แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

A genetic algorithm for split delivery open vehicle routing problem with physical workload consideration

Organization : King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Faculty of Engineering
Email : tarit.r@eng.kmutnb.ac.th
ThaSH: Genetic algorithms
ThaSH: Vehicle routing problem
ThaSH: Combinatorial optimization
ThaSH: Cost control
Abstract: Last-mile delivery is an important part of a logistics activity in the city. Usually, delivery workers are required to manually unload goods at customer locations. These manual tasks induce physiological fatigue in the workers and increase delivery time. This paper discusses a genetic algorithm (GA) approach to the open vehicle routing problem with split delivery (SDOVRP), where manual unloading is addressed. The workers are pre-assigned to vehicle and split delivery is allowed. Its objective is to minimize the total cost of total fixed cost of vehicles and delivery workers and total transportation cost. For safety, the total physical workload imposed on each worker must not exceed the daily limit. Since an optimization approach cannot find the optimal solution within reasonable computation time especially when solving large size problem. A GA with heuristic for pre-determine split delivery is developed to solve the problem. The computational experiment results show that the GA approach is efficient and can obtain near-optimal SDOVRP solutions.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2021
Modified: 2025-07-03
Issued: 2025-07-03
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Science and Technology Research Institute, King Mongkut's University of Technology North Bangkok, ECTI Association and IEEE Thailand Section. 2021 Research, Innovation, and Innovation Congress (RI2C 2021) (pp.1-4). Bangkok : Science and Technology Research Institute
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 RI2C 2021pp.1-4.pdf 1.91 MB
ใช้เวลา
0.014319 วินาที

Tarit Rattanamanee
Title Contributor Type
A genetic algorithm for split delivery open vehicle routing problem with physical workload consideration
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Tarit Rattanamanee

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 5
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,009
รวม 3,014 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 96,633 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 35 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 8 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 1 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 1 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 1 ครั้ง
รวม 96,679 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.46