แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

IoT-enabled autonomous vehicles for wildfire relief : a system of systems approach

Organization : Zenext AI. Robotics & AI

Organization : Universitatea Tehnica din Cluj-Napoca. Electronics, Telecomm & IT-Optoelectronics

Organization : University Bloomington. IU RedLab Indiana
LCSH: Autonomous vehicles
LCSH: Wildfires -- Prevention and control
LCSH: Internet of things
LCSH: Emergency management
LCSH: Systems engineering
Abstract: Wildfires pose a significant and growing global threat, exacerbated by climate change and urban expansion. In many cases, traditional evacuation and emergency response strategies have proven inadequate due to poor situational awareness, communication failures, and delayed coordination. The increasing frequency of catastrophic wildfires necessitates an advanced and interconnected emergency response framework. This research proposes a multi-layered SoS model integrating IoT-enabled AVs, UAVs, and edge computing to enhance wildfire detection, monitoring, and mitigation. The core components of the proposed architecture incorporates real-time AI analytics, 5G-enabled communication, and autonomous response vehicles. The study investigates the feasibility of deploying CAVs for evacuation optimization, providing dynamic routing and congestion mitigation strategies. The successful execution of these objectives will establish a scalable, adaptable, and technologydriven approach to wildfire management. The proposed framework will serve as a foundation for future advancements in disaster response automation, with implications extending beyond wildfire evacuation to other emergency scenarios such as floods, hurricanes, and earthquakes.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2025
Modified: 2025-06-25
Issued: 2025-06-25
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Electrical Engineering Academic Association (Thailand) and King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Department of Electrical and Computer Engineering. 13th International Electrical Engineering Congress (iEECON 2025) (P06438). Bangkok : Electrical Engineering Academic Association (Thailand), 2025
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 iEECON 2025 P06438.pdf 1.86 MB
ใช้เวลา
0.026334 วินาที

Majumdar, Swarnamouli
Title Contributor Type
IoT-enabled autonomous vehicles for wildfire relief : a system of systems approach
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Majumdar, Swarnamouli;Szolga, Lorant Andras;Kirkley, Sonny

บทความ/Article
Agentic AI for mission adaptation : A distributed cognition framework for Air Force operations
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Majumdar, Swarnamouli;Kirkley, Sonny;Mallik, Biswadip Basu;Khan, Arman;Basu, Soumik

บทความ/Article
Classification and identification of potato leaf disease using ensembling of attention-aided deep neural networks through feature fusion
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kundu, Shreyan;Roy, Nirban;Talukdar, Rahul;Das, Semanti;Mukhopadhyay, Souradeep;Mallik, Biswadip Basu;Majumdar, Swarnamouli;Kirkley, Sonny E.;Basu, Soumik

บทความ/Article
Szolga, Lorant Andras
Title Contributor Type
VIS Spectrometer based on the diffraction grating and Raspberry Pi camera
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Szolga, Lorant Andras;Sascau, Calin Sebastian

บทความ/Article
Smart healthcare device based on IoT
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Szolga, Lorant Andras;Blaga, Teodor

บทความ/Article
IoT system for greenhouse monitoring
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Szolga, Lorant Andras

บทความ/Article
Solar panel powered coin-cell supercapacitor for temperature body sensors
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Szolga, Lorant Andras

บทความ/Article
IoT-enabled autonomous vehicles for wildfire relief : a system of systems approach
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Majumdar, Swarnamouli;Szolga, Lorant Andras;Kirkley, Sonny

บทความ/Article
Kirkley, Sonny
Title Contributor Type
IoT-enabled autonomous vehicles for wildfire relief : a system of systems approach
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Majumdar, Swarnamouli;Szolga, Lorant Andras;Kirkley, Sonny

บทความ/Article
Agentic AI for mission adaptation : A distributed cognition framework for Air Force operations
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Majumdar, Swarnamouli;Kirkley, Sonny;Mallik, Biswadip Basu;Khan, Arman;Basu, Soumik

บทความ/Article
Classification and identification of potato leaf disease using ensembling of attention-aided deep neural networks through feature fusion
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kundu, Shreyan;Roy, Nirban;Talukdar, Rahul;Das, Semanti;Mukhopadhyay, Souradeep;Mallik, Biswadip Basu;Majumdar, Swarnamouli;Kirkley, Sonny E.;Basu, Soumik

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 105
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,605
รวม 2,710 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 154,847 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 6,620 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 213 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 36 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 19 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 13 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 4 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 1 ครั้ง
รวม 161,754 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.43