อมสภาพที่ได้รับผลกระทบจากการเจริญเติบโตของเชื้อแบคทีเรีย ผู้ให้บริการด้านการขนส่งและคลังสินค้าแบบควบคุมอุณหภูมิ (Cold Chain Logistics) จึงมีบทบาทสำคัญในการขนส่งและเก็บรักษาสินค้าให้คงคุณภาพและมีความสดใหม่อยู่เสมอโดยงานวิจัยนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบสารสนเทศสำหรับการสินค้าโดยมีแพลตฟอร์มการแจ้งเตือนล่วงหน้า และปรับปรุงกระบวนการทำงานส่วนของการนำฝากและเบิกจ่ายสินค้า โดยใช้หลักการที่มีความเกี่ยวข้องในการบริหารจัดการ ประกอบด้วย ทฤษฎีคลังสินค้าแบบควบคุมอุณหภูมิ (Cold Chian Warehouse) สำหรับแนวทางการบริหารคลังสินค้าแบบควบคุมอุณหภูมิ ทฤษฎีการจัดการหลังการเก็บเกี่ยว (Post-Harvest Management) ซึ่งเป็นทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับการลดการสูญเสียของผลผลิตหลังการเก็บเกี่ยว และรักษาคุณภาพของสินค้ากลุ่มผักและผลไม้ให้ยังคงความสดใหม่ และทฤษฎีแผนผังสายธารคุณค่า (Value Stream Mapping) ในการวิเคราะห์กระบวนการปัจจุบัน เพื่อปรับปรุงและขจัดความสูญเปล่าที่เกิดขึ้นในกระบวนการ โดยผู้วิจัยทำการเก็บข้อมูลสินค้าที่มีการนำฝากและเบิกจ่ายในคลังสินค้าห้องที่ 1 รวมถึง ข้อมูลสภาพแวดล้อมของคลังสินค้า ประกอบด้วย อุณหภูมิ และความชื้นจากการวิเคราะห์ข้อมูลพบว่า สินค้าที่มีการนำฝากและเบิกจ่ายในคลังสินค้าห้องที่ 1 นั้น มีความหลากหลายเป็นอย่างมาก โดยมีสินค้าทั้งผัก ผลไม้ เนื้อสัตว์ รวมถึงดอกไม้ เมื่อกรองข้อมูลพบว่ามีสินค้าจำนวน 16 ประเภทที่มีการนำฝากและเบิกจ่ายตลอดระยะเวลา 4 เดือนในการเก็บข้อมูล ผู้วิจัยจึงนำสินค้าดังกล่าวเป็นสินค้าหลักในการวิเคราะห์ลักษณะและความต้องการจำเพาะของสินค้าด้านอุณหภูมิและความชื้นประเภทนั้นๆ ด้วยทฤษฎีการจัดการหลังการเก็บเกี่ยว (Post-Harvest Management) และพบว่าสินค้าส่วนใหญ่สามารถทำการจัดหมวดหมู่ และจัดเก็บในคลังสินค้าเดียวกันได้ เนื่องจากมีความต้องการด้านอุณหภูมิและความชื้นอยู่ในช่วงเดียวกัน และจากการวิเคราะห์แผนผังสายธารคุณค่าสถานการณ์ปัจจุบัน (Current State Value Stream Mapping) พบว่ากระบวนการด้านการนำฝากสินค้ามีการใช้ระยะเวลาในการดำเนินการตลอดกระบวนการ (Lead Time) สูงถึง 270 นาที และการเบิกจ่ายสินค้าสูงถึง 140 นาที ทั้งยังมีความซับซ้อนในกระบวนการ ผู้วิจัยจึงได้นำเสนอแนวทางการปรับปรุงกระบวนการด้วยแผนผังสายธารคุณค่าสถานการณ์อนาคต (Future State Value Stream Mapping) โดยขจัดความสูญเปล่าทีเกิดขึ้นจากการรอระยะเวลา และลดความซับซ้อนของกระบวนการติดต่อ ซึ่งสามารถลดระยะเวลาในการดำเนินงานตลอดกระบวนการ (Lead Time) โดยเหลือระยะเวลาตลอดกระบวนการเพียง 130 นาที สำหรับการนำฝาก และ 25 นาที สำหรับการเบิกจ่ายสินค้าทั้งนี้ ผู้วิจัยได้นำข้อมูลจากการวิเคราะห์ในทฤษฎีข้างต้นในการออกแบบระบบสารสนเทศต้นแบบในการบริหารจัดการสินค้าประเภทดังกล่าว และทำการโดยเชื่อมโยงเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (Internet of Things) และ LINE Messaging API สำหรับการแจ้งเตือนสินค้าที่จำเป็นต้องทำการเบิกจ่าย เนื่องด้วยระยะเวลาการเก็บรักษาใกล้สิ้นสุด รวมถึงเมื่อสภาพแวดล้อมในคลังสินค้ามีความเปลี่ยนแปลงอย่างกระทันหัน ในการแจ้งเตือนไปยังผู้มีส่วนเกี่ยวข้องและเพิ่มขีดความสามารถในการแก้ไขสถานการณ์ดังกล่าวได้อย่างทันเวลา
Chiang Mai University. Library
Address: CHIANG MAI
Email: cmulibref@cmu.ac.th
Role: Advisor
Role: Advisor
Created: 2025
Modified: 2568-10-03
Issued: 2025-08-29
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
DegreeName: Master of Science
©copyrights Chiang Mai University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 642131004.pdf 1.07 MB
ใช้เวลา
0.043363 วินาที

Grerg Suriyamanee
Title Contributor Type
Agriculture stock management in cold chain warehouse with the early warning platform using internet of things technology
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
Grerg Suriyamanee
Jirapat Wanitwattanakosol
Nadthawat Muenmanee
วิทยานิพนธ์/Thesis
Jirapat Wanitwattanakosol
Title Creator Type and Date Create
Understanding digital marketing strategies in Chinese long stay people by using multiple criteria decision-making methods
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
Jirapat Wanitwattanakosol
Li, Xiangyu
วิทยานิพนธ์/Thesis
Agriculture stock management in cold chain warehouse with the early warning platform using internet of things technology
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
Jirapat Wanitwattanakosol;Nadthawat Muenmanee
Grerg Suriyamanee
วิทยานิพนธ์/Thesis
Nadthawat Muenmanee
Title Creator Type and Date Create
Artificial neural networks application on the prediction of vacuum cooling process in commercial scale and quality of ready-to-eat mixed fresh-cut lettuces
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
Sujitra Ratanamarno;Danai Boonyakiat;Pichaya Poonlarp;Sukhuntha Osiriphun;Nadthawat Muenmanee
Warissara Wanakamol
วิทยานิพนธ์/Thesis
Agriculture stock management in cold chain warehouse with the early warning platform using internet of things technology
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
Jirapat Wanitwattanakosol;Nadthawat Muenmanee
Grerg Suriyamanee
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,899
รวม 1,902 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 18,910 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 9 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 2 ครั้ง
รวม 18,921 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.181