แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Siriporn Supratid. Effects of shortcut level amount in lightweight ResNet on object recognition with distinct number of categories. (). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : , 2022.
Effects of shortcut level amount in lightweight ResNet on object recognition with distinct number of categories
Name: Aekkasit Krueangsai
Organization :
Rangsit University. College of Digital Innovation Technology
Email :
mr.ek20.8@gmail.com
Name: Siriporn Supratid
Organization :
Rangsit University. College of Digital Innovation Technology
Email :
siriporn.su@rsu.ac.th
keyword:
Residual networks (Computer science)
LCSH:
Machine learning
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2022
Modified:
2025-08-20
Issued:
2025-08-20
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
In Electrical Engineering Academic Association (Thailand) and Rajamangala University of Technology Isan Khon Kaen Campus. Faculty of Engineering. The 2022 International Electrical Engineering Congress (iEECON 2022) (P01570). Khon Kaen : Rajamangala University of Technology Isan, 2022
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.0282 วินาที
Aekkasit Krueangsai
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Effects of shortcut level amount in lightweight ResNet on object recognition with distinct number of categories
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Aekkasit Krueangsai;Siriporn Supratid | บทความ/Article |
Siriporn Supratid