ค่าความยาวรันเฉลี่ยของแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงนํ้าหนักเลขชี้กำลังแบบดัดแปลงสองชั้นโดยวิธีสมการปริพันธ์เชิงตัวเลข

Average run length of double modified exponentially weighted moving average control chart by numerical integral equation

Name: สุภาณี วุฒิระวัฒน์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. ภาควิชาสถิติประยุกต์

Email : pnsu2804@gmail.com

Name: ยุพาภรณ์ อารีพงษ์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. ภาควิชาสถิติประยุกต์

Name: เสาวณิต สุขภารังษี

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. ภาควิชาสถิติประยุกต์

keyword: แผนภูมิควบคุมคุณภาพ

; ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเลขชี้กำลัง

; สมการปริพันธ์

; การควบคุมกระบวนการทางสถิติ

; การแจกแจงแบบแกมมา

Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาวิธีการประมาณค่าความยาวรันเฉลี่ย (Average Run Length: ARL) โดยวิธีสมการปริพันธ์เชิงตัวเลข (Numerical Integral Equation: NIE) ได้แก่ วิธีกฎเกาส์ (Gaussian Rule Method) วิธีกฎค่ากลาง (Midpoint Rule Method) วิธีกฎสี่เหลี่ยมคางหมู (Trapezoidal Rule Method) และวิธีกฎของซิมป์สัน (Simpson’s Rule Method) สำหรับแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงนํ้าหนักเลขชี้กำลังแบบดัดแปลงสองชั้น(Double Modified Exponentially Weighted Moving Average Control Chart: DMEWMA) เมื่อข้อมูลมีการแจกแจงแกมมา นอกจากนี้ทำการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุม DMEWMA กับแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงนํ้าหนักเลขชี้กำลังแบบดัดแปลง (MEWMA) และแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงนํ้าหนักแบบเลขชี้กำลัง (EWMA) โดยพิจารณาจากค่าความยาวรันเฉลี่ยเมื่อกระบวนการไม่อยู่ภายใต้ควบคุม (out-of-control Average Run Length: ARL1) และเวลาที่ใช้ในการประมวลผล (CPU Times) ของวิธีสมการปริพันธ์เชิงตัวเลขเป็นเกณฑ์ในการตรวจสอบประสิทธิภาพ ซึ่งจากผลการวิจัยพบว่า ค่าความยาวรันเฉลี่ยโดยวิธีสมการปริพันธ์เชิงตัวเลขทั้ง 4 วิธีให้ค่าไม่แตกต่างกัน แต่หากพิจารณาจากความเร็วในการประมวลผลพบว่าวิธีกฎค่ากลางและวิธีกฎสี่เหลี่ยมคางหมูใช้เวลาในการประมวลผลน้อยที่สุด และเมื่อศึกษาประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมพบว่า แผนภูมิ DMEWMA มีประสิทธิภาพในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยของกระบวนการได้ดีกว่าแผนภูมิควบคุม MEWMA และ แผนภูมิควบคุม EWMA ในทุกระดับการเปลี่ยนแปลง

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2568

Modified: 2568-06-30

Issued: 2568-06-30

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะวิทยาศาสตร์ประยุกต์. ภาควิชาสถิติประยุกต์. การประชุมวิชาการระดับชาติด้านสถิติวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการประกันภัย ครั้งที่ 2 (NCSDI 2025) (pp.116-123). กรุงเทพฯ : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 2568

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	NCSDI 2025pp.116-123.pdf	680.63 KB

ใช้เวลา

0.041492 วินาที