แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Chayadon Lumbut. Reconstruction attack on dimensionality reduction models from informed adversary using neural network. Master's Degree(Data Science). Chiang Mai University. Library. : Chiang Mai University, 2568.
Reconstruction attack on dimensionality reduction models from informed adversary using neural network
การโจมตีแบบสร้างใหม่บนตัวแบบที่ลดมิติข้อมูลจากฝ่ายตรงข้ามที่ได้รับข้อมูลโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม
Name: Chayadon Lumbut
LCSH:
Data reduction
Abstract:
This study investigates privacy leakage in dimensionality reduction methods through a novel machine learning-based reconstruction attack. Employing an informed adversary threat model, we develop a neural network capable of reconstructing high-dimensional data from low-dimensional embeddings. We evaluate six popular dimensional reduction techniques: PCA, sparse random projection (SRP), multidimensional scaling (MDS), Isomap, t-SNE, and UMAP. Using both MNIST and NIH Chest X-ray datasets, we perform a qualitative analysis to identify key factors affecting reconstruction quality. Furthermore, we assess the effectiveness of an additive noise mechanism in mitigating these reconstruction attacks.
Abstract:
งานวิจัยนี้ตรวจสอบการรั่วไหลของความเป็นส่วนตัวของข้อมูล จากเทคนิคการลดมิติข้อมูลแบบต่าง ๆ ผ่านการโจมตีแบบสร้างขึ้นใหม่ โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง ผู้วิจัยได้พัฒนาโครงข่ายประสาทเทียมที่ สามารถสร้างข้อมูลที่มีมิติสูงขึ้นใหม่จากข้อมูลที่มีมิติต่ำ โดยใช้แบบจำลองภัยคุกคามจากผู้โจมตีที่มี ข้อมูลที่ได้รับมา ผู้วิจัยได้ประเมินเทคนิคการลดมิติข้อมูลที่เป็นที่นิยม 6 เทคนิค ได้แก่ PCA, Sparse Random Projection (SRP), Multidimensional Scaling (MDS), Isomap, t-SNE และ UMAP โดยใช้ ชุดข้อมูลเอ็กซ์เรย์ทรวงอกของ NIH และ MNIST ผู้วิจัยดา เนินการวิเคราะห์ทั้งเชิงคุณภาพเพื่อระบุ ปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อคุณภาพการสร้างข้อมูลใหม่ นอกจากนี้ ยังได้ประเมินประสิทธิภาพของการ เพิ่มสัญญาณรบกวนแบบเสริมในการบรรเทาการโจมตีแบบสร้างขึ้นใหม่ด้วย
Chiang Mai University. Library
Address:
CHIANG MAI
Email:
cmulibref@cmu.ac.th
Name: Donlapark Ponnoprat
Role:
Advisor
Created:
2568
Modified:
2568-07-08
Issued:
2025-07-08
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
DegreeName: Master of Science
Level: Master's Degree
Descipline: Data Science
Grantor: Chiang Mai University
©copyrights Chiang Mai University
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.018235 วินาที
Chayadon Lumbut
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Reconstruction attack on dimensionality reduction models from informed adversary using neural network
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ Chayadon Lumbut | Donlapark Ponnoprat | วิทยานิพนธ์/Thesis |
Donlapark Ponnoprat
| Title | Creator | Type and Date Create |
|---|---|---|
| Embedded topic models for soft customer segmentation
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ Donlapark Ponnoprat | Jutiyakhun Srisoparp | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| Optimization of Set50 stock portfolio allocation with deep reinforcement learning
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ Donlapark Ponnoprat;Phimphaka Taninpong ;Woraphon Yamaka | Sukrit Thongkairat | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| Reconstruction attack on dimensionality reduction models from informed adversary using neural network
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ Donlapark Ponnoprat | Chayadon Lumbut | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| Random forest classification models for prediction sets with guaranteed coverage probability
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ Donlapark Ponnoprat | Panisara Meehinkong | วิทยานิพนธ์/Thesis |