แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Thaweesak Yingthawornsuk. Comparative analysis of deep learning and machine learning approaches for air quality prediction. (). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : , 2025.
Comparative analysis of deep learning and machine learning approaches for air quality prediction
Name: Suwijak Jirapattarasakul
Organization :
King Mongkut's University of Technology Thonburi. Department of Electrical and Telecommunication Engineering
Email :
suwijak.jira@kmutt.ac.th
Name: Sumetee Jirapattarasakul
Organization :
King Mongkut's University of Technology Thonburi. Department of Media Technology
Email :
sumetee.jira@kmutt.ac.th
Name: Sirinya Thanyacharoen
Organization :
King Mongkut's University of Technology Thonburi. Department of Media Technology
Email :
sirinya.than@kmutt.ac.th
Organization :
King Mongkut's University of Technology Thonburi. Department of Electrical and Telecommunication Engineering
Email :
thaweewong.a@mail.rmutk.ac.th
Name: Thaweesak Yingthawornsuk
Organization :
King Mongkut's University of Technology Thonburi. Department of Media Technology
Email :
thaweesak.yin@kmutt.ac.th
LCSH:
Machine learning
Abstract:
Air quality prediction is crucial for addressing
environmental challenges and mitigating health risks caused by
pollution. This study provides a comparative analysis of
Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) models for air
quality classification. The dataset, comprising 5,000 samples
from Dhaka, Bangladesh, was used to evaluate the performance
of three ML models Random Forest, Support Vector Machine
(SVM), and k-Nearest Neighbors (KNN) and three DL models
VGG19, VGG16, and CNN1D. Key metrics, including accuracy,
precision, recall, and F1-score, were assessed to determine
model performance. Results indicate that Random Forest
achieved the highest accuracy among ML models (96%),
demonstrating efficiency and stability in resource-constrained
environments. Among DL models, VGG19 outperformed others
with a comparable accuracy of 95%, showcasing its ability to
handle complex patterns in air quality data. Learning curves
further illustrated the rapid convergence of DL models,
particularly VGG19, while ML models exhibited consistent
performance across varying dataset sizes. This research
highlights the trade-offs between computational efficiency and
predictive performance in ML and DL approaches. It also
underscores the importance of dataset diversity and scalability
in building robust air quality prediction systems. Future work
will explore hybrid techniques combining ML and DL to
enhance adaptability and generalizability, as well as extend the
dataset to include samples from multiple regions for more
comprehensive analysis.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2025
Modified:
2025-06-25
Issued:
2025-06-25
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
In Electrical Engineering Academic Association (Thailand) and King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Department of Electrical and Computer Engineering. 13th International Electrical Engineering Congress (iEECON 2025) (P06429). Bangkok : Electrical Engineering Academic Association (Thailand), 2025
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.022663 วินาที
Suwijak Jirapattarasakul
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Comparative analysis of deep learning and machine learning approaches for air quality prediction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Suwijak Jirapattarasakul;Sumetee Jirapattarasakul;Sirinya Thanyacharoen;Thaweewong Akkaralaertsest;Thaweesak Yingthawornsuk | บทความ/Article |
Sumetee Jirapattarasakul
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Deep learning-based predictive modeling for male depression detection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Balaji, R. S. Lakshmi;Sumetee Jirapattarasakul;Kantapat Kwansomkid;Sirimonpak Suwannakhun;Thaweesak Yingthawornsuk | บทความ/Article | |
| Comparative analysis of deep learning and machine learning approaches for air quality prediction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Suwijak Jirapattarasakul;Sumetee Jirapattarasakul;Sirinya Thanyacharoen;Thaweewong Akkaralaertsest;Thaweesak Yingthawornsuk | บทความ/Article | |
| Deep learning approaches to banana ripeness detection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Sirinya Thanyacharoen;Sumetee Jirapattarasakul;Napat Joijinda;Leone, Giuseppe Riccardo ;Thaweewong Akkaralaertsest;Thaweesak Yingthawornsuk | บทความ/Article |
Sirinya Thanyacharoen
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Comparative analysis of deep learning and machine learning approaches for air quality prediction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Suwijak Jirapattarasakul;Sumetee Jirapattarasakul;Sirinya Thanyacharoen;Thaweewong Akkaralaertsest;Thaweesak Yingthawornsuk | บทความ/Article | |
| Deep learning approaches to banana ripeness detection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Sirinya Thanyacharoen;Sumetee Jirapattarasakul;Napat Joijinda;Leone, Giuseppe Riccardo ;Thaweewong Akkaralaertsest;Thaweesak Yingthawornsuk | บทความ/Article |
Thaweewong Akkaralaertsest
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Compact diplexer based on stub-loaded dual-mode resonator
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Wenich Pumee;Thaweewong Akkaralaertsest;Jessada Konpang;Apisit Sriwan;Nattapong Intarawiset ;Phatsakul Thitimahatthanakusol | บทความ/Article | |
| High signal isolation dual-mode diplexer using square loop resonator with tuning stub
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phatsakul Thitimahatthanakusol;Suttee Tubtongdee;Thaweewong Akkaralaertsest;Jessada Konpang | บทความ/Article | |
| Dual-mode dual-band filter using stepped impedance resonator with outer tuning plus-sign
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phatsakul Thitimahatthanakusol;Thaweewong Akkaralaertsest;Suttee Tubtongdee;Jessada Konpang | บทความ/Article | |
| Single-mode dielectric resonator bandpass filter without internal coupling iris
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Suttee Tubtongdee;Phatsakul Thitimahatthanakusol;Thaweewong Akkaralaertsest;Jessada Konpang | บทความ/Article | |
| An investigational grid-tied inverter efficiency analysis of 61.04 kW in PV system
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phakpoom Sritongnuan;Jessada Konpang;Adisorn Sirikham;Thaweewong Akkaralaertsest;Phatchakorn Areekul;Chaiwat Sakul | บทความ/Article | |
| Deep learning for forex trading : leveraging Keras sequential models and optimized features to maximize profitability
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Kritthanit Malathong;Jessada Konpang;Adisorn Sirikham;Kamon Tabaiya;Thaweewong Akkaralaertsest;Phatsakul Thitimahatthanakusol | บทความ/Article | |
| Exploring accurate and error-reducing techniques for calculating support and resistance prices on forex charts
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Kritthanit Malathong;Jessada Konpang;Adisorn Sirikham;Pramote Anunvrapong;Thaweewong Akkaralaertsest;Phatsakul Thitimahatthanakusol | บทความ/Article | |
| Comparative analysis of deep learning and machine learning approaches for air quality prediction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Suwijak Jirapattarasakul;Sumetee Jirapattarasakul;Sirinya Thanyacharoen;Thaweewong Akkaralaertsest;Thaweesak Yingthawornsuk | บทความ/Article | |
| Deep learning approaches to banana ripeness detection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Sirinya Thanyacharoen;Sumetee Jirapattarasakul;Napat Joijinda;Leone, Giuseppe Riccardo ;Thaweewong Akkaralaertsest;Thaweesak Yingthawornsuk | บทความ/Article | |
| Low insertion-loss and sharp-rejection bandpass filter based on bandstop characteristics
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Thaweewong Akkaralaertsest;Suttee Tubtongdee;Adisorn Sirikham;Arus Kongrungchok;Kamon Tabaiya;Jessada Konpang | บทความ/Article |
Thaweesak Yingthawornsuk
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Deep learning-based predictive modeling for male depression detection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Balaji, R. S. Lakshmi;Sumetee Jirapattarasakul;Kantapat Kwansomkid;Sirimonpak Suwannakhun;Thaweesak Yingthawornsuk | บทความ/Article | |
| Empirical evaluation of machine learning techniques for autism spectrum disorder
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Sethi, Akshit;Khan, Kainat;Katarya, Rahul;Thaweesak Yingthawornsuk | บทความ/Article | |
| Data analytics and machine learning approach for tsunami prediction from satellite and hydrographic data
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Lakshmi Balaji, R. S.;Duraimuthuarasan, N.;Thaweesak Yingthawornsuk | บทความ/Article | |
| Sleep stages classification with multi-modal signals using deep learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Kantapat Kwansomkid;El Vaigh, Cheikh Brahim;Thaweesak Yingthawornsuk;Callegarin, Davide;Lemesle-Martin, Martine | บทความ/Article | |
| Intelligent flagged content detection with transformer-based models for secure online environments
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Balaji, R. S. Lakshmi;Abirami, G.;Sirimonpak Suwannakhun;Thiruvenkataswamy, C . S.;Thaweesak Yingthawornsuk | บทความ/Article | |
| A study of deep learning models for identifying and estimating psychological stress and disorders using electroencephalogram signals
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Balaji, Lakshmi R. S.;Batumalay, M.;Thaweesak Yingthawornsuk;Avanthika Swamy;Sirimonpak Suwannakhun | บทความ/Article | |
| Comparative analysis of deep learning and machine learning approaches for air quality prediction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Suwijak Jirapattarasakul;Sumetee Jirapattarasakul;Sirinya Thanyacharoen;Thaweewong Akkaralaertsest;Thaweesak Yingthawornsuk | บทความ/Article | |
| Deep learning approaches to banana ripeness detection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Sirinya Thanyacharoen;Sumetee Jirapattarasakul;Napat Joijinda;Leone, Giuseppe Riccardo ;Thaweewong Akkaralaertsest;Thaweesak Yingthawornsuk | บทความ/Article | |
| Deep learning based classification of depression and suicidal risk among normal speakers using delta-spectral cepstral coefficients
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Pavat Ruckchopsanti;Nattarika Ngearnsajja;Pawat Isaraporn;Thanchanok Haruenputh;Thaweesak Yingthawornsuk | บทความ/Article |