ระบบเฝ้าสังเกตและวิเคราะห์การเจริญเติบโตของอ้อย

Monitoring and growth analysis system for sugarcane

Name: อริสรา เกษมจิตร์

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วศ.ม. (วิศวกรรมเกษตร) 2564

Classification :.LCCS: TA1637

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สาขาวิศวกรรมเกษตร -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: อ้อย -- การเจริญเติบโต -- การประมวลผลข้อมูล

ThaSH: อ้อย -- การเจริญเติบโต -- การวิเคราะห์ข้อมูลระยะไกล

ThaSH: การประมวลผลภาพ

ThaSH: เกษตรกรรมความแม่นยำสูง

ThaSH: อากาศยานไร้นักบิน -- การใช้ประโยชน์

Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีพืชพรรณ ExG, ExR, ExGR, MExG, NGRDI, NDVI, GNDVI, SAVI, OSAVI และ IPVI กับการเจริญเติบโตของอ้อย เพื่อสร้างสมการทำนายความสูงลำต้นอ้อยจากดัชนีพืชพรรณ และนำมาพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันวิเคราะห์การเจริญเติบโตของอ้อยสำหรับเกษตรกร การทดลองทำโดยใช้อากาศยานไร้คนขับติดตั้งกล้องมัลติสเปกตรัมบันทึกภาพแปลงปลูกอ้อยพันธุ์ขอนแก่น 3 ขนาดพื้นที่ 5.5 ไร่ ที่ระดับความสูง 90 เมตร พร้อมวัดความสูงลำต้นอ้อยทุกสัปดาห์ตั้งแต่เริ่มแตกยอดเป็นระยะเวลา 38 สัปดาห์ แล้วนำภาพถ่ายมาหาค่าดัชนีพืชพรรณด้วยเทคนิคการประมวลผลภาพ การสร้างสมการทำนายใช้วิธีสมการถดถอยเชิงเส้นหลายตัวแปร 4 รูปแบบ คือ แบบตัวแปรเดียว แบบหลายตัวแปรไม่มีการแปลงค่า แบบหลายตัวแปรที่มีการแปลงค่าด้วยฟังก์ชันเอกซ์โพเนนเชียลและลอการิทมิก และแบบรวมหลายตัวแปรทั้งที่มีการแปลงค่าและไม่แปลงค่า ผลการศึกษาพบว่า ดัชนีพืชพรรณในกลุ่มที่มีการนำสเปกตรัมในช่วงอินฟราเรดย่านใกล้มาประมวลด้วยจะสามารถทำนายความสูงลำต้นอ้อยได้ดีกว่าดัชนีพืชพรรณในกลุ่มที่ใช้สเปกตรัมในช่วงคลื่นที่มองเห็นได้เพียงอย่างเดียว และสมการทำนายความสูงลำต้นอ้อยแบบรวมหลายตัวแปรทั้งที่มีการแปลงค่าและไม่แปลงค่าจะให้ผลการทำนายความสูงลำต้นอ้อยได้ดีที่สุด (R2 = 0.835) และค่ารากที่สองของความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (RMSE) เท่ากับ 14.784 เซนติเมตร สำหรับเว็บแอปพลิเคชันที่พัฒนาขึ้นสามารถให้ผู้ใช้งานนำเข้าภาพถ่ายทางอากาศเพื่อวิเคราะห์การเจริญเติบโตของอ้อย พร้อมแสดงผลค่าดัชนีพืชพรรณและให้คำแนะนำในการบำรุงรักษาอ้อยต่อไป The objective of the present study was to observe the relationships between different vegetation indices, including ExG, ExR, ExGR, MExG, NGRDI, NDVI, GNDVI, SAVI, OSAVI, and IPVI, and the sugarcane growth, in order to develop an equation for estimating the sugarcane height from the vegetation indices. The experiment has been carried out by using an unmanned aerial vehicle with a multispectral camera to capture the aerial images over a sugarcane (cv. Khon Kaen 3) field with an area of 5.5 rai at an altitude of 90 m, associated with ground measurement of the plant height. The observations were done once a week starting from sprouting and continued to the sugarcane age of 38 weeks. Values of respective vegetation indices were obtained from the aerial images using an image processing technique. The prediction equations were develop using multiple linear regression, in 4 formulae, i.e. single variable, multiple variable without data conversion, multiple variable with data conversion using exponential and logarithmic functions, and multiple variable both with and without data conversion. The results indicated that the vegetation indices which incorporated the near-infrared spectra stronger correlated with the sugarcane height than the vegetation indices that derived only from the visible spectra. The regression developed from multiple variable both with and without data conversion provided the best estimation of the plant height (R2 = 0.835) and a root mean squared error (RMSE) of 14.784 cm. A web-based application has been developed which facilitated the input of the aerial images by users, analyzed the growth status, displaying the vegetation indices, as well as providing a recommendation for further crop maintenance.

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: วันรัฐ อับดุลลากาซิม

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: ฐิติพงษ์ สถิรเมธีกุล

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2564

Modified: 2568-07-17

Issued: 2568-07-17

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2564/arissara-kas-all.pdf

CallNumber: TA1637 .อ171

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมเกษตร

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	arissara-kas-all.pdf	6.47 MB

ใช้เวลา

0.030593 วินาที