แบบจำลองทำนายความล้มเหลวทางการเงินของสหกรณ์เครดิตยูเนี่ยนในประเทศไทย

Financial failure prediction models of Credit Union Cooperatives in Thailand

Name: สุภาพร วงษ์ปัญญา

keyword: สหกรณ์ออมทรัพย์

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. ศศ.ม. (เศรษฐศาสตร์สหกรณ์) 2564.

Classification :.LCCS: HG2039.T35

; สถาบันการเงินเครดิตยูเนียน

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. -- สาขาเศรษฐศาสตร์สหกรณ์ -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: สหกรณ์เครดิตยูเนียน -- ไทย

ThaSH: การวิเคราะห์อัตราส่วนทางการเงิน

Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างแบบจำลองทำนายความล้มเหลวทางการเงินของสหกรณ์เครดิตยูเนี่ยนในประเทศไทย การวิจัยครั้งนี้ใช้การวิเคราะห์จำแนกประเภทและข้อมูลงบการเงินของสหกรณ์เครดิตยูเนี่ยนในประเทศไทย พ.ศ. 2560 จำนวน 210 แห่ง เพื่อสร้างแบบจำลอง และใช้ข้อมูลงบการเงินของสหกรณ์เครดิตยูเนี่ยนในประเทศไทย พ.ศ. 2557-2559 จำนวน 419 แห่ง สำหรับทดสอบความสามารถของแบบจำลองในการทำนายความล้มเหลวทางการเงินล่วงหน้า ผลการวิเคราะห์พบว่า อัตราส่วนทางการเงินที่มีความสามารถในการจำแนกประเภทสหกรณ์เครดิตยูเนี่ยนที่ล้มเหลวทางการเงินและไม่ล้มเหลวทางการเงินจำนวน 3 อัตราส่วน ได้แก่ อัตราส่วนเงินสดและเงินฝากต่อเงินรับฝาก อัตราส่วนหนี้สินต่อทุนดำเนินงาน และอัตราผลตอบแทนต่อสินทรัพย์ เมื่อนำแบบจำลองที่ได้ไปทำนายความล้มเหลวทางการเงินของสหกรณ์เครดิตยูเนี่ยนล่วงหน้า พบว่าสามารถทำนายกลุ่มของสหกรณ์ล่วงหน้า 1, 2 และ 3 ปี ได้ถูกต้องร้อยละ 89.02, 88.78 และ 86.16 ตามลำดับ ดังนั้น แบบจำลองนี้จึงเหมาะสมที่จะนำไปใช้ทำนายความล้มเหลวทางการเงินของสหกรณ์เครดิตยูเนี่ยนล่วงหน้า เพื่อให้สหกรณ์สามารถวางแผนเพื่อรับมือปัญหาได้ทันท่วงที ทั้งนี้ควรพิจารณาข้อมูลส่วนอื่นร่วมด้วย This research aimed to create a financial failure prediction model of credit union cooperatives in Thailand. The discriminant analysis model was applied using financial data of 210 credit union cooperatives in 2017. Then financial data of 419 credit union cooperatives during 2014 - 2016 were used to test the prediction models. The results showed that three financial ratios could discriminate the distressed cooperatives. These include the ratio of cash in hand to deposits, debt to capital, and return on assets. The accuracy of the prediction models for one-year, two-year, and three-year in advance was 89.02%, 88.78%, and 86.16%, respectively. Therefore, this model can be is suitable for predicting the financial failure of credit union cooperatives in advance for cooperatives planning countermeasure for the potential issues. Moreover, other cooperatives' information should be considered.

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: ณคุณ ธรณีนิติญาณ

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Created: 2564

Modified: 2568-07-29

Issued: 2568-07-29

วิทยานิพนธ์/Thesis

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2564/supaporn-won-all.pdf

CallNumber: HG2039.T35 .ส461

tha

Spatial: ไทย

DegreeName: ศิลปศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: เศรษฐศาสตร์สหกรณ์

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	supaporn-won-all.pdf	2.46 MB	16	2026-08-01 14:45:26

ใช้เวลา

0.027927 วินาที