แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Withit Chatlatanagulchai. Prognostic health and usage monitoring system for fleet trucks. (). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : , 2024.
Prognostic health and usage monitoring system for fleet trucks
Name: Dhirath Thanglerdsumpan
Organization :
Ruamrudee International School
Name: Pachara Juyploy
Organization :
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Faculty of Engineering
Email :
fengpsw@ku.ac.th
Name: Withit Chatlatanagulchai
Organization :
Kasetsart University. Faculty of Engineering
keyword:
Prognostic health management
LCSH:
Trucks
-- Monitoring
Abstract:
This research introduces a Prognostic Health and Usage Monitoring System (PHUMS) designed to improve truck fleet management by evaluating driver behavior and predicting component failures. Sensors installed on ten trucks collect data on driving patterns and vehicle performance. AI algorithms, including K-means clustering and fuzzy logic, analyze this data to assess driving quality and estimate the suspension's state of health (SOH) and remaining useful life (RUL). Results demonstrate PHUMS's ability to categorize driver behavior into three distinct groups and predict the suspension's SOH and RUL, incorporating inputs like distance driven, duration of use, and severity of use. While, PHUMS shows significant potential in optimizing maintenance, reducing costs, and enhancing safety, further fine-tuning and data collection are recommended to enhance its accuracy.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2024
Modified:
2025-08-19
Issued:
2025-08-19
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
In Thai Society of Mechanical Engineers (TSME) and Kasetsart University (KU). The 14th TSME International Conference on Mechanical Engineering (TSME-ICoME14 2024) (DRC0014). Chonburi : Kasetsart University Sriracha Campus, 2024
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.02888 วินาที
Dhirath Thanglerdsumpan
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Prognostic health and usage monitoring system for fleet trucks
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Dhirath Thanglerdsumpan;Pachara Juyploy;Withit Chatlatanagulchai | บทความ/Article |
Pachara Juyploy
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Reducing harmful effects on human health of car vibrations using a combination of unsupervised and supervised machine learning algorithm
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Chatlatanagulchai Withit.;Pachara Juyploy. | บทความ/Article | |
| Prognostic health and usage monitoring system for fleet trucks
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Dhirath Thanglerdsumpan;Pachara Juyploy;Withit Chatlatanagulchai | บทความ/Article | |
| A comparative analysis of supervised machine learning algorithms for fault prediction in automotive suspension systems
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Pachara Juyploy.;Withit Chatlatanagulchai. | บทความ/Article |
Withit Chatlatanagulchai
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Prognostic health and usage monitoring system for fleet trucks
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Dhirath Thanglerdsumpan;Pachara Juyploy;Withit Chatlatanagulchai | บทความ/Article | |
| The design and development of robotic arms to assist in manufacturing processes using machine vision techniques
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Lapitch Polsan.;Withit Chatlatanagulchai.;Sathit Wanwanitchai. | บทความ/Article | |
| A comparative analysis of supervised machine learning algorithms for fault prediction in automotive suspension systems
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Pachara Juyploy.;Withit Chatlatanagulchai. | บทความ/Article |