แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

YOLOv7-based microplastic detection : crafting a custom dataset for environmental analysis

Organization : Thammasat University. Faculty of Engineering
Email : vish12150@gmail.com

Organization : Thammasat University. Faculty of Engineering
Email : kphisan@engr.tu.ac.th

Organization : Thammasat University. Faculty of Engineering
Email : csomchar@engr.tu.ac

Organization : Thammasat University. Faculty of Engineering
Email : thwcrpnamtan@gmail.com

Organization : Thammasat University. Faculty of Engineering
Email : chotika.pat@hotmail.com

Organization : Udon Thani Rajabhat University. Faculty of Science
Email : sineewan.ph@udru.ac.th
LCSH: Microplastics
LCSH: Detectors
LCSH: Environmental monitoring
LCSH: Computer vision
LCSH: Artificial intelligence
LCSH: Deep learning (Machine learning)
Abstract: As the increase in plastic pollution rises, we face a significant setback of microplastics removal. The larger plastics are easily discarded but their smaller counterparts are indiscernible to the naked eye and in most cases take years to reduce. The presence of microplastics then creates innumerable health and environmental problems. To address this, we have used object detection models to detect and count microplastics using a novel dataset. The paper uses 3 versions of You Only Look Once model (YOLO) for the detection and counting of microplastics. Among them, YOLOv8 performed the best with 81.4%, followed by YOLOv7 with 80.73% and YOLOv9 with 77.2%. However, YOLOv7 performs best with test data and real-time detection.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2025
Modified: 2025-06-20
Issued: 2025-06-20
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Electrical Engineering Academic Association (Thailand) and King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Department of Electrical and Computer Engineering. 13th International Electrical Engineering Congress (iEECON 2025) (P06350). Bangkok : Electrical Engineering Academic Association (Thailand), 2025
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 iEECON 2025 P06350.pdf 1.32 MB1 2025-10-23 22:15:23
ใช้เวลา
0.022799 วินาที

Singh, Vishakha
Title Contributor Type
Machine learning application for precise identification of defective and QC-approved tablets in pharmaceutical manufacturing
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Singh, Vishakha;Phisan Kaewprapha

บทความ/Article
YOLOv7-based microplastic detection : crafting a custom dataset for environmental analysis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Singh, Vishakha;Phisan Kaewprapha;Somchar Chokchaitam;Wachiraporn Chainam;Chotika Pattama;Sineewan Phitaktim

บทความ/Article
Phisan Kaewprapha
Title Contributor Type
Evaluating the efficiency of a combined cycle power plant using boosting techniques
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Vishakha Singh;Phisan Kaewprapha;Pongsak Mahachoklertwattana;Wachira Promsaka Na Sakolnakorn

บทความ/Article
NFT walletless identification of digital assets and physical assets
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Promsurin Phutthammawong;Phisan Kaewprapha;Nawin Somyat

บทความ/Article
Ad-hoc aerial-view vehicle detection and tracking for real-time traffic monitoring using YOLOv7
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Vishakha Singh;Phisan Kaewprapha;Choompol Boonmee

บทความ/Article
Machine learning application for precise identification of defective and QC-approved tablets in pharmaceutical manufacturing
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Singh, Vishakha;Phisan Kaewprapha

บทความ/Article
YOLOv7-based microplastic detection : crafting a custom dataset for environmental analysis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Singh, Vishakha;Phisan Kaewprapha;Somchar Chokchaitam;Wachiraporn Chainam;Chotika Pattama;Sineewan Phitaktim

บทความ/Article
Machine learning approaches for estimating the efficiency of combined cycle power plant
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Phisan Kaewprapha;Pradya Prempaneerach;Vishakha Singh;Trilot Tinikul;Nutty Intarangsi

บทความ/Article
Artificial intelligence autonomous vehicle for the blind
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Promsurin Phutthammawong;Phurichaya Angbunthorn;Phisan Kaewprapha;Dulyachot Cholaseuk

บทความ/Article
Somchar Chokchaitam
Title Contributor Type
YOLOv7-based microplastic detection : crafting a custom dataset for environmental analysis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Singh, Vishakha;Phisan Kaewprapha;Somchar Chokchaitam;Wachiraporn Chainam;Chotika Pattama;Sineewan Phitaktim

บทความ/Article
Wachiraporn Chainam
Title Contributor Type
YOLOv7-based microplastic detection : crafting a custom dataset for environmental analysis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Singh, Vishakha;Phisan Kaewprapha;Somchar Chokchaitam;Wachiraporn Chainam;Chotika Pattama;Sineewan Phitaktim

บทความ/Article
Chotika Pattama
Title Contributor Type
YOLOv7-based microplastic detection : crafting a custom dataset for environmental analysis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Singh, Vishakha;Phisan Kaewprapha;Somchar Chokchaitam;Wachiraporn Chainam;Chotika Pattama;Sineewan Phitaktim

บทความ/Article
Sineewan Phitaktim
Title Contributor Type
YOLOv7-based microplastic detection : crafting a custom dataset for environmental analysis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Singh, Vishakha;Phisan Kaewprapha;Somchar Chokchaitam;Wachiraporn Chainam;Chotika Pattama;Sineewan Phitaktim

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 12
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,717
รวม 2,729 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 120,009 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,005 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 309 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 50 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 19 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 5 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 3 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 1 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 1 ครั้ง
รวม 121,402 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.46