แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Development of trace transform using machine learning for reducing the tracing line calculation

Organization : Mahanakorn University of Technology. Faculty of Engineering and Technology
Email : jnattapo@mutacth.com
keyword: Transform methods (Mathematics)
LCSH: Machine learning
; Computational efficiency
LCSH: Image processing -- Mathematical models
; Trace transform
LCSH: Pattern recognition systems
Abstract: An important approach presented in this paper is to apply the idea of machine learning to improve the visual processing of the trace transform algorithm by using machine learning to predict the answer. In terms of calculating the results of each tracing line, each such tracing line must be calculated to find only one solution from a single equation, which will have different forms of complex equations. There are 22 basic equations options to choose from, the results of which can effectively reduce the overall runtime of the trace transform. The idea in this research can reduce the complexity of trace's algorithm by applying the predictive results obtained from training data into the machine learning system to create a model for implementation. The training model will be used to predict the results which will replace the original function calls for repetitive calculations and use only forecasting.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2022
Modified: 2025-08-27
Issued: 2025-08-27
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Electrical Engineering Academic Association (Thailand) and Rajamangala University of Technology Isan Khon Kaen Campus. Faculty of Engineering. The 2022 International Electrical Engineering Congress (iEECON 2022) (P02010). Khon Kaen : Rajamangala University of Technology Isan, 2022
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 iEECON 2022 P02010.pdf 1.66 MB
ใช้เวลา
0.032755 วินาที

Nattapong Jundang
Title Contributor Type
Library users counting and calculating system for finding the appropriate temperature setting by YOLO
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Nattapong Jundang;Surachai Ongkittikul;Kanoksom Chutisowan;Jirawut Suwatcharakulthorn4

บทความ/Article
Coordinated-axis weight for real-time trace transform
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Nattapong Jundang;Suchada Sitjongsataporn

บทความ/Article
Reinforced deep learning by discriminant feature trace transform
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Nattapong Jundang;Suchada Sitjongsataporn

บทความ/Article
Meteorological prediction using cloud's images
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Surachai Ongkittikul;Nattapong Jundang;Thanayut Panyokaew

บทความ/Article
Development of trace transform using machine learning for reducing the tracing line calculation
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Nattapong Jundang

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 21
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,746
รวม 3,767 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 186,107 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 123 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 73 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 29 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 1 ครั้ง
รวม 186,333 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.202