แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Paisan Kittisupakorn. Optimization of solketal reaction conditions for maximum yield using response surface methodology (RSM) in MATLAB®. (). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : , 2025.
Optimization of solketal reaction conditions for maximum yield using response surface methodology (RSM) in MATLAB®
Name: Sittinut Damnoensawat
Organization :
Chulalongkorn University. Faculty of Engineering
Name: Paisan Kittisupakorn
Organization :
Chulalongkorn University. Faculty of Engineering
Email :
paisan.k@chula.ac.th
keyword:
Chemical process optimization
LCSH:
Simulation
;
Solketal
LCSH:
Optimization
Abstract:
Due to its desirable physicochemical properties, solketal is widely used in medications, solvents, and biofuels. Therefore, solketals demand is increasing. Because of its demand, the reaction condition parameters needed to predict and optimize solketal synthesis, MATLAB® R2022b is used to analyze important reaction condition parameters such as temperature, pressure, and molar ratio. Solketal yield is predicted under various situations using a nonlinear regression model created from simulation data with temperature between 298 K and 323 K, pressure between 1 and 10 bar, and acetone and glycerol molar ratio between 0.1 and 1, which is validated. Under the circumstances, the best conditions for maximum yield are found using optimization algorithms, such as response surface methodology (RSM) and restricted optimization techniques using root mean square error (RMSE) and R-squared to approve the optimization. Optimal conditions are 298 K, 5.5 bar, and the molar ratio of 1:10 with a yield of 99.18, R-squared of 0.9968, and RMSE of 0.4004
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2025
Modified:
2025-07-30
Issued:
2025-07-30
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
In Thai Institute of Chemical Engineering and Applied Chemistry and Khon Kaen University. Faculty of Engineering. The 34th Thai Institute of Chemical Engineering and Applied Chemistry International Conference (TIChE 2025) (TIChE 2025 TIChE-PE-21). Bangkok : Thai Institute of Chemical Engineering and Applied Chemistry, 2025
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.022047 วินาที
Sittinut Damnoensawat
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Optimization of solketal reaction conditions for maximum yield using response surface methodology (RSM) in MATLAB®
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Sittinut Damnoensawat;Paisan Kittisupakorn | บทความ/Article |
Paisan Kittisupakorn
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Long short-term memory network based model predictive control for wastewater treatment via reverse osmosis process
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Chanoknun Worathongchai;Paisan Kittisupakorn | บทความ/Article | |
| Modelling of a benzoxazinone process based on a pilot scale with scale-down approach
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Thitirat Monprapakamon;Wachira Daosud;Paisan Kittisupakorn | บทความ/Article | |
| Heat transfer modeling of deferasirox purification in a batch process
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Naruporn Savetvivat;Weerawun Weerachaipichasgul;Paisan Kittisupakorn | บทความ/Article | |
| Detection and replacement of states with spikes and noise by long short-term memory models or neural networks
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Ittikorn Yutto;Paisan Kittisupakorn | บทความ/Article | |
| Performance of combination ESN and LSTM in prediction of temperature in magnetic heating reactor
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Alkindi, Rasiq Dipta;Paisan Kittisupakorn | บทความ/Article | |
| Optimization of solketal reaction conditions for maximum yield using response surface methodology (RSM) in MATLAB®
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Sittinut Damnoensawat;Paisan Kittisupakorn | บทความ/Article |