Abstract:
วัตถุประสงค์หลักของการวิจัยครั้งนี้ เพื่อศึกษาหาตัวแปรอิสระที่มีอิทธิพลต่อการเตรียมความพร้อมเพื่อเข้า สู่วัยสูงอายุของประชาชนเขตสายไหม กรุงเทพมหานคร ในประชาชน 2 กลุ่ม แบ่งตามอายุ คือ 30-40 ปี จำนวน 188 คน และ41-51 ปี จำนวน 212 คน กลุ่มตัวอย่างที่ศึกษาทั้งหมด 400 คน เก็บข้อมูลโดยแบบสอบถาม หาความเชื่อมั่นโดย KR-20 และ Cronbach s Coefficient Alpha ทดสอบสมมติฐานโดยสถิติการถดถอยแบบพหุคูณแบบขั้นตอน ศึกษาตัว แปรอิสระทั้งหมด 18 ตัวเพื่อทำนายตัวแปรตามการเตรียมความพร้อมเพื่อเข้าสู่วัยสูงอายุในรายด้านและภาพรวมของ ประชาชนในแต่ละกลุ่ม และภาพรวมของประชาชนที่ศึกษาทั้งหมด ผลการศึกษาสรุปดังนี้ อายุ 30-40 ปี พบดังนี้ 1) การเตรียมความพร้อมเพื่อเข้าสู่วัยสูงอายุด้านเศรษฐกิจ มีตัวแปรอิสระ 6 ตัว การมุ่งอนาคต ระดับการศึกษา การรับรู้นโยบายเกี่ยวกับการเตรียมความพร้อมเมื่อเข้าวัยสูงอายุ การเห็นประโยชน์ด้าน สุขภาพร่างกาย สถานภาพสมรส และรายจ่าย เข้าร่วมทำนายร้อยละ 42.8 2) การเตรียมความพร้อมด้านสังคม มีตัวแปร 5 ตัว การมุ่งอนาคต การเห็นประโยชน์ด้านจิตใจ ระดับการศึกษา รายได้ และการรับรู้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงเมื่อเข้า วัยสูงอายุ ได้ร้อยละ 39.5 3) การเตรียมความพร้อมด้านสุขภาพร่างกาย มีตัวแปร 4 ตัว การเห็นประโยชน์ด้านสุขภาพ ร่างกาย การรับรู้นโยบายเกี่ยวกับการเตรียมความพร้อมเมื่อเข้าวัยสูงอายุ การมุ่งอนาคต และระดับการศึกษาได้ร้อยละ 20.6 4) การเตรียมความพร้อมด้านจิตใจ มีตัวแปร 6 ตัว การเห็นประโยชน์ด้านจิตใจ การรับรู้นโยบายเกี่ยวกับการ เตรียมความพร้อมเมื่อเข้าวัยสูงอายุ หนี้สิน อาชีพ การรับรู้สิทธิของผู้สูงอายุ และการมุ่งอนาคต ได้ร้อยละ 32.5 5) การเตรียมความพร้อมเพื่อเข้าสู่วัยสูงอายุในภาพรวม มีตัวแปร 5 ตัว การมุ่งอนาคต การเห็นประโยชน์ด้านสุขภาพ ร่างกาย การรับรู้นโยบายเกี่ยวกับการเตรียมความพร้อมเมื่อเข้าวัยสูงอายุ ระดับการศึกษาและหนี้สินได้ร้อยละ 44.6 ตัว แปรอิสระที่เข้าทำนายตัวแปรตามทั้งรายด้านและภาพรวมที่กล่าวมานั้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่.001 สำหรับกลุ่มอายุ 41-51 ปี พบดังนี้ 1) การเตรียมความพร้อมเพื่อเข้าสู่วัยสูงอายุด้านเศรษฐกิจ มีตัวแปร 7 ตัว การมุ่งอนาคต ระดับการศึกษา ความเพียงพอของรายได้และรายจ่าย โรคประจำตัว การรับรู้เกี่ยวกับสิทธิของผู้สูงอายุ การรับรู้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงเมื่อเข้าวัยสูงอายุ และรายจ่าย เข้าร่วมทำนายร้อยละ 46.4 2) การเตรียมความพร้อม ด้านสังคมมีตัวแปร 2 ตัว การมุ่งอนาคตและการเห็นประโยชน์ด้านสังคม ได้ร้อยละ 37.7 3) การเตรียมความพร้อมด้าน สุขภาพร่างกาย มีตัวแปร 2 ตัว การมุ่งอนาคตและการเห็นประโยชน์ด้านสุขภาพร่างกาย ได้ร้อยละ 24.8 4) การเตรียม ความพร้อมด้านจิตใจ มีตัวแปร 5 ตัว การมุ่งอนาคตการเห็นประโยชน์ด้านสังคม อายุ การรับรู้นโยบายเกี่ยวกับการ เตรียมความพร้อมเมื่อเข้าวัยสูงอายุ และความเพียงพอของรายได้และรายจ่าย ได้ร้อยละ 38.9 5) การเตรียมความพร้อม เพื่อเข้าสู่วัยสูงอายุในภาพรวม มีตัวแปร 5 ตัว การมุ่งอนาคตการเห็นประโยชน์ด้านสังคม การรับรู้นโยบายเกี่ยวกับ การเตรียมความพร้อมเมื่อเข้าวัยสูงอายุ ความเพียงพอของรายได้และรายจ่าย และเพศ ได้ร้อยละ 52.1 ตัวแปรอิสระที่ เข้าทำนายตัวแปรตามทั้งรายด้านและภาพรวมที่กล่าวมานั้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่.001 ผลการศึกษาในประชาชนที่ศึกษาทั้งหมด พบว่ามีตัวแปรอิสระ 6 ตัว การมุ่งอนาคต การเห็นประโยชน์ของ สุขภาพร่างกาย การรับรู้นโยบายเมื่อเข้าวัยสูงอายุ ระดับการศึกษาสูงสุด หนี้สินและความเพียงพอของรายได้และ รายจ่าย เข้าร่วมทำนายร้อยละ 47.3 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่.001
The main purpose of this research was to study the independent variables influencing the preparation for elderly of people in Sai Mai District, Bangkok. Total selected 400 samples were divided into 2 groups based on samples age. A group of 188 samples aged between 30-40 years old, and a group of 212 samples aged between 41-51 years old. Data were collected through constructed questionnaires, and subjected to reliability test with KR-20 and Cronbachs Coefficient Alpha. Data were further analyzed by Stepwise Multiple Regression in order to predict the outcomes of 18 independent variables in relation to samples preparation for old age in each aspect, overall results from each group and overview of all samples under the study. The findings suggest for a group of samples aged 30-40 years as follows: 1) The preparation for old age on economy involved 6 independent variables that could predict 42.8%, namely, future orientation, level of education, perceived policy on the preparation for old age, perceived health benefits of health, marital status and expenses. 2) As for social preparation, 5 influenced variables that could predict 39.5% were future orientation, benefit of mind, level of education, salary and perception about transform to elderly. 3) Health preparation required 4 variables that could predict 20.6% consisted of benefit of health, perception of policy about the preparation for elderly, future orientation and level of education. 4) Regarding the preparation of mind, 6 variables could predict 32.5% were benefit of mind, perception of policy about the preparation for elderly, debt, career, perception about elderlys rights and future orientation. 5) For the overall preparation for old age, 5 variables could predict 44.6% consisted of future orientation, benefit of health, perception of policy about the preparation for elderly, level of education and debt. All these aforementioned variables yielded statistical significance .001. As for samples between 41-51 years old, the findings suggest the following: 1) The preparation for old age on economy involved 7 independent variables that could predict 46.4%, namely, future orientation, level of education, sufficient salary and calculated expenses, perceived elderlys rights , perceived changing physical and mental conditions, and coping with expenses. 2) As for social preparation, 2 influenced variables that could predict 37.7% were future orientation, and perceived social benefits. 3) Health preparation also required 2 variables that could predict 24.8% consisted of future orientation and health benefit. 4) Regarding the preparation of mind, 6 variables could predict 38.9% were future orientation, social benefits, age, and perceived policy on preparation for old age, sufficient salary and calculated expenses. 5) For the overall preparation for old age, 5 variables could predict 52.1% consisted of future orientation, social benefit, perception of policy about the preparation for old age, sufficient salary and calculated expenses. All these aforementioned variables yielded statistical significance .001. Overall results indicated that 6 independent variables could predict 47.3% which consisted of future orientation, benefit of health, perceived policy on preparation for old age, level of education, debt and sufficient salary and calculated expenses, having the statistical significance .001